WTO与中国商业银行监管法律构建

WTO的澎湃已荡漾在中国社会主义市场经济的港湾,作为国民经济核心的中国商业银行业如何在 WTO规则和国内银行法的框架内落实监管措施促进改革,为中国银行业真正融入国际金融奠定良好基础,无疑是当前和今后一段时间里中国商业银行法律建设的重点.与此同时,外资银行也亟待需要与 WTO规则相协调的规范与保障;而对于中国商业银行内部监管的诸多法律措施亦在期盼早日诞生.     

史书多维知识重组与可视化研究——以《史记》为对象

艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造,即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识,并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文,从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时,拉近读者与史籍原文的距离。然而,目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少,已有研究自动化程度较低,且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此,本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统,该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》,实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。     

数字人文视角下的非物质文化遗产文本自动分词及应用研究北大核心CSSCI

文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。     

"假证集团"覆灭记

太原警方最近破获了一起特大制售假证照案.据不完全统计,警方从这个所谓的"东南亚证件集团有限公司"里共缴获假证照数万本,制办假证件所用的印章上万枚,涉案金额数百万元.而这个"假证集团"的实际从业人员只有3个人.     

山西高校学费催缴之困

随着大学生欠缴学费问题日益严重,交费上学这个原本应该顺理成章的事情却显出几分尴尬来.重庆某高校在校内显眼处赫然拉出横幅:"热烈祝贺某某学院全额完成学费缴纳任务".无独有偶,西安一家高校为了催缴学生拖欠学费,规定新学年开始之时学生必须由其家长陪同完成交费及注册等相关手续.     

超载煤车在繁峙县"治超点"前消失

这是一场声势浩大的“国家行动”。从2004年6月开始,国家交通部、公安部等八部门联合在全国范围集中开展了车辆超限超载治理工作;2005年6月,国务院办公厅又下发了《关于加强车辆超限超载治理工作的通知》,将这一工作引向深入。全国各省、市、区迅速成立了专门的“治超工作领导机构”,而相关部门和基层政府更是以空前的热情来推动这项工作的开展。然而,不时响起的不和谐音却严重影响到了整个乐章的演出效果……     

媒介一次劫富济困行为的道德越位和失范——《华商晨报》“穷父救女给六富豪写信”追踪报道解析

2006年1月23日,沈阳《华商晨报》在头版刊登了一则消息《救女贫困父亲写信遍求中国富豪》,此后还进行了一段时间的追踪报道。该消息犹如一石激起千层浪,在社会上(尤其是网络上)引起了极大的反响,各种观点纷呈,如“刘福成的救女举动打破了以往慈善救助的‘潜规则’,变等待受助为     

电子政务技术框架

为了提高电子政务的实施水平，避免盲目和重复投资，实现信息共享和政府协同工作，本文从电子政务实际操作出发，给出了一个三层的电子政务技术框架，并介绍了电子政务建设中，应该考虑和采用的技术手段和方法，为电子政务的政府管理人员和技术实施人员提供了前沿技术指南。     

基于XML和关联规则的Web挖掘研究*

首先对Web挖掘、关联规则分析及XML作了简要介绍，提出了基于XML和关联规则的Web挖掘研究思想，随后对XML结构挖掘、XML内容挖掘和基于XML的Web日志挖掘进行讨论，建立了一个较为完整的XML挖掘体系。