广东工业大学IC基地协同创新运行模式研究

广东工业大学IC基地是高校协同创新实践的典型平台之一,深入研究其运行模式具有积极的指导意义。在回顾协同创新理论的基础上,从协同创新动力、协同创新主体、协同创新要素、协同创新成果、协同创新保障机制和协同创新多维环境6个方面对广东工业大学IC基地协同创新运行模式进行系统梳理,最后总结其协同创新运行模式的成功经验。     

广州地区高校间科技创新合作现状探讨——基于2012年合著论文的计量图谱分析

以CNKI为数据源检索广州地区23所本科院校在2012年的合著论文数,分别建立合作频次矩阵和Salton指数矩阵,并用Netdraw生成合作网络图谱,以揭示广州地区高校间科技创新合作的总体情况。研究结果发现,学科相似性是影响高校间科技合作关系强弱的主要因素;高校对外科技合作的活跃程度受到学科特征的影响,理工农医类院校的合作活跃度一般高于文科类院校;大学城等地域因素对高校间合作关系有一定影响。研究表明,基于合著论文的科学计量和可视化图谱是揭示高校间科技创新合作现状的可行手段。     

高校哲学社会科学协同创新运行机制研究

构建高校哲学社会科学协同创新的运行机制,指出协同动力、协同主体、协同要素、协同绩效、支持因素和协同机制是高校协同创新运行机制的六大组成部分。     

微信公众平台提升高校品牌形象初探

随着智能手机等的普及,微信公众平台的宣传功能进一步凸显。在高等教育步入大众化、多元化及竞争趋向白热化的今天,高校品牌建设与推广显得尤为重要。高校如何应用微信公众平台进行品牌形象传播,变得越来越重要。但在微信公众平台运营方面还存在若干问题,本文从做好顶层设计,明确平台定位,加强团队建设,注重互动反馈等方面进行了论述,以期使平台在高校品牌形象传播方面发挥更大作用。     

项目式教学体系在食品安全综合实验中的应用

构建基于人才培养目标评价的教学机制是评价和完善大学本科教育的重要举措。食品安全是食品工程的基本要求,也是食品科学的重要研究方向。"食品安全学"课程体系建设是食品科学与工程专业工程教育体系的重要内容。通过食品安全综合实验教学内容与教学方式的改革探索与实践经验,创建了"食品安全学"课程的项目式教学体系。"食品安全学"课程建设显著提高了教学质量,实现了学生从被动学习向主动学习的转变,取得了理想的教学效果,对于综合实验具有较好的示范作用。     

IT能力与竞争优势关系研究——组织技术中介效应与环境不确定性调节效应

将组织技术作为中介变量,环境不确定性作为调节变量,研究了IT能力与竞争优势的关系.采用回归分析和结构方程模型方法对所提假设进行实证检验,样本来自于珠三角制造业企业381位中高层管理者.结果表明,IT能力直接影响竞争优势,其中IT基础资源和IT体系惯例对竞争优势影响显著,而IT关系资源没有影响;IT能力还通过组织技术的中介效应间接地正向影响竞争优势;环境不确定性的调节效应不显著,但对组织技术有驱动作用.     

制造企业数字化水平如何测度？以广东省制造企业为例

基于创新价值链理论,利用107家广东省制造企业数据,运用因子分析方法构建制造企业数字化水平分析指标体系,并进一步利用FA-AHP组合赋权模型,对广东省制造企业数字化水平进行测度并分析发展的总体趋势。研究结果表明,第一,从数字化效益、数字技术投入程度、劳动力素质以及生产运作管理方式4个维度来刻画制造企业的数字化水平较为合适;第二,样本企业在4个维度上表现各有差异,且不存在各方面表现均优异的企业;第三,在数字化整体水平以及数字化效益和数字化投入中,存在地域差异,即珠三角地区表现较好于非珠三角地区。研究为测量制造企业数字化水平提供理论依据与参考价值。     

应对理论视角下量化自我的隐私悖论研究

[研究目的]为揭示用户隐私披露的本质,该研究从应对视角出发,剖析量化自我的隐私悖论现象,试图为量化自我相关企业获取用户信息、促进用户隐私披露提供理论指导。[研究方法]基于应对理论,以可穿戴设备用户为研究对象,通过问卷调查法,构建结构方程模型,探究用户如何应对可穿戴设备技术可供性带来的使用收益与隐私顾虑及其对隐私披露决策的影响。[研究结论]研究发现：第一,可穿戴设备的技术可供性正向影响隐私披露意愿。第二,可穿戴设备的技术可供性与隐私披露意愿之间的关系,通过感知收益、隐私顾虑起中介作用。相较于隐私顾虑,感知收益的正向中介效应更强。第三,用户在面临量化自我带来的风险时,认知评估(风险偏好和感知隐私控制)对隐私顾虑的形成有着重要的影响;而形成隐私顾虑后,隐私脱离的应对方式对隐私顾虑和隐私披露意愿之间的关系有正向调节作用。     

制造企业数字化创新影响因素研究：基于fsQCA方法

基于“技术-组织-环境”理论框架，以45家制造企业为样本，运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探索企业技术、组织以及环境对制造企业数字化创新的影响。研究发现，（1）工业互联网应用、创新资源、高管技术背景、人才基础、市场竞争、政府支持等因素并不是制造企业数字化创新的必要条件，单个因素无法有效促进制造企业数字化创新；（2）形成制造业数字化创新共有5条路径，被分为3种类型，分别是技术-环境协同型、技术-组织协同型、技术-组织-环境协同型；（3）工业互联网应用和人才基础对于推动制造企业数字化创新具有普适作用。研究结论有助于揭示制造企业数字化创新发展背后多重因素的协同作用机制，为中国制造企业数字化创新提供有益的实践启示。     

制造企业数字化水平如何测度？以广东省制造企业为例

在数字经济时代背景下，制造企业数字化水平如何测度？显然构建制造企业数字化水平分析指标体系在如今制造企业数字化转型的浪潮中显得格外重要。本文基于创新价值链理论，利用107家广东省制造企业数据，运用因子分析方法构建了制造企业数字化水平分析指标体系，并进一步利用FA - AHP组合赋权模型，对广东省制造企业数字化水平进行测度并分析发展的总体趋势。研究结果表明，第一，从数字化效益、数字技术投入程度、劳动力素质以及生产运作管理方式四个维度来刻画制造企业的数字化水平较为合适；第二，样本企业在四个维度上表现各有差异，且不存在各方面表现均优异的企业；第三，在数字化整体水平以及数字化效益和数字化投入中，存在地域差异，即珠三角地区表现较好于非珠三角地区。本研究为测量制造企业数字化水平提供理论依据与参考价值。