国外中小学人工智能教育建设经验与启示

研究分析了国外中小学人工智能教育建设行动,归纳整理了当前各国中小学人工智能教育的建设趋势、建设主体与分工以及课程的基本特征。在建设趋势上,人工智能教育逐渐从高校下沉至中小学;在建设主体与分工上,各国普遍由政府提供资金,组建建设专委会与咨询委员会统筹建设行动;而在课程上,各国依照学习者的认知发展规律与人工智能本身的学习难度设立多层次的课程目标框架,至于具体课程内容的开发上则兼顾课程目标框架与人工智能本身跨学科的特点,注重保证课程内容的丰富性。各国注重利用信息技术保证人工智能教育的有效开展。结合我国现状,应当进一步夯实我国中小学人工智能教育建设,重视其基础地位;在组织上加强政府引导,明确中小学人工智能教育建设规划的主体,建立多方参与机制;在课程上制定覆盖中小学阶段认知与能力并重的人工智能课程目标框架,根据人工智能学科特点与课程目标开发跨学科的课程内容,并积极运用信息技术保障中小学人工智能教育的实施。     

任务驱动教学法和多维考评体系在教学中的应用——以《食品微生物检验》课程为例

任务驱动教学法和多维考评体系是以现代教育理念为导向,强调培养学生实践能力和学习能力的教学和考核方法.将任务驱动教学法和多维考评体系相结合运用于《食品微生物检验》课程教学,调研四个班级的教学成效,发现两者相结合的新型教学改革有效加强了理论教学、实验教学、实际工作的紧密关系,大大提高了学生的实践能力和学习能力,提升了教学效果.     

时变路网下动态可选路线可重复取送货基站运维路径优化

为解决城市交通状况复杂情况下5G通信公共基础设施运维成本居高不下、运维效率低的问题,考虑将具有时间依赖性的城市交通网络加入到基站运维车辆路径规划中,构建速度与行程时间函数用于决策行驶路线、取货量和服务路线。为保证求解结果可行且求解速度高效,设计了改进的最短路算法与变邻域搜索算法结合的混合算法,以实时处理动态需求。根据中国铁塔公司真实运营数据设计了算例实验,结果表明所提出的方法能够显著地降低基站掉线个数、基站掉线时长,实现基站运维成本降低和效率提高。     

细化算式结构 提升运算效率

<正>《2019年普通高等学校招生全国统一考试大纲说明》(理科),明确把应用数学处理物理问题的能力列为高考考查的五大能力之一。学生若要顺利的解决物理问题往往需要较强的数学功底,而运算能力则是数学功底中最重要的一环。没有好的运算能力,就意味着没有好的思维能力。提高运算的效率,是提高学生成绩的关键。物理学科的学习有其固有的规律,不同的物理原理和思考方法都对应着不同特征的数学表达。通过对高中阶段物理学习中相关题目的梳理,     

基于双创教育的高校第一课堂与第二课堂融合体系——以食品微生物课程群为例

高校第一课堂与第二课堂融合教育体系是推动高水平专业性创新创业人才培养的战略驱动力。为构建完善的、专业融合的大学生创新创业第一课堂与第二课堂融合体系,以食品微生物学、食品发酵工艺学、食品微生物检验组成的食品微生物课程群为对象,对课程群第一课堂教学内容、教学方法和考核方式进行了适应性改造。构建了链接第一课堂的第二课堂三级平台(双创能力培养平台、双创项目孵化平台和大学生创新创业孵化基地平台)体系,打通了创新创业教育由第一课堂向第二课堂延伸的路径。同时,通过第一课堂与第二课堂的联动运行及融合性教学团队的建设,完善了双课堂联动机制和相应的质量控制机制,保障了第一课堂与第二课堂融合体系的持续性改进。