教师无小节

曾从一位小学生口中听到这样的事 情:他们的班主任老师对学生态度极其恶 劣,不仅动辄训斥,或者罚站,而且常常用 手指狠狠地点学生的额头,还经常敲打学 生的脸部。在她所教的班级中,有半数以上 学生手中的活动铅笔被她收去过,学生还 常常被她留在学校训斥,很晚才放回家。     

玉与李白诗歌

李白诗歌中的“玉”物象多达三百多处，究其原因，中国几千年的玉文化在很大程度上影响了李白的诗歌创作，使其作品诗歌深深地烙上了玉的影子。     

就业指导在构建和谐校园中的特殊作用

就业是民生之本,也是构建社会主义和谐社会的主要内容。大学毕业生就业不仅仅是涉及到千家万户的民心工程,更涉及到高校的生存与发展,关系到每一位毕业生的前途和命运。因此,高度重视毕业生就业指导工作,积极引导毕业生树立正确的就业观、养成良好的就业心态、制定合理的职业生涯规划,对于维护校园稳定,促进和谐校园建设具有重要的指导意义。     

化学实验教学与学生创新意识的培养

化学实验是学习和研究化学的重要手段．通过化学实验，可以培养学生的创新意识，让学生在学习中亲身经历从实验中发现问题到解决问题的过程，展示学生的聪明才智、独特个性．从而激发学生的学习兴趣，培养学生的主动性、独立性和独特性等．     

体育教学成果评估体系研究

针对体育教学成果的特点，依据教育评价理论，对体育教学成果的评估体系和评估标准进行系统研究，提出对体育教学成果评估应包括创新性、先进性、实用性、教育效益等几个方面，同时指出了在评估时应注意的问题。     

国外科研机构开放科学数据与个人数据保护的政策协同研究—— 基于爱丁堡大学《数据保护政策》的案例分析

伴随近年来以欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）为代表的多个国家和地区个人数据保护法的相继出台,势必要求现行科学数据开放政策依据新出台的个人数据保护法作出相应的调整与完善。本文选取英国爱丁堡大学发布的《数据保护政策》进行典型案例分析,探讨国外科研机构开放科学数据与个人数据保护的政策协同实践,归纳其为遵守现行个人数据保护法而采取的政策调整及措施,为我国科研机构依据新出台的个人数据保护相关法律法规,针对本机构的科学数据开放政策进行调整与完善提出政策建议。     

陕北横山新发现党项族《故野利氏夫人墓志铭》考释

横山县新发现《故野利氏夫人墓志铭》是一方珍贵的党项族女性墓志。志文反映野利氏部族自唐代中期内迁绥、银等州,历200余年至宋初,仍在今横山党岔附近聚居生存。野利夫人丈夫拓跋某,官职为定难军节度押衙、充银州都知兵马使,表明他与夏州李氏存在血缘关系;但他仍然保留了拓跋姓氏,七子字辈与五代以来历任定难军节度使并不一致,显示他应是李氏疏族。结合陕北已出土党项族墓志可知,野利氏与拓跋氏、破丑氏等党项豪族存在密切婚姻关系,可印证党项族内盛行姑表婚文化。此外,志文撰文者与名相王旦的关系、志文的书写体例与野利夫人去世原因,也应予以关注。总之,新发现《故野利氏夫人墓志铭》为研究党项族在陕北的历史活动又提供了一方重要墓志史料。     

竞技、对抗与化解：社交媒体风险事件沟通机制研究

在充满不确定性的风险社会中,社交媒体作为公众重要的信息来源,是传播风险信息和影响公众对风险事件感知的重要渠道,成为我国高速转型期社会风险聚集的关键空间,尤其是社交机器人等技术广泛应用到新闻信息生产和扩散环节后,社交网络舆论空间越发复杂。通过以“风险竞技场”为理论框架,结合社交媒体“人机共存”的生态特征,探讨风险传播过程中普通大众、官方媒体、自媒体、相关机构、政府部门在风险话语争夺和风险情景建构中如何进行社会资源动员影响决策结果。基于“人机”多元传播主体、“块茎式”叙事形态、“洞穴式”情绪共振、封闭反馈机制四个环节提出社交媒体风险沟通的负面机理。政府部门应该从争取公众信任、构建多维沟通渠道、多元协同共商、提升数据治理能力等维度出发完善社交媒体中的风险沟通机制,降低社会运行的交易成本,共创融洽稳定的风险沟通场域。     

交变电场对过氧化氢酶活性影响的研究

过氧化氢酶能够催化植物光呼吸、线粒体电子传递及脂肪酸β-氧化等过程中产生的过氧化氢,生成氧气,从而消除其对植物细胞产生的危害．本研究采用钼酸铵法,以绿豆真叶过氧化氢酶粗提液为研究对象,用交变电场处理,研究过氧化氢酶在不同电场下的活性．实验过程中分别选用不同电场频率、不同峰值电压以及不同的电场处理时间。研究其对过氧化氢酶活性的影响．结果表明,电场处理过氧化氢酶能构不同程度的提高过氧化氢酶的活性,且在频率为5MHz,电压为600mV,处理时间为5min条件下酶活性达到理想值,酶活为1．99mmol／（min·g）．     

基于粗糙集和BP神经网络的钻井作业安全事故预测

本文在钻井作业安全事故预测系统中引进了粗糙集和BP神经网络。在本文中,笔者首先使用粗糙集对基于钻井作业安全的信息系统进行属性约简,获取对应于最小条件属性集的信息表。之后,笔者用得到的数据对BP神经网络进行训练,进而对钻井作业安全事故进行预测。通过实例研究,本文发现粗糙集可以加快神经网络的训练,并提升网络的预测精度。本文的研究结果表明粗糙集和BP神经网络可以高效地对钻井作业安全事故进行预测。