运动通过改变IGF-1而影响学习记忆能力机制的研究

IGF-1对中枢神经系统有着重要的营养作用,能改善阿尔茨海默病时存在的神经细胞功能失调、细胞凋亡、Aβ的神经毒性作用,tau蛋白的过度磷酸化等,因此对人类的学习记忆和认知功能有着重要的作用。不同的运动对IGF-1的影响不同,因此不同的运动方式可以通过改变IGF-1的水平来影响学习记忆能力。     

智能技术助推教师课堂教学行为评价的应用框架研究

目前,教师课堂教学行为评价主要采用课堂观察的经验描述方式,人力成本较高,且主观性强。随着人工智能技术在教育领域的广泛应用,该评价开始转向数据驱动的研究范式,智能技术赋能的教学行为评价凭借实时分析和可视化评价的优势,逐渐成为帮助教师调控教学行为、提高教学质量的有力手段。然而,目前智能化教师行为评价仍处于初步探索阶段,应用研究还不够深入。基于此,文章从评价数据、手段和结果上解析智能技术在教师课堂教学行为评价中的应用;利用声纹识别技术对课堂视频进行教师身份识别与话语追踪,分割视频片段;再从情感、姿态和位置偏好三个维度,构建教师课堂教学行为评价的应用框架;将评价结果以更加直观、易于理解的可视化方式呈现给教师,帮助教师进行教学反思。文章旨在通过研究,推进教师课堂教学行为评价向着智能、高效、持续的方向变革。     

信息化资源在中职汽修专业教学中的应用研究

信息技术的改革和发展推动了中职教学模式的创新,为中职教育注入了更多的生命力和活力。汽修专业是中职教育的有机组成部分,加强汽修专业和信息技术的有机结合是必然趋势,是提升汽修专业教学有效性的重要手段。但是就当前信息化资源在中职汽修专业教学中的应用实际情况而言,存在许许多多的问题,是中职汽修专业教学工作者在长期教学实践过程当中应该清除的障碍,文章主要是从信息教育要素、运用的重要性、运用现状、运用途径等多个方面进行了深度的研究、分析。     

基于多参数动态时序的技术预测方法与实证研究

技术预测是国家制定科技政策和选择优先发展领域的重要依据,对实施创新驱动战略,发挥科技创新支撑具有十分重要的作用。本文在分析文献与技术发展变化关系的基础上,提出了利用技术主题词频差值来反映一定时间区间内技术发展变化特征的多参数动态时序技术预测方法。以VOCs处理技术领域为例进行实证研究,结果表明,多参数动态时序技术预测方法能够有效识别技术主题的发展变化趋势。     

基于趋势演化分析的技术预测研究

通过技术预测的量化趋势演化模型,预测挥发性有机物(VOCs)的新技术和技术发展态势,从而为该领域提供技术路径方案。基于专业术语、高频词、词共现3个维度分析得到术语集,从新技术发现和领域技术发展态势两方面提出一种基于趋势演化分析的模型,模型包括领域技术主题筛选与处理、领域新技术主题清洗、领域技术主题时序演化趋势3个模块。通过实证验证趋势演化模型的可行性,预测挥发性有机物治理技术主题主要集中于挥发性有机物催化及催化剂应用研究领域、光催化研究领域、挥发性有机物治理设备及工艺研究领域、污染源控制研究领域和污染源检测/监测研究领域。     

“战斗部投射与毁伤”研究型教学设计与探索

该文以培养学生的创新思维为导向,以培养学生应用课程知识分析和研究实际案例的能力为落脚点,探讨"战斗部投射与毁伤"课程研究型教学设计的方法与成效。方法上:采用实物展示、数值仿真等方法,使教学内容呈现方式更加多样化,增强趣味性;结合科研实际和实际战例分析所学知识,增强应用性;将研究思维融入课堂,培养学生探索的思维方式;采用小组研究型大作业的方式,培养学生实际应用能力。实际教学效果表明,这种教学模式是一种探索多模式混合教学手段、提升军事科技教育课程质量的有效方式。     

人肉搜索的过程分析及启示

对人肉搜索的参与主体、搜索奎过程、路径形成、过程机制、所具特征和检索效果等方面进行了分析,阐释了人肉搜京对信息工作的启示.     

基于BB平台的韩语精读混合式教学设计研究

在社会发展日新月异的时代,传统的韩语精读教学已经很难满足学生的学习需求。基于BB平台的韩语精读混合式教学在课前预习、课堂教学以及课后复习上引入线上线下相结合的教学方式,很大程度上克服了传统教学的缺点,融合了传统教学以及慕课等信息化教学的优点,有助于提高学生学习韩语的兴趣,实现韩语应用型人才培养目标。     

历史教学中创新能力的培养

创新是一个民族进步的灵魂，是素质教育的着眼点，因此改造我们的教育，以创新精神指导我们的教育，刻不容缓。这就要求我们教师在教学过程中不只是传授知识，而更重要的是激发学生的思维主动