分类并结合专业特色的电子综合课程设计

为在有限的学时内切实提高学生的专业技能,提出将电子综合课程设计按照PCB板设计与制作、单片机与可编程逻辑控制(CPLD)综合运用、数字信号处理(DSP)器件的应用、嵌入式平台开发4个方向进行分类实践教学,并结合专业特色,解剖气象仪器,增加学生工程实践经验。     

选考之殇

2011年的高考已经降下帷幕,作为实施新课程高考方案的第五个年头．今年广东高考语文的平均分比以往任何一年都好,这或许是实施新课程的成果之一。但在我们为成绩的提高而欢欣鼓舞的时候,是不是也应思考,试卷中所谓落实新课程标准改革精神、是新课标高考卷最大特色的选考内容该让它进入历史的坟墓？别再让它荼毒考生了!     

交际教学法指导下大学英语课程中教师的课堂角色

与传统的教学法注重语言知识体系学习的观点不同,交际教学法的教学观认为掌握一门语言就是掌握一种"交际能力"。在大学英语这门公共课课程中,为有效提高学生的交际能力,课堂教学应从传统教学法下的以教师为中心转变为以学生为中心,因此,教师的课堂角色也就发生了变化,由知识的传播者,灌输者,转为学生主动学习的帮助者、提示者、参与者和评估者。     

云课堂在线学习平台在语文教学中的应用

近些年来,国家高度重视教育信息化发展,云课堂在线学习平台在学校教学中得到了十分广泛的应用。云课堂在网络终端整合信息资源,不仅改变了教学资源的分布及共享方式,也对移动学习环境建设起到了明显的促进作用,有助于加快教育模式的变革,推动教育的公平化、均衡化发展。因此,初中语文教师要深入分析课程目标、教学内容以及学生的接受特点,灵活应用云课堂在线学习平台,进一步提升语文教学质量。文章首先分析了云课堂的特征及意义,然后就云课堂在线学习平台在语文教学中的应用提出了一系列的对策。     

科研知识交流中信息规避行为模型构建

【目的/意义】探索科研工作者在科研知识交流中信息规避行为规律,为提高科研知识交流效率,优化科研 管理水平提供参考。【方法/过程】采用主题分析的方法对26名高校学生的半结构化访谈数据进行编码分析,构建科 研知识交流中信息规避行为的过程机制模型和影响机理模型。【结果/结论】科研知识交流中信息规避行为的影响 因素包括情感因素、认知因素、社会影响、生理因素、人格特质、信息因素和环境条件。信息过载、信息兴趣、信息相 似性和资源可用性通过消极情绪和应对自我效能感间接影响信息规避,而主观规范、感知信息信任和表达可行度 对信息规避行为有直接驱动作用;信息规避策略包括部分规避和完全规避两种,以部分规避为主;信息规避行为主 要对科研人员和科研管理产生消极影响。【创新/局限】清晰阐明了科研知识交流中信息规避行为的表现形式及前 因后果,讨论了多维关键因素参与的信息规避行为的影响机理,但样本类型较为单一,未进行定量化验证。     

没有钻石的钻石城

南非的卡布弯，曾是一片荒漠，有一天，却从这里传出了让人惊异的消息：卡布弯有钻石!     

面向数字人文的古诗文本情感术语抽取与应用研究

在跨学科知识范式下,数字人文的研究范畴随着自身学科体系的拓展而不断泛化,采取关键语义技术解析文化对象中的人文内涵与情感知识对于重拾学科“人文性”与“计算性”特质具有重要意义。本文以古诗文本为例,面向汉语诗文及其鉴赏实现大规模人文情感术语的自动化抽取与分析。首先在无标注集环境下提出一种基于“冷启动”的字序列自动标引方法来获取学习语料,随后在字向量（Char2Vec）指导下将汉字特征（部首、拼音等）和BERT语言学模型分别引入机器学习与深度学习模型,并从知识发现的角度定义新术语识别规则。研究发现,将现代鉴赏融入古诗原文显著优化了情感知识的广度与深度,领域术语能够被有效标引。训练的BERT-BiLSTM-CRFs深度学习模型的效果明显优于CRFs机器学习,最佳F1与F1_distinct可分别达到9563%和8543%;同时汉字特征的引入也有效提升了传统CRFs效果,以领域特征和基于“竖心旁”“心字底”部首约束特征为最优。相较于机器学习抽取出的长篇幅新术语,深度学习能够拓展出更多寄托情感知识的新意象词。源于诗文与鉴赏的情感术语为文学信息资源的情感分析与知识服务提供了参考（人文性）,基于汉字语言特征的抽取方案为中文领域自然语言处理技术的深化提供了启迪（计算性）。图11。表6。参考文献30。     

创设情境 放飞想象 提升思维——《火烧云》(第二课时)教学实录及评析

<正>一、联系旧知,情境导入（师课前板书：24.火烧云）师：同学们,上节课我们走进了《火烧云》这篇课文,还记得课文是从哪几个方面把火烧云写清楚的吗？生：课文是从火烧云的颜色和形状来写的。师：说得真好！（师板贴：颜色、形状）师：如果让你用一个词来形容火烧云的颜色,你会说——生：五颜六色。生：五彩缤纷。生：五光十色。