谈中国MBA教育的知识结构与课程体系

MBA(Master of Business Administration),作为培养高级管理人才——工商管理硕士的教学体系,在中国短短几十年的建设和发展过程中,取得了丰硕的成果和长足的进步,它培养的一大批高级管理人才已经在各条战线上担当重任,以他们卓越的聪明才智为我国的改革事业作出了巨大贡献,取得了很好的经济效益和社会效益。 一、MBA教育的培养目标和对MBA的素质要求 (一)MBA教育的培养目标 社会主义市场经济体制的建立和逐步完善,使企业改革得到了进一步深化。建立产权清晰、权责分明、政企分开、管理科学的现代企业制度,建立自主经营、自负盈亏、自我发展的企业经营机制,对企业经营管理人才提出了更高要求:既要懂经营,又要懂管理;既要具有丰富的实际经验,又要有系统的工商管理知识。这样,才能适应经济管理体制和经济增长方式的转变。     

级差最大化组合赋权的人的全面发展评价模型及实证

根据科学发展观的内涵,构建了人的全面发展综合评价指标体系,通过级差最大化方法计算多种权重的组合权重,并对我国典型的14个省级行政区人的全面发展进行实证分析.级差最大化组合赋权模型最大程度的区分了各评价对象之间的差距,同时避免了在不同的赋权方法下评价排序不一致的问题.     

全过程管理 多方位控制 提高MBA教育质量

全过程管理多方位控制提高ＭＢＡ教育质量李延喜迟国泰栾庆伟随着我国社会主义市场经济体制的建立，引发了方方面面的变革。在高等教育方面，工商管理硕士教育，即ＭＢＡ教育的产生和发展就是一个明显的表现。由于我国ＭＢＡ教育开展时间较短，经验不足，从招生、培养、...     

基于关联分析的科技评价模型及典型省份实证/FONT

    摘要：根据“坚持以人为本,全面、协调、可持续发展”的科学发展观内涵,通过指标的海选和筛选构建了适合于中国省级行政区的科技评价指标体系。根据科技投入、科技产出、科技对经济的影响、科技对社会的影响等评价准则,利用离差最大化方法为指标赋权,利用灰色关联度为指标打分,建立了基于灰色关联分析的科技评价模型。利用Ward聚类分析了中国区域科技发展的特征。本文的特色与创新一是通过建立反映全面协调与可持续发展的指标体系,使科技评价符合科学发展观的要求。二是通过对14个典型省份的Ward聚类,揭示了中国科技发展的地域不平衡特征。三是通过离差最大化方法客观地确定指标权重,避免了人为主观确定权重的随意性。四是采用便于横向对比的指标“专利授权数”替换“专利授权率”,避免了评价中科技发展水平低的地区专利申请和授权数都低,专利授权率反而较高的现象。       

基于信用与利率双重风险免疫的资产组合优化模型

揭示了信用与利率双重风险免疫原理,建立了基于信用与利率双重风险免疫的资产组合优化模型,解决了传统利率免疫条件不能反映信用等级迁移风险的问题。本文的创新与特色是建立了同时控制利率风险和信用等级迁移风险的优化模型。通过揭示市场利率的变化和信用等级迁移的变化共同引起贷款等资产现值的变化的规律性联系,建立了同时反映利率风险免疫和信用等级迁移风险免疫的双重风险免疫条件,同时控制了利率风险和贷款的信用风险,避免了在企业信用等级迁移和市场利率发生变化时银行净值的波动,克服了传统免疫条件忽略信用风险的不足,开辟了资产优化配置研究的新思路,保证了市场利率波动时银行股东权益不受损失。     

