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世界速滑水平自六十年代初启用人工速滑冷冻冰场训练以来,运动成绩有了突飞猛进的提高,保持了八年之久由苏联沙库年柯创造的184.638分的高山世界纪录到六三年竟被20多人所打破,仅两天时间,世界纪录大幅度地提高了6.19分,达到178.447分;但这个当时被认为短时期内 相似文献
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[目的/意义] 基于智慧城市理念,对城市应急管理情报体系进行分析和解构,破解应急管理整体性情报支撑的复杂困局。[方法/过程] 通过文献资料收集和案例比较分析,梳理城市应急管理情报体系的特征,以及与突发事件应急决策情报体系的差异;通过活动理论解释智慧城市应急管理情报体系的概念框架。[结果/结论] 城市应急管理情报体系面临主体多元化、业务综合化、流程离散化和需求多样化的挑战,以智慧城市理念为指引,以应急管理情报体系为支撑,实现智能预测、理性决策、快速处置和全面管理。智慧城市应急管理情报体系应是一个开放、动态、贯通和统筹的情报体系。 相似文献
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艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造,即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识,并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文,从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时,拉近读者与史籍原文的距离。然而,目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少,已有研究自动化程度较低,且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此,本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统,该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》,实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。 相似文献
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文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。 相似文献
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1955年10月28日,比尔·盖茨出生于美国西北部华盛顿州的西雅图。父亲是个大律师,母亲是位名门闺秀,她的父亲和祖父都是美国赫赫有名的银行家。富足的家境并没有带给比尔·盖茨世家子弟的任何纨绔陋习,相反,父母那简朴的生活方式和永不停滞的进取心倒是渗进了盖茨的血液中,成为伴随他成长的巨大财富。和一切天生聪颖的男孩一样,小盖茨活泼好动,任何刺激性的游戏都可以引起他强烈的兴趣,惟一与众不同的是,他不能容许自己在游戏中成为输家,一次都不能容许!尽管小孩子们玩的游戏通常是以娱乐为目的,但盖茨却把每次玩乐当成一种竞争,他会绞尽脑汁想出战胜对手的方法,并且付之全力。 相似文献