实践凭予跃活动任我飞——让综合实践活动成为学生“自我发展”的绿洲

正综合实践活动不同于传统课程体系的学科课程,是基于学生的直接经验,密切联系学生的自身生活和社会生活,在以学生自主活动为特征的实践操作中体现对知识的综合运用和实践科学结论、发现新知识的一种课程形态。其课程价值是把以知识为中心转移到学生的全面发展上,强调学生的学习与生活、社会实     

疫情下高职学生入党积极分子的培养教育研究

通过问卷调查了解高职学生入党积极分子的教育培养现状,发现实际存在的问题,提出提高培养教育的方法,将党员教育关口前移,特别是在疫情下增强教育针对性,加强对入党积极分子的教育培养力度,加强入党积极分子教育管理,提高入党积极分子队伍质量。     

信息与计算科学专业实施导师制的实践与探索

从国内外高校实施本科生导师制的经验出发,介绍了高校理学院信息与计算科学专业实行本科生导师制的重要性,归纳出实施导师制的模式和实现路径,总结了黑龙江八一农垦大学信息与计算科学专业实施导师制的实践和成效,并提出了完善导师制进一步发展的建议。     

共词分析与LDA 模型分析在文本主题挖掘中的比较研究

【目的/意义】大数据时代文本主题挖掘在情报分析领域中的作用日趋重要,通过特征比较共词分析和 LDA模型分析两种主流文本主题挖掘方法,研究两者的具体特点,为相关人员合理地运用文本主题挖掘方法处理 数据提供一定的参考。【方法/过程】本文分两种情况对比研究：第一、两者挖掘不同时段同一种类文本数据的主题 分布信息和主题演化信息的能力;第二、两者挖掘同一时段不同种类文本数据的提取正确主题的能力。【结果/结 论】在不同时段LDA模型分析与共词分析相比挖掘主题分布信息的能力可不断提升,并且其可挖掘出更加细化的 主题演化信息;在同一时段LDA模型分析对语义关系模糊逻辑结构粗糙的文本提取正确主题的效果明显优于共词 分析。     

人工智能助推教师队伍建设：新诉求、潜能与应用场域

近年,我国加快了人工智能推进教师队伍建设,将人工智能在教育领域中的应用推向新的高度。智能时代我国教师队伍建设取得了历史性成就,但是教师队伍建设也面临着诸多现实困境和新诉求。重复性、低附加值的体力劳动容易被人工智能取代,脑力劳动和情绪劳动被人工智能取代存在较大难度,创造性、高附加值的创新劳动最难被人工智能取代。人工智能具有孕育教师队伍建设的智能文化、重新塑造教师角色、延伸和扩展人类的本质力量等三方面的潜能。人工智能助推教师队伍建设具有三重境界：人工智能辅助教师、人工智能作为教师、人工智能作为创新型教师。人工智能助推教师队伍建设主要有智能教育环境建设、智能教育素养培训、赋能教师智能评价、赋能减负增效和赋能人机共教共育等五大应用场域。