国内知识图谱应用研究综述

以知识图谱在情报学领域中的应用为例,首先简要介绍情报学知识图谱研究的必要性、现状、发展趋势以及知识图谱绘制工具及方法流程,然后对在国内248篇知识图谱研究文献进行内容分析,全面梳理知识图谱在情报学领域及其子领域的应用概况,并简要介绍知识图谱在其他学科或领域中的应用。     

情报研究的设计学视角

从跨学科的视角看,情报研究对情报学理论和实践有着积极的意义,而设计学就是诸多视角之一。本文从方法论的角度讨论了情报学和设计学的联系与交叉,从理论基础、研究流程和任务特点3个方面探讨了从设计学视角看情报研究的可能性,并就信息构建这个实例进行了说明。借鉴设计学理念和方法不仅能丰富情报研究方法,也能促进情报学平衡发展。     

科技评价结果标准化方法及对组合评价的影响

为了充分利用科技评价中多属性评价方法的评价结果,本文首先分析了不同科技评价方法评价结果的特点,确定了科技评价结果标准化的原则和方法,提出了一种新的负值评价结果标准化方法——极差标准化方法,并以熵权法、TOPSIS、主成分分析三种评价方法为例,采用中国科学技术信息研究所农业学术期刊数据,分析了标准化方法不同对组合评价的影响。认为对于线性评价结果,一般情况下没有必要做标准化处理,对于非线性评价结果,定序评价方法不存在标准化问题,定值评价方法都要进行标准化。在进行组合评价时,所有的评价方法都要进行标准化处理,不同的标准化方法会影响组合评价结果。     

基于文献利用数据的期刊论文定量评价研究

传统期刊论文评价工作关注的是论文内部特征和引用情况,从新的视角提出以文献的利用数据(包括网页点击量、浏览量、下载量)及调整指标(点击下载率、下载引用率)来综合评价一篇文章的表现力,并利用《PLoS Biology》与F1000系统数据做了实证分析,证明了上述指标的可行性,其表现也优于被引这一单一指标.     

我国科技投资回报转换当量探析

通过6所985高校的小样本数据推测出每30万元投入产出1篇国际论文或1件发明专利、每10万元投入产出1篇国内论文,从而获得1篇国际论文或1件发明专利相当于0.3百万元、1篇国内论文相当于0.1百万元的科技投资回报转换当量。全国科技产出按该当量折算后基本对合国家财政科技拨款,因而可供国内估算参考。     

修正TOPSIS及其在科技评价中的应用研究

分析了TOPSIS存在的逆序问题以及理想解和负理想解连接线垂线上的点的评价值在垂线位置不同时出现矛盾问题,提出了一种新的评价方法——修正TOPSIS.其原理是通过将负理想解固定零以及数据标准化后极小值为极大值一半的方法,彻底解决了这两个问题.在科技评价中,评价方法自身缺陷导致评价结果排序的变化问题远远没有受到重视.实证评价结果表明,修正TOPSIS和传统TOPSIS评价结果虽然一致性较高,但排序相差较大,说明有缺陷的评价方法产生的误差较大.     

诺贝尔物理学奖得主发表论文及发表期刊的语种分析

本文主要对诺贝尔物理学奖得主发表的论文及其载体的语种与国家进行分析,研究在科学中心转移过程中科技交流语言的变化情况.运用时间序列的方法、以SCI数据库收录的论文为科研产出的主要指标,统计特定时间段内各个获奖国家的科学家人数、科学家所发表的论文总数及论文语言的分布,并对不同国家的科学家发表在不同国家期刊上的论文数进行比较分析.结果显示:①德国和英国获得诺贝尔物理学奖的科学家人数最多,德国的获奖人数呈下降趋势,美国则相反;②各国科学家发表论文的语言分布以德语和英语为主,德语的使用量逐渐减少,英语则逐渐增多;③各国获奖科学家所发表论文的载体主要是本国期刊和美国期刊.     

基于结果一致度的学术期刊组合评价研究

组合评价比单一评价方法更能体现出不同多属性评价方法的优势。本文在构建学术期刊评价方法体系的基础上,提出了一种新的组合评价方法——基于结果一致度的组合评价,其原理是通过回归测度出一种评价方法与其他所有评价方法的相似程度,然后根据这种相似程度归一化后得到各种评价方法的权重,最后再进行加权汇总。本文认为,期刊评价方法正走向复合化、组合化;基于结果一致度的组合评价是一种"民主"的组合方法;该方法不能用于评价结果只有排序的评价方法的组合;基于排序的组合评价使用范围有限。     

不能忽视科研中的细枝末节

约翰·安布罗瑟·弗莱明(1849-1945)是英国著名物理学家和发明家.电机效应的左手定则和发电机效应的右手定则,就是他发现的.1882年前后,他曾担任伦敦爱迪生电气公司的电学顾问,为白炽灯的研制做出了重要贡献.他在回忆这段研究历程时说:"像其他人一样,我注意到稍有振动,灯丝就会烧毁,灯烧坏后,玻璃灯泡就变黑了.大家都觉得,灯泡玻璃的变黑没有什么好稀奇的.它是根本不值得关注的小事.不过,在科学上,细枝末节至关重要.如今的微小事物也许会发展成为今后的伟大事物."     

情报专业需要专业检索

20世纪80年代,信息检索是情报人员的看家本领,只有情报人员才能访问较多的数据库,才会熟练使用各种检索技巧,而现在绝大多数网民都会使用各种数据库,熟练使用常用检索技巧,因为信息检索课在多数高校里如同外语、计算机一样成为大学生必修课之一.在这种情况下,情报专业人员在搜索信息方面是否仍旧具备优势,情报检索是否还有专业性?