基于进化生物学启示的企业知识系统演化机制研究

基于企业知识系统的生息特征,以进化生物学的视角,结合系统理论的相关原理,分析企业知识系统演化的机制。探讨了企业知识系统演化的动力,指出企业知识系统是围绕着变异、选择、扩散与传播和保持四个阶段螺旋上升、不断循环,从而实现自身的演化发展的。     

基于生物进化模式下的知识进化机理研究

基于生物进化的思想,利用现有知识的有机性、外生性、惯性、变异性和逻辑谐和性,重点通过与生物进化的对比来分析知识进化的特点。在此基础上,借鉴生物进化的方式构建知识进化的机制。     

构建合作战略 接受WTO挑战

<正> 一、加入WTO,跨国公司在我国的大量涌入 从1998年后,跨国公司与中国企业的合作形式已日益增多:2000年9月,荷兰皇家壳牌集团与中国石化正式签署了战略联盟协议,出资4.3亿美元购买中石化的股票,并与中石化合作,联手收购国内的500个加油站;10月28日,又与     

不同类型雨量资料估算降雨侵蚀力

降雨侵蚀力反映气候因素-降雨对土壤侵蚀的潜在作用能力,由于次降雨资料难以获得,一般利用气象站整编降雨资料评估计算降雨侵蚀力的结果进行对比分析,结果表明以日雨量计算多年平均侵蚀力的精度最高,而在4种采用月或年雨量的模型中尽管以逐年月雨量模型表现相对最好,但这4种模型之间差别不明显。同时在降雨量较丰富地区,各类型雨量资料估算侵蚀力的精度也相对较高。     

我国休闲体育产业集群的壁龛性及其市场拓展的衍生路径探究

首次以壁龛特性为视角,将我国休闲体育产业集群分为以依托于其他产业类型为主和以依托于大型体育赛事而集聚起来的休闲体育产业集群两大类,研究发现这两类休闲体育产业集群具有明显的共性--嵌入并依附于其他市场的小壁龛市场特征.那么,如何促进其进一步发展,文章借助社会网络分析法中的弱关联和强关联,提出了我国壁龛型休闲体育产业集群产生和进一步拓展市场的路径衍生模型.     

中国石油能源的未来发展战略探析

石油是关系到国家经济安全的重要战略物资。对中国来说,现阶段石油需求的对外依存度不断上升是不可遏制的趋势,未来中国石油供应问题将面临来自各方面的诸多挑战。为此。制定全面的、面向长远的石油能源发展战略迫在眉睫。有鉴于此,本文立足于大量的精确数据,分析了中国石油能源发展现状及面临的各种挑战,提出并剖析了相应的石油能源未来发展战略,对保障石油的稳定供给,从而进一步确保我国经济的可持续发展具有重要意义。     

基于知识发酵理论的组织知识共享问题研究

在经济全球化和知识经济条件下,知识共享是组织提升学习能力、适应能力和创新能力的关键因素,同时也是知识管理和组织学习领域最难以解决的问题。本文从知识共享的生物学依据出发,从仿生学和生物进化角度重新审视知识共享问题,运用知识发酵理论,剖析知识共享的内在机理,提出了知识共享发酵模型,并具体分析了知识共享发酵过程的核心要素和“发酵”原理。最后,提出了知识共享发酵的主要类型,剖析了各个类型的主要特征,并就如何提高组织内部知识共享效果提出了相应建议。     

Real-time mapping of gapless 24-hour surface PM10 in ChinaOA

Large-scale mapping of surface coarse particulate matter(PM₁₀) concentration remains a key focus for air quality monitoring. Satellite aerosol optical depth（AOD）-based data fusion approaches decouple the non-linear AOD–PM₁₀ relationship, enabling high-resolution PM₁₀ data acquisition, but are limited by spatial incompleteness and the absence of nighttime data. Here, a gridded visibility-based real-time surface PM₁₀ retrieval（RT-SPMR） framework for China is introduced, addressing the gap in seamless hourly PM₁₀data within the 24-hour cycle. This framework utilizes multisource data inputs and dynamically updated machine-learning models to produce 6.25-km gridded 24-hour PM₁₀ data. Cross-validation showed that the RT-SPMR model's daily retrieval accuracy surpassed prior studies. Additionally, through rolling iterative validation experiments, the model exhibited strong generalization capability and stability, demonstrating its suitability for operational deployment. Taking a record-breaking dust storm as an example, the model proved effective in tracking the fine-scale evolution of the dust intrusion process, especially in under-observed areas. Consequently, the operational RT-SPMR framework provides comprehensive real-time capability for monitoring PM₁₀ pollution in China, and has the potential to improve the accuracy of dust storm forecasting models by enhancing the PM₁₀ initial field.     

组织知识转化机制的研究

在经济全球化和知识经济条件下,组织知识转化是企业组织提升学习能力、适应能力和创新能力的关键因素,同时也是知识管理和组织学习领域最难以解决的问题．本文首先借助仿生学的相关理论,在基于知识的原生性、遗传变异性、群合性、媒合性、环境依赖性的假设基础上,建立组织知识转化的知识发酵模型;其次,对组织中基于知识发酵模型的知识转化过程,从个人和组织两个维度进行了详细的分析;最后,提出了后续尚需研究的方向与内容。