浅析大学生人际冲突及其调适

一、大学生人际冲突的涵义人际冲突是指由于利益关系、观点不一、个性差异等引发的人际交往对象之间的紧张状态和对抗过程。大学阶段是人生的第二个“心理断乳期”,是一个非常关注自我、注重个性表达、情绪体验丰富、情绪波动起伏、容易争强好胜的时期。同时,大学生活中人际交往的广度和频度,使大学生经常面对人际冲突情境。人际冲突会引起失望、孤独、烦躁、愤恨、害怕、自卑等一系列不良情绪.严重的会导致自我封闭、逃避现实、玩世不恭、自暴自弃、郁闷不安等,甚至可能会发展到危害自我或他人的安全。人际冲突带来的不良情绪会使个体对信息的注意范围变得狭     

小男生大幻想

2作业由机器人代劳 、‘二吧,..口....口巴翻盔盛 想吃什么就有什么,捧之二史J勺笼二艺们减翻口广于,嗯疥葡叙厂鉴 相有得到那个宝,不是吗?小男生大幻想@朋朋~~     

青年篮球运动员赛前状态焦虑影响因素分析

采用R.Martens研制的竞赛状态焦虑(CSAI-2)量表对部分青年篮球运动员的赛前状态焦虑水平进行测量,分析其相关影响因素,旨在为竞赛心理调控服务,为篮球选材提供参考.     

创意泡泡 新奇的调味瓶女生篇

猜猜看,这期的主角是什么?是各种有趣的创意调味瓶!把它们放到你家的餐桌上,调出的可不仅仅是菜的味道,还有你的好心情哦——     

站在现实的大地上

朋朋: 做一名军人是光荣的,我从小就向往军营生活,立志做一名军人。进入师范学校以来,经过半个月的军训,我对“军人”的兴趣更浓厚了,甚至强烈渴望成为一名军人。既然宪法规定公民有服兵役的权利与义     

网络时代提升主流媒体舆论引导力对策研究

网络媒体时代,自媒体发展迅猛,各种突发事件中的网络舆论复杂,主流媒体原本应肩负着舆论引导的职能,但当今主流媒体的话语权却逐渐减弱。对此,本文分析了主流媒体在舆论引导方面所处的困境,并对如何提升主流媒体舆论引导力的措施提出了创新性的建议,同时提出应抓住媒体融合发展的机遇,壮大主流媒体的实力,提升其舆论引导力。     

信息安全、网络安全与隐私保护的研究

信息技术的更新迭代为社会发展带来了深远影响。从积极的层面来看,互联网与各行各业的深度融合让我国成功实现了弯道超车。而从消极的层面来看,互联网繁荣发展背后所带来的信息安全、网络安全和隐私保护等问题依然严峻,企业数据、个人隐私等面临广泛的侵权行为。需要对信息安全、网络安全和隐私保护等问题进行深入探索,通过加强管控力度、优化基础条件、创新加密技术和提高安全意识等方法,增强信息安全和网络安全。     

人狐情缘

珍十二岁那年,我们家听到了一个令人心碎的消息。珍的腿部长了一个恶性肿瘤,需要截肢。她必须进行外科手术,而且要经过好几个月的恢复期。像所有母亲一样,我担心小女儿的精神状况。后来有一天晚上,珍在医院里毫无睡意,突然出乎意料地向我问道：“妈妈,还记得维姬吗？”     

地灵.人杰

她是城——一座古城,坐落在钟灵毓秀的皖南山水之中,倚卧于黄山的西北角：她是人——一位佳人,怀抱着清澈的新安江,倚靠在鳞次栉比的马头墙旁,风韵楚楚,引人入胜……她,就是我的家乡——歙县。     

Fault diagnosis model based on fuzzy support vector machine combined with weighted fuzzy clustering

A fault diagnosis model is proposed based on fuzzy support vector machine (FSVM) combined with fuzzy clustering (FC).Considering the relationship between the sample point and non-self class,FC algorithm is applied to generate fuzzy memberships.In the algorithm,sample weights based on a distribution density function of data point and genetic algorithm (GA) are introduced to enhance the performance of FC.Then a multi-class FSVM with radial basis function kernel is established according to directed acyclic graph algorithm,the penalty factor and kernel parameter of which are optimized by GA.Finally,the model is executed for multi-class fault diagnosis of rolling element bearings.The results show that the presented model achieves high performances both in identifying fault types and fault degrees.The performance comparisons of the presented model with SVM and distance-based FSVM for noisy case demonstrate the capacity of dealing with noise and generalization.