全文获取类型
收费全文 | 716篇 |
免费 | 0篇 |
国内免费 | 1篇 |
专业分类
教育 | 566篇 |
科学研究 | 69篇 |
体育 | 11篇 |
综合类 | 13篇 |
文化理论 | 2篇 |
信息传播 | 56篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 12篇 |
2022年 | 16篇 |
2021年 | 6篇 |
2020年 | 10篇 |
2019年 | 14篇 |
2018年 | 5篇 |
2017年 | 4篇 |
2016年 | 7篇 |
2015年 | 18篇 |
2014年 | 59篇 |
2013年 | 29篇 |
2012年 | 28篇 |
2011年 | 59篇 |
2010年 | 46篇 |
2009年 | 60篇 |
2008年 | 60篇 |
2007年 | 62篇 |
2006年 | 49篇 |
2005年 | 35篇 |
2004年 | 36篇 |
2003年 | 20篇 |
2002年 | 13篇 |
2001年 | 13篇 |
2000年 | 20篇 |
1999年 | 4篇 |
1998年 | 9篇 |
1997年 | 7篇 |
1996年 | 1篇 |
1995年 | 4篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 3篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 2篇 |
1985年 | 1篇 |
1965年 | 1篇 |
排序方式: 共有717条查询结果,搜索用时 15 毫秒
91.
92.
李渔曲论中的“重机趣”,是李渔对戏曲语言机巧、生动、自然、幽默、风趣的重视,同时也是他对整个戏曲机巧自然、生动活泼、诙谐风趣的审美风格的要求。李渔“重机趣”的提出,受到前人的影响,甚至与晚年李赟、袁宏遣等人“趣”的审美追求一脉相承。李渔“重机趣”的提出。也是对戏曲娱乐功能的重视,这对当时及后来的戏曲艺术都具有重要的意义。 相似文献
93.
94.
春风得意这个成语出自唐代诗人孟郊《登科后》一诗:“昔日龌龊不足夸,今朝放荡思无涯。春风得意马蹄疾,一日看尽长安花。”孟郊46岁才得中进士,他自以为从此风云际会,龙腾虎跃一番了,满心 相似文献
95.
信息技术的发展使广播与网络的融合成为必然.本文从介绍网络广播入手,认真研究了广播与网络结合的理论依据,展望了网络广播是未来必然发展趋势. 相似文献
96.
生成与预设两者应该是互相联系,互为作用、缺一不可,也只有让两者相辆相成、相得益彰,才能提高课堂教学的有效性,让课堂充满生命的活力。[编者按] 相似文献
97.
王红梅 《河北大学成人教育学院学报》2004,6(4):57-59
芦沟桥事变爆发后,日本侵略者开始了全面的侵华战争,为了实现其“以华制华“的阴谋,日寇企图找到既有声望又有一定势力的头面人物来充当日本在华的总傀儡,并对吴佩孚进行了多方拉拢和利诱,吴佩孚对此则始终坚持原则,拒当汉奸傀儡.吴佩孚作为旧军人的最后一个典型,在抗战时期所表现出的品质和气节是值得称赞的. 相似文献
98.
王红梅 《中国教育发展研究杂志》2007,4(5):119-120
尝试一下改变你的教学方式,可以适当的把竞争机制引入我们的课堂。在课堂中引入竞争机制,能够激发学生学习的兴趣,提高课堂教学的效果。 相似文献
99.
Support vector machines (SVMs) are not as favored for large-scale data mining as for pattern recognition and machine learning because the training complexity of SVMs is highly dependent on the size of data set. This paper presents a geometric distance-based SVM (GDB-SVM). It takes the distance between a point and classified hyperplane as classification rule, and is designed on the basis of theoretical analysis and geometric intuition. Experimental code is derived from LibSVM with Microsoft Visual C 6.0 as system of translating and editing. Four predicted results of five of GDB-SVM are better than those of the method of one against all (OAA). Three predicted results of five of GDB-SVM are better than those of the method of one against one (OAO). Experiments on real data sets show that GDB-SVM is not only superior to the methods of OAA and OAO, but highly scalable for large data sets while generating high classification accuracy. 相似文献
100.