高速公路施工安全管理研究

在每一个施工项目当中,安全永远是最重要的管理内容,高速公路施工自然也是如此。近年来,随着我国高速公路建设项目的增多,社会对于高速公路工程施工过程中的安全管理关注度逐渐提升,如何在提升高速公路施工质量、建设规模、管理要求的基础上,提高其安全管理的效果,已经成为了高速公路施工企业所要面对的主要问题。笔者结合实践工作经验,在本文当中对高速公路施工中安全管理工作存在的问题进行分析,并以此为基础进行了提高高速公路施工中安全管理办法的探讨。     

坚持科技创新 服务科学发展——浙江省湖州市吴兴区科学技术协会科普工作剪影

<正>吴兴区科学技术协会自第二次代表大会以来,在吴兴区委、区政府的正确领导下,在省市科协的关心指导下,切实按照"三服务一加强"工作定位,团结和组织全区广大科技工作者,发挥优势,开拓进取,各项工作取得了新的成绩。2011年该区荣获全国科普示范县(区)称号;2011年和2013年区农函大分别被评为浙江省科普惠农兴村先进单位和浙江省农函大分校示范单位;区内月河街道二里桥社区、朝阳街道碧浪湖社区荣获全国科普示范社区称号。     

浅谈食品生产环境中霉菌的分析与控制

针对霉菌的生物学特性以及对环境、社会造成的危害,提出检测方法,对食品中的霉菌进行分析,提出合理的防御措施,做到对霉菌有效的防治。鉴于一般饮料生产对霉菌污染及杀灭的研究不够充分,本试验对食品车间的生产环境、工艺的霉菌污染进行归纳,以制定严格措施,降低霉菌的污染概率。     

不同依恋风格个体对情绪信息的注意偏向

依恋风格是个体与依恋对象在长期交往中所形成的系统性的情感和行为模式.近年来随着依恋的信息加工差异在很多研究中被强调,注意对依恋系统的影响显得更为重要,因此越来越多的研究开始关注不同依恋风格个体的注意偏向.本文主要从四个方面对依恋风格和注意偏向的研究进展进行了论述:(1)不同依恋风格个体对情绪信息的注意偏向特点;(2)注意偏向产生的机制;(3)相关的神经电生理学的研究;(4)目前研究的不足和对未来研究的展望.     

基于ZigBee定位的跌倒检测与报警系统

本文旨在研究一款可穿戴式跌倒检测与预警系统.该系统通过三轴加速度计、陀螺仪、ZigBee等部件结合相关算法,对跌倒进行判断和定位,并及时报警.定位算法采用了基于RSSI测距的定位,RSSI来自ZigBee模块.实验表明本文所述算法正确可行.     

提醒自我

有个老太太坐在马路边望着不远处的一堵高墙．总觉得它马上就会倒塌。见有人向高墙走过去。她就善意地提醒：“那堵墙要倒了,远着点走吧。”被提醒的人不解地看着她,大模大样地顺着墙根走过去了——那堵墙没有倒。老太太很生气：“怎么不听我的话呢？”又有人走来,老太太又予以劝告。     

高中化学问题推进式课堂教学的实践

问题推进式课堂教学方式在我国高中教学中得到了广泛应用,有效提高了我国高中教学的质量,为我国高中教育事业发展做出了重要贡献。随着社会对核心素养的要求不断提高,高中化学作为高中教学中的重要课程,就需要在教学过程中熟练应用问题推进式课堂教学,逐渐提高学生的化学核心素养。     

数字企业如何在新兴市场获得收益：弱制度、网络联结与数字产品特性的组态效应

新兴市场对企业国际化具有重要的战略价值,如何在新兴市场获得收益成为企业持续发展的关键。现有文献表明企业网络联结能够帮助跨国企业在新兴市场获取外部资源,应对制度变化带来的不利影响,但忽视了其在不同制度与不同企业中的差异。基于中国App在非洲市场发展的数据,运用模糊集定性比较分析方法探究数字企业在新兴市场实现高绩效的发展路径。研究发现,数字企业网络联结在不同的弱制度与数字产品条件中展示出差异化的作用方式。在弱制度作为核心条件存在时,网络联结可以与弱制度互补为数字企业创造良好的发展环境;在弱制度条件不存在时,数字企业通过网络联结与数字产品特性的互补来增加数字产品价值获得高绩效。研究结论揭示了数字企业在新兴市场的组态发展路径,为其在弱制度环境中实现高绩效提供了策略,同时在理论上将网络联结的作用扩展至弱制度情境和数字企业对象。     

线上学习乐趣多

<正>一天下午，当我像往常一样从午休的睡梦中醒来准备穿衣服上学时，姥姥说：“你妈妈刚才打电话回来，让你下午不要去学校上学了。”“啊……”我惊愕地张大嘴巴问，“为什么呀？”“应该是疫情严重了，你们改为线上学习了。”姥姥回答。线上学习？我更加不知所措了。妈妈不在家，姥姥和我都不会操作电脑，我该怎么办呢？一下午，我一会儿画画，一会儿看看故事书，虽然很自由，但心里总觉得怪怪的，似乎自己是个逃学的孩子。傍晚妈妈回到家，帮我在线上回看了下午的课程，我又向妈妈学习了怎么登录“钉钉”上课，这才觉得今天完整了。想想明天只有我一个人操作电脑，上网课，心里还是很忐忑。     

面向多模态医疗健康数据的知识组织模式研究

[目的/意义]随着网络化和数字化的快速发展，线上线下医疗健康活动产生了海量多模态数据，当前迫切需要一种更为完善的知识组织方法，对类型繁多、专业性强的医疗健康多模态数据进行序化和组织。[方法/过程]首先对多模态数据进行预处理以构建多模态医疗健康数据集；接着基于实体对齐和关系抽取实现医疗健康数据的知识单元抽取，并通过知识评估和融合构建多模态知识单元；然后在多模态知识单元和知识图谱基础上提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式；最后以文本和图像模态数据为例，以医疗健康问答系统为实践应用进行分析和验证。[结果/结论]针对多模态医疗健康数据的内在特性，基于多模态知识图谱和语义知识组织框架，提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式。本研究推进了多模态知识组织的理论深度，可为医疗健康领域知识序化、精准知识服务和深度知识发现提供有效支撑。