史书多维知识重组与可视化研究——以《史记》为对象

艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造,即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识,并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文,从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时,拉近读者与史籍原文的距离。然而,目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少,已有研究自动化程度较低,且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此,本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统,该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》,实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。     

数字人文视角下的非物质文化遗产文本自动分词及应用研究北大核心CSSCI

文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。     

媒介一次劫富济困行为的道德越位和失范——《华商晨报》“穷父救女给六富豪写信”追踪报道解析

2006年1月23日,沈阳《华商晨报》在头版刊登了一则消息《救女贫困父亲写信遍求中国富豪》,此后还进行了一段时间的追踪报道。该消息犹如一石激起千层浪,在社会上(尤其是网络上)引起了极大的反响,各种观点纷呈,如“刘福成的救女举动打破了以往慈善救助的‘潜规则’,变等待受助为     

新闻写作也是"手艺活儿"

著名文学评论家李陀先生最近在《读书》杂志上发表一篇文章说,文学写作首先是个"手艺活儿".所以,每当他遇到一篇新小说时,常常不是从头读起,而是从随便翻到的一页读起,从这种随意的阅读里先感受一下写作的"手艺"如何,看它是不是一件好活儿;如果是,再仔细从头读起,如果感觉不好,就放一放以后再说.     

电子政务技术框架

为了提高电子政务的实施水平，避免盲目和重复投资，实现信息共享和政府协同工作，本文从电子政务实际操作出发，给出了一个三层的电子政务技术框架，并介绍了电子政务建设中，应该考虑和采用的技术手段和方法，为电子政务的政府管理人员和技术实施人员提供了前沿技术指南。     

基于XML和关联规则的Web挖掘研究*

首先对Web挖掘、关联规则分析及XML作了简要介绍，提出了基于XML和关联规则的Web挖掘研究思想，随后对XML结构挖掘、XML内容挖掘和基于XML的Web日志挖掘进行讨论，建立了一个较为完整的XML挖掘体系。     

决策支持技术在电子政务中的应用*——以大社保领域为例

不同的电子政务系统需要特定的决策支持系统，本文以大社保领域为例，介绍了电子政务系统引入决策支持技术的必要性，详细讨论了社会保障决策支持系统的内容和目标，同时还阐述了决策支持技术在大社保领域的应用研究中需要解决的关键性问题。本文从实际应用的角度出发，给出了一个较为完整的社会保障的决策支持系统的解决方案。     

莫做"骚扰型"记者

只有14岁,只接受过一个月的学校教育--兰州少年王大可,今年初参加北京大学硕士研究生考试,一路过关斩将,终于成为北大数学科学学院的一名研究生.异于常人的经历,自然会吸引众人的目光,当地都市报纸争先恐后地刊发了一系列报道.     

论高校档案信息的开发

高校档案是高校在党政管理、教学、科研等活动中形成的文字、图像及其它各种形式和载体的文字材料。这些材料从宏观上反映了高校各方面情况的整体性，从微观上反映了高校某一方面情况的多类性和层次性。高校档案除具有其他档案的凭证性和参考性作用外，更具有学术性和知识性。只有注重对高校档案信息的分析、研究及系统开发，才能发挥档案信息的最大效益，为高校的建设与发展服务。     

微笑的力量

我写的言论《微笑,并保持微笑》(刊于2003年5月22日《甘肃日报》)能获得中国新闻奖一等奖,对我来说,确实是一个意外“事件”。我没有什么经验可谈,只能谈谈自己的经历。一、关于言论我在陇东老区一所农村中学工作过12年,其中有6年时间从事高中语文教学。高中语文老师的一项“重