基金项目研究的主题挖掘与动态演化分析——以美国NSF数据中AI领域为例

本文旨在构架基金项目研究主题挖掘与动态演化分析的情报研究流程,通过对表征基金项目标题、摘要与学部的数据进行关联建模和挖掘,从项目内容层面上探究基金资助领域研究涉及的主题特点、范围侧重、发展方向及演化脉络。首先利用RAKE (rapid automatic keyword extraction)关键词抽取算法从基金数据中的标题和摘要中抽取关键词,通过术语切分等方式获得核心关键词;然后,采用Google的word2vec深度学习工具对核心关键词进行词向量建模,并使用k-means算法对生成的词向量进行聚类,挖掘相应的研究主题;进而对主题分布进行统计分析,且通过WMD (word mover’s distance)算法计算主题之间的相似度,以分析研究主题演化趋势,并识别出演化主路径。实证研究发现,以美国NSF (National Science Foundation)数据中AI (artificial intelligence)领域为例,所提方法流程能够识别出AI领域的多个主题,且能识别出不同学部的主题侧重;在发展过程中,研究主题演化呈现出大量分裂与融合的复杂态势,演化路径明晰,侧重点突出,...     

浅谈语境理论在英语词汇学习中的应用

语境的重要性早已为伦敦学派的马林诺夫斯基(Malinowski)和弗斯(J.R.Firth)所确认。韩礼德(M.A.K.Halliday)继承和发扬了他们的语境理论。他认为语言不是"所有合乎语法的句子的集合",不是"完美的自足系统"。语境会影响甚至决定语言形式的选择,人们实际上是在具体的语言使用过程中来完成意义的传达,因此语言研究不应局限于其内部结构,更重要的是要研究外部语境对语言使用的影响。其次,韩礼德从理论上阐明了"情景语境"(context of situation)的功能。"一方面它是社会环境之间的有规律的关系,另一方面它对语言从功能上加以组织"。此外,韩礼德提出"语域"(register)的概念,并指出语境可分解为三个变量,即语场(Field)、语旨(Tenor)和语式(Mode)。如果这三个变量中任何一个发生改变,都意味着语境类型的改变,从而造成语言的变异。词汇是语言的基本构成要素,在英语教学过程中,笔者发现学生在词汇的理解和记忆方面存在许多问题。本文从语境的视角,研究其对词汇意义选择的影响,从而帮助学生准确而灵活的运用词汇进行语言交际。     

提高网络数据库利用率探讨

文章从本馆工作的实际出发,提出网络数据库的质量与网络环境直接影响网络数据库利用率,并在正确分析影响网络数据库利用率因素的基础上介绍了提高网络数据库利用率的途径。     

迪士尼，谁之梦？——迪士尼的中国之道

像迪士尼这种声势庞大环环相扣的“企业联盟式”的商业运作，中国目前的主题公园，包括传媒集团没有一家可类比。     

十年普法成就辉煌

1、十年普法,社会档案意识空前提高 十年来,各级领导档案意识普遍增强,主动为档案工作解决实际问题.林州市、滑县、安阳县委、县政府主要领导,为建县档案馆楼,亲自列项目、选馆址、筹措资金,在经费紧张的情况下,保证了档案馆的落成使用,并增加了档案馆设施.滑县县委、县政府联合召开全县档案工作双先表彰会,县档案局被评为全市先进集体.汤阴县委、县政府主要领导到档案局现场办公,当场拍板增加编制和经费,要求管好用好档案.     

体育教学中教师要注意榜样作用

在体育教学中有各种各样的榜样，革命领袖的形象是崇高的道德思想，它是学生的走向和崇高感受的道德目标，同年龄的英雄人物，学生较容易模仿，教师本身榜样的力量也是巨大的。     

浅析采用拓扑图法提高涉及性能、参数、材料特征的对比文件的筛选效率

本文针对检索过程中权利要求涉及性能、参数、材料等特征,在进行对比文件筛选时遇到的困难,提出了采用拓扑图法理清各特征之间的关系,将各个特征采用特征节点的形式进行表达,根据待筛选特征节点与其他节点之间的关联度大小、节点信息表达的难易程度进行节点优先级排序,最终采用构建的拓扑图结合S系统详细浏览中的高亮功能实现对对比文件的高效筛选。     

武汉:地下暗藏危机

长江中下游最重要的工业城市——武汉,正在和一场特殊的天灾进行对抗。从去年年底到今年4月,这座城市已经有一所小学,一所司法学校,一个村庄,先后遭遇了同样的灾难:地面发生裂缝,房屋倒塌、下陷,有的甚至沉入地下     

大学:只有收费一条路?

在今年全国高校学费上涨后不久,中国社会调查事务所即对三大城市北京、天津、广州的1000名学生家长进行了快速问卷调查,收回了有效样本980个。 调查显示:58％的学生家长认为,这次学费上调不合理,难以接受。