城乡科学学习困难学生学业相关因素分析

本研究利用大规模学业水平测试数据,分析8年级学生科学学习困难学生学业相关因素的特点。研究发现:城乡学生科学学习困难检出率没有差异,但科学学习困难检出率的性别差异因城乡而异。城乡科学学习困难学生的学业相关因素水平与正常学生的差异因城乡和性别不同也有不同。师生关系是学生科学学习困难最有效的预测因素,并不随城乡、学生性别而异。家庭社会经济地位对科学学习困难的预测作用亦不能排除。     

中学生课堂计算机使用对其数学成绩的影响

在计算机使用对学业成就影响的研究中,研究者得出的结论是不一致的.这可能是因为现有研究多数未能控制其他影响变量,而只能说明计算机使用与学业成就的相关关系.倾向分数方法是一种可做因果推断的统计方法.选取北京市24所中学所有七、八年级学生及其数学教师进行施测,运用倾向分数方法探讨学生计算机使用与数学成绩之间的关系.结果表明:在数学课堂中常使用计算机的学生,其成绩显著高于那些不使用或很少使用计算机的学生.     

基础教育质量监测的国际视野

《教育部2007年工作要点》指出"建立国家教育质量监测中心,开展中小学生学业情况监测试点",这是我国教育改革与发展实现重大转变的一个标志性的工作机构。为帮助读者了解教育质量监测工作的情况,在此刊载几位从事基础教育质量监测工作的专家、学者的文章,以飨读者。     

学校如何落实《义务教育质量评价指南》的关键任务

《义务教育质量评价指南》是对教育质量评价工作的顶层设计与具体部署,为学校开展质量评价提供了重要参考.而学校对《评价指南》的落实直接影响到质量评价工作的成效,学校要领会评价导向,明确好学生与好学校的核心要求,对标《评价指南》,做好办学的自我诊断;用好评价结果,促进循证治理.     

人工智能赋能基础教育监测的应用与挑战

随着人工智能与教育的进一步融合,人工智能为基础教育监测提供了新的发展路径。人工智能在基础教育监测中的题库建设与智能化组卷、智能化测评与诊断、智能化阅卷、智能化分析决策与评价等方面发挥了重要作用。但是,在人工智能应用于基础教育监测的背景下,当前还面临着处理教育的复杂性和算法的确定性之间的矛盾、促进智能技术与监测过程的创新融合、教育监测人才队伍的缺乏与培养等方面的挑战。为了促进人工智能更好地服务于基础教育监测,未来我国在拓展多学科评估的基础上,需开发新型测评工具,构建组卷、测评、阅卷与决策的四维一体化监测体系,刻画学生个性化画像,加强各级层面的监测技术培训,促进基础教育监测结果的分析与应用。     

深入推进“双减”的战略定位与可能路径

《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》发布以来,“双减”在校外培训机构治理等方面取得了突出成效,但是仍存在诸多挑战。深入推进“双减”,可以基于教育高质量发展的视角,深入理解“双减”的战略定位,明确其目标定位、关键任务与推进动力,从客观审视校外培训机构的价值、加强学校教育质量的提升、推动教育治理现代化等方向加强探索。     

教育问责背景下学生学业评测的进展

近年来,教育问责背景下学生学业评测作为教育改革与发展的重要内容备受人们关注。学业评测主要在三个领域得到了广泛的发展:在监测教育质量的宏观层面,为了扩大考查范围或测试覆盖面,同时缩短被试的测试时间,包含矩阵取样设计、测验等值技术的大尺度学业测评的新技术广泛应用在教育质量监测的实践当中;在对学校效能进行评价的中观层面,使用发展性评价方法如增值性评价,用学生多次考试成绩的追踪数据来评价学校的教育情况,不仅能够更合理地评价学校和教师的工作,也使学生的成长和发展更加受到关注;在促进学生学业发展的微观层面,为了学习的评价理念和认知诊断技术的发展使得测验对教学反馈作用得以显现和发展。当前学业评测的新理念、新技术和新实践,要求教育部门和教育工作者只有重视测量与评价技术、改变考试观念,才能更好的使学业评测工作服务于教育事业的发展。