科研知识交流中信息规避行为模型构建

【目的/意义】探索科研工作者在科研知识交流中信息规避行为规律,为提高科研知识交流效率,优化科研 管理水平提供参考。【方法/过程】采用主题分析的方法对26名高校学生的半结构化访谈数据进行编码分析,构建科 研知识交流中信息规避行为的过程机制模型和影响机理模型。【结果/结论】科研知识交流中信息规避行为的影响 因素包括情感因素、认知因素、社会影响、生理因素、人格特质、信息因素和环境条件。信息过载、信息兴趣、信息相 似性和资源可用性通过消极情绪和应对自我效能感间接影响信息规避,而主观规范、感知信息信任和表达可行度 对信息规避行为有直接驱动作用;信息规避策略包括部分规避和完全规避两种,以部分规避为主;信息规避行为主 要对科研人员和科研管理产生消极影响。【创新/局限】清晰阐明了科研知识交流中信息规避行为的表现形式及前 因后果,讨论了多维关键因素参与的信息规避行为的影响机理,但样本类型较为单一,未进行定量化验证。     

谁都会生气

<正>谁都有生气的时候,孩子也不例外。当孩子生气时他们不知如何适当排解,往往以哭闹的形式表达。爸爸妈妈怎么做才能帮孩子缓解生气的状态呢?以下推荐几本绘本,希望家长能和孩子共读,与孩子一同学习情绪管理,共建良好的亲子关系。     

威斯顿相互作用法实践教学应用例析

思想道德与法治是高校思想政治理论课必修课之一,担当着立德树人的重要使命,承担着引导大学生思想道德与法治素养发展的重大职责。创新该课程实践教学模式,切实提高人才培养质量,成为新时期高校面临的重大挑战。借鉴威斯顿相互作用法的科学经验,分析当前思想道德与法治课实践教学的不足,明确现实中该课程实践教学面临的挑战,从教学内容、教学方法、教学模式等几个方面构建该课程实践教学创新模式,对高校思政课实践教学开展具有重要的现实意义。     

金融保险、融资约束与非效率投资——基于企业异质性视角

本文基于融资约束的视角,探讨了融资约束与非效率投资之间的关系。以2008—2020年沪深A股上市公司为样本的研究结果表明：融资约束对企业非效率投资具有显著正向影响,即融资约束加重了企业非效率投资的程度;金融保险负向调节了融资约束与企业非效率投资之间的关系,即金融保险缓解了融资约束对企业非效率投资的影响;相比于国有上市公司,非国有上市公司中金融保险更能够缓解融资约束对企业非效率投资的影响程度。本文研究结果可为优化企业投资效率提供靶向指导。     

NBA手指说话

既然NBA手指说话，当然不能不提“非洲大山”穆托姆伯。每一次给对手送上“超级大火锅”之后，这位大叔的摇手指可以算得上NBA的招牌画面。那付欠扁的样子让人恨得牙痒痒，还好昔日的球迷比较文明，看看前陈子阿泰斯特挑衅的下场吧，也难怪现在老迈的“木桶伯”在火箭球风变得如此低调。     

大学生参与电子竞技的感知风险对行为意愿的影响：有调节的中介模型

目的：探究感知风险对大学生群体参与电子竞技行为意愿的影响,以及行为态度和同伴支持的作用机制。方法：采用问卷调查、数理统计等方法,基于感知风险理论和同伴支持理论,以行为态度为中介、以同伴支持为调节,利用SPSS 24.0对搜集的数据进行分析并验证研究假设。结果：大学生在参与电子竞技的过程中,感知风险对行为态度产生负向直接作用;感知风险对行为意愿的直接作用不显著;行为态度在大学生参与电子竞技过程中具有完全中介作用;同伴支持对感知风险和行为态度的调节作用显著。结论：大学生群体参与电子竞技活动的感知风险、行为态度是大学生群体参与电子竞技活动的阻碍因素和中介因素;大学生群体同伴关系能够通过调节阻碍因素改变中介因素的作用水平,进而影响大学生群体参与电子竞技活动的行为意愿。     

爸爸,回家吧!

国庆节这天,我早早地就起了床,望着时钟一分一秒地过去……马上就要到吃早饭的时间了,不知这个节日爸爸能否回来?爸爸你在外办案,一直办到现在,几个月没有回来。每天,一到吃饭的时候,我渴望你回家,可每一次都让我失望。用失望和渴望两词一点也不为过,你每一次回家就像影视明星难得来南昌一样。我也知道你工作忙,顾不了家,可你也要打个电话回家问问我的情况吧。你电话是打了,在电话里你只会说一句:“今天不回来了”、或许是“也许回来”。每一次听见“也许回来”,我就会兴奋得不得了,乖乖地写好作业,这样你回来就可以和我一起玩。可每一次都…     

没有钻石的钻石城

南非的卡布弯，曾是一片荒漠，有一天，却从这里传出了让人惊异的消息：卡布弯有钻石!     

吉长两市“中小企业”品牌形象设计发挥市场作用实践分析

吉长两市"中小企业"亦处于对品牌的认知不够或无品牌意识,品牌形象定位不明确,盲目跟风,技术落后的状态。存在着品牌形象管理意识弱,缺乏品牌形象设计方面人才,没有创新意识,品牌推广时效差等问题。基于以上现状和问题,本文有针对性的对吉长"中小企业"在品牌应用的现状和问题以及如何提高品牌意识与推广能力的实践方法进行阐述。     

面向数字人文的古诗文本情感术语抽取与应用研究

在跨学科知识范式下,数字人文的研究范畴随着自身学科体系的拓展而不断泛化,采取关键语义技术解析文化对象中的人文内涵与情感知识对于重拾学科“人文性”与“计算性”特质具有重要意义。本文以古诗文本为例,面向汉语诗文及其鉴赏实现大规模人文情感术语的自动化抽取与分析。首先在无标注集环境下提出一种基于“冷启动”的字序列自动标引方法来获取学习语料,随后在字向量（Char2Vec）指导下将汉字特征（部首、拼音等）和BERT语言学模型分别引入机器学习与深度学习模型,并从知识发现的角度定义新术语识别规则。研究发现,将现代鉴赏融入古诗原文显著优化了情感知识的广度与深度,领域术语能够被有效标引。训练的BERT-BiLSTM-CRFs深度学习模型的效果明显优于CRFs机器学习,最佳F1与F1_distinct可分别达到9563%和8543%;同时汉字特征的引入也有效提升了传统CRFs效果,以领域特征和基于“竖心旁”“心字底”部首约束特征为最优。相较于机器学习抽取出的长篇幅新术语,深度学习能够拓展出更多寄托情感知识的新意象词。源于诗文与鉴赏的情感术语为文学信息资源的情感分析与知识服务提供了参考（人文性）,基于汉字语言特征的抽取方案为中文领域自然语言处理技术的深化提供了启迪（计算性）。图11。表6。参考文献30。