基于知识图谱的政策文本协同性推理研究

【目的/意义】从大数据驱动角度出发,探索采用人工智能方法实现对政策文本协同性定量分析的可能性。 【方法/过程】以政策全文本数据为研究对象,使用知识图谱技术实现不同主题的本体构建,并应用数据挖掘中关联 规则构建推理模型,对图谱表示的政策文本进行协同性语义挖掘和推理。【结果/结论】围绕“开放数据”和“数据安 全”主题构建知识图谱,实现对政策文本的本体表示,在此基础上使用关联规则完成单文本和多文本在两个主题间 的协同性分析。【创新/局限】本文将知识图谱应用于政策文本分析领域,并完成协同性分析,为政策的全样本分析 提供可能性,后续需扩大样本规模,提升推理效率。     

关于专业选修课双语教学的实践与思考

双语教学已成为我国教育改革的新趋势,开展双语教学,让学生直接接触本学科本专业国外最新知识和技术,有利于提高学生的科学素质,让他们在高起点上成长,造就现代化新型人才.在双语教学的实践中可以着重在教学理念、教学方法、教材选择、教师自身素质的提高和教学环境建设等方面作出努力,以促进我国教育与国际接轨,培养国际化的现代科技人才.     

分层教学法在初中英语阅读教学中的应用

在初中教学阶段,培养学生的英语阅读兴趣和阅读理解能力是教师当前的首要任务,教师想要顺利完成这个任务,就必须积极引入科学有效的教学措施。分层教学法是一种创新的教学手段,不但符合因材施教的教学原则,也能弥补学生在英语阅读能力上差异化的学情特征。文章主要探讨了分层教学法在初中英语阅读教学中的应用路径,希望可以为相关教育人员提供有力的参考,从而优化英语阅读教学模式,满足不同能力层次学生的英语核心素养发展需求,从而实现理想的教学目标。     

基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型

[目的/意义]构建一种基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型。[方法/过程]首先使用Word2Vec从产品评论中构建产品特征词列表和噪声词表,其次借助噪声词表来进行产品评论特征词的提取,然后采用CNN对产品评论进行产品特征层面的细粒度情感分类,最后实现基于产品特征的产品评论聚类。[结果/结论]通过爬取京东商城华为手机评论对该模型进行训练和测试,结果表明,该模型能够有效实现产品评论的细粒度情感分析,可以有效地发现用户对产品特征的关注度和满意度。     

《成报》欠薪:香港老字号传媒的窘境

这是信息大爆炸的时代,这是报业大出血的时代。香港传媒市场收费报纸与免费报纸进入“战国时代”大混战,汰弱留强势所难免…     

直播节目的品位

主持人直播节目在我国大陆兴起不过几年,但其发展速度之快、普及面之广、影响之大,于世界上当属少有.我们探索、研究甚而争论过主持人直播节目的概念、恃征、作用、质量、主持技巧等等,而在其     

立足农村：路在脚下——四川省农村学校走势观察

经费紧缺，体制不活，人才不保，备受持续升温的城市教育挤压……为推进农村“全面小康”和“学习型社会”建设提供人才、智力支撑的农村教育，责任重大而又举步维艰。     

浅谈我校信息检索课教学与信息素质教育

论述了素质教育与信息检索课的关系，并针对目前我校信息检索课教学存在的问题提出了一些改革的构想。     

争取最佳心理状态

心理状态怎么样,事关重大。怎样才会有一颗平常心,争取并保持最佳的心理状态,这是提高学习生活质量的特别重要的课题,具有普遍的探索价值。古代有两个秀才赴京赶考,途中遇到送葬队伍。一个认为“晦气”,于是灰心丧气,