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近年来,同人集体抱怨评价体系和唯SCI论使得中国科技期刊丧失了优质的稿源,作者纷纷转向国外的期刊。诚然,上述问题限制了国内科技期刊优质作者的凝聚力,但不可否认,国内期刊在体制和机制方面还远远落后于国外,导致编辑培养模式和导向性的错误,致使在服务方面出现了专业上的系统性缺失。文章从生产模式、专业化分工、服务手段、服务态度和学术不端把控等角度入手分析中国科技期刊编辑存在的问题,以期为国内科技期刊编辑提升服务能力带来启示。 相似文献
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旨在调研国内科技期刊数字出版及新媒体运营工作的现状,并探讨存在问题的根源及切实可行的发展方式。通过对中国知网中主题有“科技期刊+数字出版+路径”及“科技期刊+新媒体+路径”的文献进行检索和针对性阅读,对其主要观点进行概括:科技期刊必须坚持“内容为王”的核心工作,集群化、集约化发展是数字出版的必行之路,新媒体运营需多措并举,英文期刊过度依赖国外出版商将存在战略风险,科技期刊应强化数字版权保护意识。中国科技期刊想要得到更好发展,须适应时代的发展变化,有留住人才的机制和土壤;以集群化、集约化建设为手段,提升协同工作效能;不断拓宽、拓展新型运营策略。 相似文献
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人工智能生成内容(AIGC)已经开始应用于学术论文的写作,如何判别此类文本成为学界的重大挑战。文章选取了2022年发表的100篇医学综述的文摘,随机选择50篇利用ChatGPT4.0进行重写(AI写作组),余50篇不做处理(原文对照组)。在整合处理后将两组文本进行万方文献相似性检测系统检测,同时将两组数据随机打乱后交给AI检测工具和评审者以评定是否为AI写作,并比较他们在判别能力上的差异。结果发现上述两组数据基于文字的相似性检测结果显示,AI写作组相似性比例仅为6.19%,远低于原文对照组的55.91%(P<0.01)。在识别是否由AI写作方面,ChatGPT无法执行此类任务。AI检测工具和评审者均能较好地完成检测任务,其准确率分别为81.0%和77.9%(P>0.05),两组间差异未见有显著的统计学意义。然而,在考察假阳性两组间表现出显著差异(4.0%比14.7%,P<0.01),在假阴性方面组间没有差异(34.0%比29.6%,P>0.05),说明评审者更容易误将人类撰写的文本判定为AI写作,识别AI写作文本稍胜一筹,但差异不大。上述研究指出学术编辑可以发现... 相似文献