基于DEA二分法的贷款定价模型

通过用二分法求解DEA最优效率时对应的输出参数的方法来确定贷款利率,建立了基于DEA二分法的贷款定价模型。本模型创新与特色一是通过DEA二分法确定效率指数z=1时对应的贷款利率保证了贷款利率的最优效率。解决了在数据包络分析模型最优效率时,确定贷款利率的问题,提供了贷款定价的新思路。二是根据二分法的思路确定DEA模型效率指数z=1时的输出参数,提供了一种逆向求解DEA的方法。改变了DEA仅仅在已知输入和输出情况下单纯评价效率的情况,拓展了DEA的用途。     

多种期货对一种现货非线性组合套期保值模型

提出了交叉套期保值的基差风险分散原理、风险非线性对冲原理和动态套期保值原理,在最小方差套期保值的基础上,建立了基于多元GARCH的多种期货对一种现货交叉套期保值模型。本模型的特点一是利用多种期货对一种现货进行交叉套期保值,分散了基差风险。二是通过期货与现货组合的协方差矩阵,反映了期货与现货之间的非线性对冲及期货合约之间的非线性叠加,解决了期货与现货价格发生较大变动时交叉套期保值的问题。三是采用动态套期保值策略保证了套期保值比率预测的准确性。在计算期货合约的协方差矩阵的同时考虑了现货对期货的影响,利用多元GARCH族模型对期货一现货收益率协方差矩阵的预测反映了收益率的非线性变化,提高了套期保值比率计算的精度。     

以企业为主体的科技创新评价指标体系的构建

建立科技创新机制的关键是完善以企业为主体的科技创新评价体系。本研究从科技创新环境、科技创新投入、科技创新产出和科技对经济社会的影响四个准则,通过主成分分析-相关分析的方法构建了以企业为主体的科技创新评价指标体系。创新与特色一是通过"有技术开发机构的企业占全部工业企业比重"、"规模以上工业企业科技活动支出"等指标反映了科技创新中企业的主体地位,弥补现有研究建立的指标体系没有强调企业的主体地位的不足。二是通过主成分分析保留同一准则层内因子负载大、即反映信息含量大的指标,保证了筛选出的指标对科技创新评价具有显著性影响。三是通过计算同一准则层内任意两个指标间的相关系数,在相关系数大于阈值的两个指标中,优先保留反映企业主体地位的指标,若相关系数大于阈值的两个指标都反映或都不反映企业的主体地位,则删除因子负载小的指标,不仅避免指标反映信息冗余,还能保证建立的评价指标体系反映企业的主体地位,改变现有研究并未建立以企业为主体的科技创新评价指标体系的弊端;改变现有研究在相关系数大的指标中人为主观删除一个的弊端。研究结果表明,最终建立的以企业为主体的科技创新指标体系用21.9%的指标反映了87.3%的原始信息。     

基于主成分-熵的评价指标体系信息贡献模型

评价指标体系的建立是各种评价问题研究中的不可缺少的重要研究内容,如果最终建立的评价指标体系的信息量损失过大,则无论建立什么样的评价指标体系都没有意义。通过将主成分分析方法与信息熵方法相结合,本文建立了最终构建的评价指标体系相对于海选评价指标体系的信息贡献测算模型。本文的创新与特色一是通过使用主成分方法与信息熵方法度量指标体系的信息含量,构建了评价指标体系相对于海选指标体系的信息贡献测算模型,改变了现有研究中只考虑评价指标如何筛选而忽视筛选出的评价指标相对于海选指标的信息贡献,解决了评价指标体系相对于海选指标体系的信息贡献的测算问题。二是实例计算表明从海选指标中筛选出的评价指标保留了94.4%的海选指标信息。     

基于EWMA-VaR的企业整体现金流量预测模型

在指数平滑法和VaR方法基础上，以预测企业现金流量为目标，以现金流量波动为约束条件，建立基于EWMA-VaR的企业整体现金流量预测模型。本模型的特点一是对企业整体现金流量逐年进行预测。得出预测现金流量的均值，提高现金流量的预测精度。二是建立了企业整体现金流量风险约束条件，为企业财务风险规避提供依据。三是建立整体现金流量预测区间，使企业更好地做出财务决策。