基于特征模型融合的实时车道线检测研究

针对无人驾驶领域的车道线检测鲁棒性差的问题,提出一种基于特征模型融合的实时车道线检测算法。在图像预处理阶段引入白平衡、灰度化操作及形态学处理,将RGB颜色空间转换成HSL颜色空间,接着采用梯度阈值检测出黄色和白色车道线进行线性融合以增强车道线特征信息。在模型拟合阶段,采用Canny边缘检测算法和改进的Hough变换提取出边缘特征,最后采用最小二乘法拟合车道线双曲线模型。本文在Python实验环境下对随机选取的不同复杂路况下的视频流序列进行算法验证。实验结果表明该算法平均正确率为96%以上,平均未检测率和平均误检测率分别为1%和3%。实验说明本文算法具有良好的准确性和鲁棒性。在无人驾驶领域具有一定的应用价值。     

数字创新时代:中国的机遇与挑战

回溯前三次工业革命的进程,中国作为后发国家在第三次工业革命后期才加入了工业革命的浪潮。而第四次工业革命的兴起,中国将与其他发达国家同时进入这次数字创新的浪潮,这将为中国带来前所未有的机遇。新一轮数字革命会改变创新过程和结果的本质。数字创新的特征及其对创新和中国经济发展带来的影响需要系统性地回答。因此,研究回溯了前三次工业革命和中国数字化发展中的实践。结合数字创新的特征,基于技术、市场和制度三种机会窗口探讨了数字创新为中国赶超带来的机遇,以及需要面对的挑战。为了抓住数字时代的机遇并克服挑战,研究提出了中国数字创新管理研究需要探索创新生态思维、数字技术应用安全与伦理以及数字技术的合法性等新课题。     

基于文献计量分析的国内外学术创业研究现状与热点趋势评析

学术创业是影响区域创新发展和创新成果转移转化的重要机制,是颠覆性创新的重要来源。学术创业得到了学界和产业界的广泛关注,相关研究已经成为科技创新研究领域的热点问题。作为对既有学术创业研究和传统定性综述的补充,基于Web of Science数据库和中国知网数据库,采用Citespace可视化科学工具,运用文献计量方法和知识图谱分析对1990至2019年国内外学术创业主题相关的中英文文献进行了可视化分析,梳理了近三十年来国内外学术创业领域文献的国家分布、机构分布、作者分布以及关键词聚类等基本研究现状,归纳了该领域的国内外研究发展阶段和未来研究的热点趋势,为提高我国高校和科研院所科技成果转化提供借鉴,为推动学术创业理论研究和具体实践取得进展提供了参考方向。     

科研项目学术价值评价及影响因素研究

以科研项目的成果评价为出发点,本研究综合考虑项目产出论文的数量和质量,构造国家自然基金项目h指数,对项目的学术价值进行评价。结果显示,自然科学基金信息学部2013年实施、2016年结题的502个面上项目平均产出7篇被引次数不小于7的论文。从项目申请人特征、项目本身特征和项目申请单位特征三方面研究基金项目学术价值产出的影响因素,结果表明项目承担人的特征对基金项目科研价值产出影响十分明显,特别是项目承担人的学术研究基础对基金项目学术价值产出有明显的促进作用。不同学科的基金项目学术价值产出存在显著差异,项目承担单位的情况对项目学术价值产出影响并不显著。     

服务业集聚促进产业结构优化了吗

用产业结构合理化和高度化测度产业结构优化,利用我国2004—2016年30个省市的面板数据,考察服务业专业化、多元化和一体化集聚对产业结构优化的影响。研究发现：总体而言,专业化集聚虽然会阻碍产业结构合理化,但能促进产业结构高度化;多元化集聚既阻碍产业结构合理化,也阻碍产业结构高度化,不利于产业结构优化;一体化集聚促进产业结构合理化和高度化,有利于产业结构优化。分区域而言,专业化和多元化集聚对产业结构合理化产生负效应且由东部向西部强度递增;抑制东部产业结构高度化,但能促进中西部产业结构高度化;一体化集聚对东中西部的产业结构合理化和高度化均有正向效应,且西部显著高于东中部。     

探讨赋予基层组织消防执法权的几点看法

本文分析了当前基层消防监管现状,探讨解决基层消防执法权的途径,对于加强基层消防安全网格化管理力度,切实解决基层消防力量不足、基础工作薄弱的问题,具有十分重要的意义。     

高校人事档案数字化管理存在的问题、原因及其实现机制

在大数据时代背景下,高校人事档案数字化管理成为高校人事档案管理方式创新的重要发展取向,各个高校也都不同程度地开展了人事档案数字化管理实践探索。总体而言,当前高校人事档案数字化管理过程中,既取得了一定的发展成效,又面临着突出的现实问题,需要有效地实现机制。     

大数据时代高校人事档案管理研究综述

分析了大数据时代高校人事档案管理面临的机遇和挑战,梳理了近年来学界关于这一主题的相关研究,主要集中在大数据时代高校人事档案管理面临的挑战、信息化建设和管理创新、大数据背景下高校人事档案管理的对策研究等方面。当前,高校人事档案管理尚存在着一些不足之处,如何充分利用和把握大数据时代的基本特点和现实需要,进一步改革创新,促进高校人事档案管理创新,是当前高校人事部门的关键工作。