数字人文视角下的非物质文化遗产文本自动分词及应用研究北大核心CSSCI

文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。     

对企业档案编研工作的思考

企业档案编研工作是企业档案管理的一项基础性工作,是企业档案主动提供利用的方式之一。它不仅是一项专业性与知识性较强的工作,而且也是开发与利用档案资源、为企业两个文明建设服务的重要手段。档案编研的学术成果,彰显和提高了档案自身作为文化科研成果应有的社会地位。所以,其重要性已为愈来愈多的人们所认识。近年来,不少企业的档案编研工作逐步开展起来,取得了一定进展。但它们的编研成果多为原始档案的“翻版”和“集合”,仅是汇编、选编之类的初级产品,精品成果不多。档案编研工作,是一种复杂的智力型投入,本身有两种含义:一为“编…     

媒介一次劫富济困行为的道德越位和失范——《华商晨报》“穷父救女给六富豪写信”追踪报道解析

2006年1月23日,沈阳《华商晨报》在头版刊登了一则消息《救女贫困父亲写信遍求中国富豪》,此后还进行了一段时间的追踪报道。该消息犹如一石激起千层浪,在社会上(尤其是网络上)引起了极大的反响,各种观点纷呈,如“刘福成的救女举动打破了以往慈善救助的‘潜规则’,变等待受助为     

“希望新闻学”：是耶？非耶？：希望的关键在于解决问题或找到思路

本刊2005年第8期，发表了罗建华先生的文章《学学“希望新闻学”》。文章发表后，广东一家报业集团总编辑批示“供各采编部门记者编辑参阅”，由此引起一场讨论。有人认为．有社会责任感的媒体在选择新闻报道内容上确实应注意有所控制与回避：也有人提出，“希望新闻”固然不错，但实施起来会不会变成“假大空”的高调宣传？同时，《岭南新闻探索》2005年第5期也转载了这篇文章，并在该刊第6期以《“希望新闻学”值得提倡吗？》为题，刊发了一组讨论文章。在此，我们摘要编发这组讨论文章，一方面希望能够开拓读者视野、启发更深入的思考：另一方面更希望提倡广东新闻界同行重视业务研究、活跃讨论空气的良好作风。[编者按]     

从档案看日军在龙陵的罪行

在云南省档案馆，珍藏着一卷1945年9月6日龙陵县政府呈报云南省民政厅的“调查确实”的“敌人罪行调查表”，详细记载了遭受日寇烧杀抢掠的76名受害者情况，一式两份，共计152份。     

饱尝艰辛终收获 华为诠释国际化全球研发模式

从上个世纪90年代开始，中国许多优秀的高科技企业开始探索全球化道路，华为便是其中的代表，8月5日，在“中国高科技企业全球化战略研讨会”上．华为高级副总裁徐直军第一次向外界透露华为近十年的国际化历程，其间经历了许多艰难和曲折，更有跨国企业的围墙．甚至法律诉讼，但华为最终以实力证明了自己．其海外市场销售额在今年将达到20亿美元．占公司销售收入的40％左右．华为的国际化战略走在了国内高科技企业的前列。     

马加爵的“绝命书”能不能公开

马加爵被捕后，有媒体公开了马加爵给亲人的一封家信，并称此信是马加爵的绝命书。有人认为，媒体公开马加爵的家信是侵犯了个人的隐私，说马信是“绝命书”．也有干扰司法审判。把一个嫌疑犯当作“死刑犯”人，是很不妥当的．是记和媒体滥用职权。特别是在两会刚刚将尊重和保障人权写进宪法，却仍在出现这种侵犯“人     

合作出版中的财务处理问题

出于选题、资金、利益等方面的考虑,近年来出版社与出版社、出版社与其他单位的合作出版业务越来越多,合作方式也越来越多.比较常用的合作方式有出版补贴(或资助)、共同投资等.出版补贴方式比较简单,业务操作层面的变数不多.     

电子政务技术框架

为了提高电子政务的实施水平，避免盲目和重复投资，实现信息共享和政府协同工作，本文从电子政务实际操作出发，给出了一个三层的电子政务技术框架，并介绍了电子政务建设中，应该考虑和采用的技术手段和方法，为电子政务的政府管理人员和技术实施人员提供了前沿技术指南。     

基于XML和关联规则的Web挖掘研究*

首先对Web挖掘、关联规则分析及XML作了简要介绍，提出了基于XML和关联规则的Web挖掘研究思想，随后对XML结构挖掘、XML内容挖掘和基于XML的Web日志挖掘进行讨论，建立了一个较为完整的XML挖掘体系。