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71.
学习动力系统研究是最近几年兴起的研究课题,它与大学生学习动力的多元化及弱化直接相关.而高校管理的某些不足是导致大学生学习动力弱化的重要原因之一.本文从激发大学生内在动力系统出发,认为应从强化外在动力系统向内在动力系统的转化、德育工作强化内在学习动力系统、加强职业生涯规划教育三方面入手.同时指出,大学生主动向学内在动力系统是一个系统工程,需学校管理、专业教师、辅导员、学生本人的共同努力.  相似文献   
72.
进入21世纪以后,日本的高校面对国际竞争出现种种困境。其中,学者的国际流动性差、研究成果的国际影响力低以及研究创新性不足的状况迫使日本政府和高校采取了各种措施,2014年推出“国际化研究人才培育项目”即是其中之一。该项目力图通过促进日本与海外的高校或研究机构间进行学者互派与交流,进而开展合作研究并发表相关研究成果,从而培养日本的年轻研究者使其达到世界顶尖水平,提升大学和国家的科研竞争力。以东京农工大学为例,实施该项目以后,在学者的国际交流、合作研究成果的发表以及开拓国际尖端研究等方面取得了一定成效,促进了年轻研究者的成长。但该项目也存在其局限性和不足,对我国有较好的启示意义。  相似文献   
73.
誘捕害虫的方法很多,一股常常利用灯光、餌料、害虫的嗜食植物等来进行。利用昆虫求偶习性进行性引誘是一个比較新穎的方法。这种方法是以雌虫引誘雄虫,从而集中消灭雄虫,使雌虫失去受精产卵的条件,断絕后代。这方法除了用于防治以外,也可用于偵察虫  相似文献   
74.
国际科联(ICSU)和世界气象组织(WMO)2007-2008国际极地年(IPY2007—2008)联合委员会(JC)第一次会议于2005年3月7-9日在巴黎召开。JC由ICSU和WMO于2004年11月联合成立,成员由世界上与极地研究有关的14位知名科学家组成,研究领域涵盖气象学、气候学、海洋学、冰川学、地质学、生物学、地球科学、遥感科学和社会科学等。中国科学院院士、中国气象局局长秦大河作为JC成员出席了此次会议。会议审议了各国科学家和研究机构提交的约900份IPY2007-2008项目建议,  相似文献   
75.
税费改革过程中,由于上级财政补助增加,样本村总收入并未下降,但自营收入能力下降明显.随着改革的深入,样本村日益依赖不可持续的土地承包、征地补偿和出售集体资产来维持收入水平,导致村级财务状况堪忧;样本村对自身财务的控制能力逐渐减弱;支出方面,样本村组织基本运转支出还能得到保障,公共投资支出也在增加,但村里对建成项目的日常维护和社会福利保障支出下降;村级债务也有扩大的趋势.另外,税费改革对不同经济发展水平的村庄的影响也存在差异.  相似文献   
76.
随着近年科学技术的飞速发展,大数据、人工智能、5G逐渐和各领域实现跨界融合,推动各领域向前发展.虚拟现实技术乘风而上,形成VR/AR+教育的发展新格局,给教育领域带来了巨大变革,急速推动着学习理念向情境建构学习发展、学习方式向个性化学习形式的转变.VR技术(Virtual Reality,简称VR),是将真实世界信...  相似文献   
77.
人工智能社会实验以社会实验的科学方式观测人工智能技术的综合社会影响,意在对其风险进行前瞻性评估,提前寻求应对策略,促进智能技术的良性发展。人工智能社会实验无疑会对实验场域中的参与人员和社会环境造成深刻的伦理影响,因而亟需建构一套切合实际、行之有效的伦理规范体系。当前研究虽有对于伦理风险和伦理原则的探讨,但仍缺乏有关如何在具体实践中定位伦理风险、落实伦理原则并确定伦理责任的精确阐释。人工智能社会实验的实验路径为其伦理规范体系的确立提供了基本框架。基于实验开展的7个阶段,结合人工智能伦理和社会实验伦理的研究成果:(1)分析整合实验各阶段面临的伦理风险,结合应用场景与技术特征进行深化;(2)梳理提炼普适的伦理原则,将其规范要求细化至实验各个阶段;(3)针对实验开展需要,确定不同参与主体在各阶段的职能作用,据此落实主体间的伦理责任。由此形成对人工智能社会实验伦理研究的基本认识,建构起既表达普遍价值共识,又具备实践可操作性的人工智能社会实验伦理规范体系。  相似文献   
78.
美国通用公司前总裁卡耐基曾经说过这么一句话:“一双灵巧的耳朵胜过十张能说会道的嘴巴”。这句话,在一定程度上反映了倾听对人的价值所在。一个人要学会倾听不容易,听只是生理过程,而倾听才是入耳人心的生命活动。课堂是焕发生命活力的地方,这种活力在师生、生生的对话中涌动。而真正的对话需要的不仅仅是说,更重要的更多的是善于倾听。  相似文献   
79.
本文结合高考试题,借助于大量的实例,从对生物学知识和现象的理解、提高生物学教学的科学性、生物学研究的方法和技术三方面,展示化学知识对生物学教学的重要性,促成对化学知识的关注,提升生物学科教师的教学素养。  相似文献   
80.
基于K-匿名的隐私保护算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着数据共享的出现与发展,如何合理地保护隐私数据,同时又保证数据的可用性,成为当今信息安全领域面临的重大挑战.K-匿名是数据发布隐私保护的一种重要方法,它能够有效防止链接攻击所造成的隐私泄露问题.本文阐述了K-匿名模型的基本思想,给出了模型的概念描述,给出了一些典型的实现算法,并对隐私保护的未来研究方向进行了展望.  相似文献   
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