苏轼的“审丑”理论阐释

在关于“美”与“丑”的文艺理论中，“以丑为美”是一个重要的美学命题。在中国古代美学史上，苏轼第一次提出了完整的“审丑”理论。苏轼的“审丑”理论形成于求奇尚怪的宋代，建立在他个人人生际遇、哲学观、文艺观的基础之上。苏轼的“审丑”理论从艺术本体的角度对“丑”所蕴含的美学价值进行了全面的揭示，并对后世的文艺理论和创作产生了很大的影响，具有重要的认识论意义。     

篮球场“94537”绳竿速画法

体育教师为了上好一节篮球课,往往课前要花费较长时间画球场.如果做"端线篮球"游戏,还需要在新开辟的场地上进行测画.由于篮球规则较多,场地复杂,所以难记难画.一般有经验的教师,多采用目测和步量法,能在没有帮手、没有皮尺、没有规则的情况下,用较短的时间把篮球场画好,提高了工作效率,快速地完成课前准备工作.虽然这样的球场画得还不够标准,但对新教师来说,也是很难做到的.     

SolidWorks软件在产品设计中的应用

利用SolidWorks软件设计产品的几何外形。水龙头的绘制方法及软件操作过程,探讨三维建模在产品设计中的应用。     

风之子(下)

8前几天,我路过小镇阿木古郎,在那儿,我看到一只很奇怪的羊。当时我在客运站附近的餐馆吃过饭,正站在客车前研究一幢精美别致、仿佛童     

高校推广武术太极促进传统文化传承研究与实践

武术太极是中华民族优秀传统文化载体之一,高校推广武术太极不仅是对传统健身技艺的传承,更是对中华民族传统文化的弘扬与传承,对培育和弘扬民族精神具有重要意义。为此,通过文献资料法、问卷调查与访谈法、逻辑分析法对驻保定市普通高校武术太极开展情况进行调研。分析问题,总结经验,旨在探索做好工作的方法。     

改革开放再出发的历史背景基本动能及时代价值

本文探讨改革开放再出发的历史背景基本动能及时代价值,有助于我们更宽视野地观照改革开放,更加自信地坚定改革开放,更加自觉地推行改革开放,为发展中国特色社会主义不断注入改革开放新的活力。     

多彩的世界

大家一定见过美丽的彩虹吧。你知道彩虹是怎么形成的吗？阳光是由七种色光组合而成的,下雨时或雨后空中悬浮着很多小水滴。无数的小水滴相当于一个个小小棱镜,阳光由空气进人小水滴发生第一次偏折,从而将阳光分散成七种色光,再反射,便发生色散现象,并形成彩虹。     

吉林省新闻出版局设立学术著作出版基金会

吉林省新闻出版局在研究深化出版改革时认为,认真解决学术著作出版难的问题,关系到出版工作的声誉,并将直接影响全民族科学文化素质的提高。决定从1989年起,设立“长白山学术著作出版基金会”,筹集有效资金,资助学术著作     

运动、膳食干预下细胞信号抑制因子3对肥胖大鼠外周瘦素抵抗作用机制的研究

目的：观察运动、膳食干预下肥胖大鼠肝脏细胞信号抑制因子3(SOCS3)、长型瘦素受体(LP-Rb)蛋 白水平的变化,探讨SOCS3在肥胖大鼠外周瘦素抵抗发生及改善过程的作用。方法：以高脂饮食制备肥胖 瘦素抵抗大鼠动物模型,随机分组为高脂膳食对照组(H16)、高脂膳食运动组(HHE)、普通膳食运动组 (HNE)、普通膳食组(HN)及原有的空白对照组(N16)。运动、膳食干预8周后,采用Western blot法检测大 鼠肝脏中SOCS3、LP-Rb水平,放射免疫法测定血清胰岛素水平,用酶联接免疫吸附法测定血清瘦素水平。 结果： 1）8周干预措施后,各组血清瘦素水平仍显著性高于与N16组 (P<0.05),但HNE、HHE组已显著性 低于H16组(P<0.05),且HNE显著性低于HHE及HN组 (P<0.01);2）运动、膳食干预并未造成各干预组大鼠 肝脏LP-Rb蛋白水平与H16组的显著性差异(P>0.05)3）H16组与N16组大鼠肝脏SOCS3蛋白水平无显著性差异 ,只有HNE组大鼠肝脏SOCS3蛋白较H16组及N16组有显著性下降(P<0.01),且显著性低与HHE及HN组 (P<0.01)。结论：1）高脂膳食导致大鼠肝脏LP-Rb蛋白水平显著下降可能是外周瘦素抵抗的发生机制之一 。但运动、膳食干预并不能提高大鼠肝脏LP-Rb蛋白水平,提示肥胖大鼠瘦素抵抗的改善可能与肝脏LP-Rb 蛋白水平无关。2）运动联合膳食干预可以显著性下调大鼠肝脏SOCS3蛋白水平,但却对LP-Rb无任何影响 作用,提示SOCS3可能是通过影响瘦素受体后信号水平调节体内物质能量代谢,而改善外周瘦素抵抗状态 。     

基于YOLOv5-en算法的草莓采摘机器人目标检测技术

为实现草莓采摘机器人在温室中对草莓的快速、精确检测,该文提出一种YOLOv5-en算法。在原有YOLOv5基础上,首先对原始主干进行网络卷积操作并加入CBAM模块;其次,引入Bi FPN模块进行多尺度特征融合;然后,使用直方图均化算法和Mosaic数据增强进行目标检测数据预处理;最后,优化K-means算法对训练数据集聚类分析,同时使用Focalloss损失函数构建YOLOv5-en目标检测网络。通过对比试验得出：与YOLOv5、Faster-RCNNRes Net101和Faster-RCNNVGG16模型相比,YOLOv5-en的m AP分别提升了3.41%、17.85%和14.40%,可达94.36%。通过采摘机器人模拟环境检测验证了该模型的可行性,且达到了应用水平,可为采摘机器人实时小目标检测提供支撑。