社会适应力视角下大学生学习能力创新探究

本文从社会适应力视角对大学生学习能力进行再认识,结合实践要求创新大学生学习能力。笔者从以下几个方面进行实践探索：提升学习能力与专业特点及发展方向相结合、提升学习能力与学生思想学习特点相结合、提升学习能力与课堂教学及教学管理相结合、提升学习能力与学生学习方式相结合、提升学习能力与社会实践活动相结合、提升学习能力与教师科研及科技创新活动相结合、提升学习能力与就业考研工作相结合等。     

基于校园网的多媒体教室集中监管系统

为了克服多媒体教室管理维护中存在的维护工作量大、不便于教师使用等不足,借鉴已有多媒体中控平台和基于网络的教室监控系统的理论思想,提出了一种基于校园网络、使用S3C2440和嵌入式Linux的集中式监管方案,运用系统设计方法逐步给出了总体设计、硬件设计、软件流程图和网络结构的具体方案,最后用模拟实验和仿真数据证实了系统有较好的资源利用率。     

试论与时俱进的理论品质

与时俱进是马克思主义的内在要求,它蕴含着实践性、革命性、开放性和创新性。马克思主义长盛不衰的根本原因就在于与时俱进,与时俱进是发展马克思主义的必然要求,是马克思主义发展的永恒命题。“三个代表”重要思想是与时俱进的最新成果。     

终身学习时代的英语教育

终身学习时代对英语教师提出了更高要求 ,即不仅仅要教会学生英语知识 ,更重要的是教会学生如何学习 ,培养他们终身学习英语的能力和兴趣。为了实现这一目标 ,我们的英语教育理念、英语教育评价理念、英语教学计划制定和管理理念都应有所改变。     

初中化学作业设计研究

在初中化学教学中,如何巧妙设计化学作业,提升作业质量,通过设计作业达到检测课堂学习效果的目的,并进一步把握学生的学情,为教师精准开展教学活动反馈准确信息,是每一名化学教师应重点关注的问题。文章通过分析初中化学作业设计的现状和存在的问题,进一步明确“双减”背景下初中化学作业设计的方向,探索“双减”下初中化学作业提质增效的设计策略。     

共有新闻辩析

近年学界对媒介同质化、媒介传播内容的重复性多有批评。有的认为,同质化是传媒竞争力脆弱的重要原因之一,因此主张“减去共有的东西”;有的认为同质化是造成国内报业恶性竞争的重要内因,因此主张培育不同报纸的个性特色……这些关于媒介同质化的批评和应对之策应该说各有其立足点和合理性,但这些批评中似乎都涉及到对媒介传播相同新闻内容或相似新闻内容的否定。新闻学术界和新     

数学之美及其应用

一提到美,人们最容易想到的是"江山如此多娇"的自然美,抑或是悦目的图画、动听的乐章、精妙的诗文……然而,数学,这自然科学的皇后里面,蕴涵着比诗画更美丽的境界,那就是数学的美.大数学家克莱因说过:"数学是人类最高超的智力成就,也是人类心灵最独特的创作.音乐能激发或抚慰情怀,绘画使人赏心悦目,诗歌能动人心弦,哲学使人获得智慧,科学可改善物质生活,但数学能给予以上的一切."[1]本文着重介绍数学的几大美:和谐美,数字美,奇异美,对称美,简洁美,以及它们的应用.     

Splicing-site recognition of rice (Oryza sativa L.)DNA sequences by support vector machines

Motivation: It was found that high accuracy splicing-site recognition of rice (Oryza sativa L.) DNA sequence is especially difficult. We described a new method for the splicing-site recognition of rice DNA sequences. Method: Based on the intron in eukaryotic organisms conforming to the principle of GT-AG, we used support vector machines (SVM) to predict the splicing sites. By machine learning, we built a model and used it to test the effect of the test data set of true and pseudo splicing sites. Results: The prediction accuracy we obtained was 87.53% at the true 5' end splicing site and 87.37% at the true 3' end splicing sites. The results suggested that the SVM approach could achieve higher accuracy than the previous approaches.