以生为本的就业教学考核模式探索

就业备受当前社会的关注。学生能否更好地就业,更是职业教育关注的焦点问题。作为一名职教就业指导教学一线的教师,我一直关注思考就业教学:我们的教育产品是否合格,学生能否适应企业的需求和工作的考验?社会和企业到底需要什么样的人才?他们关于人才素养和综合能力的评价标准是什么?上述一连串的问题促发我的思考:如何在企业、学生和教学之间建立一种交流平台,实现三者之间的信息对接呢?     

人工智能背景下培养高职会计专业人才的思考

人工智能将会给会计工作带来根本性变化,特别是对培养会计专业的高职院校,其改革的紧迫性和重要性更为突出。人工智能取代的是会计工作中记录和核算程序很强的岗位,也就是目前高职会计专业培养人才的主要就业面向。为应对人工智能的广泛应用,服务生产一线的高职院校必须从培养目标、课程体系、教学方法三个方面进行首度改革和深度改造。     

基于数据挖掘技术的在线学习行为和预测在网络教学中的运用

本文描述了如何利用数据挖掘（DM）技术,分析了各种模式的在线学习行为,并对学习成果进行了预测。本课题组利用统计模型和机器学习DM技术对17,934个服务器日志进行了分析,调查了南昌高校的98位本科生在网上学习的行为过程,从学生的行为模式和喜好等方面科学地区分了主动学习者和被动学习者,并发现了性能预测的重要参数,得出＂数据挖掘技术辅以在线导师的指导,可以提高网上教学和学习的效率＂的结论,给教学设计和课件开发提供了参考建议。     

如何指导学生有效作文

作为语文教师,我深感作文教学工作的艰巨.那么,如何指导学生有效作文呢？我觉得应从以下四个方面入手： 一、精心创设情境,激发学生表达的欲望--解决学生＂想写＂的问题 实践证明,作文教学必须要联系儿童的生活实际,将作文表达回归到有趣好玩的活动中,或让学生走进生活,感受生活.当学生有了激情,有了感受,有了材料,才会变＂要我写＂为＂我要写＂.