数字化转型视域中的智慧学习环境理论演进

全球加快了数字化转型,呼唤智慧学习环境实现理论突破。从全球看,20世纪60年代初期以来,学习环境逐渐受到人们关注;20世纪90年代以来,以智慧校园、智慧教室为代表的智慧学习环境研究逐渐增多。在人类文明进程中,学习环境先后经历了五种类型,即场景、学习环境、数字学习环境、智慧学习环境和泛在智慧学习环境。人类历史上就非常重视学习环境和氛围,尤其是数字化转型拓展了智慧学习环境内涵,智慧学习环境的内涵需要被重新定义。智慧学习环境分析框架包含六部分,即政策与标准、理论分析框架、九大场域、三大类型、关键技术和元宇宙。智慧学习环境十大理论基础是设计思维、情感化设计、人机交互、活动、沉浸、具身认知、分布式认知、情境认知、认知负荷和建筑色彩视觉造型。智慧学习环境逐渐形成了较为完整的理论体系,正在从理论基础迈向理论创新。在数字转型背景下,面向建设教育强国、实现教育现代化的时代使命,迫切需要加快泛在智慧学习环境建设。     

数学问题解决系统案例分析及启示

近年来,学生的"数学问题解决"能力越来越受到重视,我国已将学生的数学问题解决能力作为数学的教学目标之一。在信息技术迅猛发展的今天,如何借助信息技术和人工智能更好地帮助学生提高问题解决能力成为我国研究者亟待解决的一个问题。文章介绍了在美国取得较好反响的两个问题解决系统——贾斯珀系列和IMMEX系统,并分析了这两套系统各自的特点,最后为建设更加完善的数学问题解决系统提出了自己的建议。     

高校如何实施SOA

SOA的概念就如同搭积木一样,只要把业务模块添加到所需要的位置就可以了。而不需要每次重新开发。这样做的一个很大的好处是：以服务的理念为用户带来个性化的、可持续发展的系统架构。这能很好地适应用户的需求,但是对技术人员的要求非常之高。其实,SOA既是一种技术。也是一种方法论。     

移动学习终端设计的价值取向和方法

移动计算和通信技术产生的新业务模型和新应用创造了新的学习机会,但也提出了新的挑战,要求依据学习者需求重构移动学习终端和提供新的设计.本文通过对现有的移动终端和文献进行分析,提出了从通用走向专用的路径选择;在批判以技术为中心的基础上,阐述了以学习者需求为中心的移动学习终端设计的价值取向,给出了面向学习者需求的移动学习终端设计方法和案例.     

基础教育信息化的核心价值：创新与变革

我国教育信息化的发展经历了以下四个阶段：从20世纪八十年代开始的计算机学科教学,九十年代开始的计算机辅助教学,九十年代后期开始的以基础设施为中心的教育信息化建设,到近几年开始的以应用能力为中心的教育信息化建设。     

国际教育信息化的现状与趋势*--访新媒体联盟CEO拉里·约翰逊博士

拉里·约翰逊(Larry Johnson)博士是美国新媒体联盟(New Media Consortium, NMC)的首席执行官,是国际知名的教育信息化专家,一直致力于为学习、研究和创新来探索和开发新技术。他曾担任过高等教育领域的多个研究机构的主席或高级管理人员,拥有将近30年的全球教育领域的经验。从教授到院长,教务处长到校长,从首席技术官(CIO)到首席执行官(CEO),拉里·约翰逊博士具有丰富的跨领域工作的经历。到目前为止,他已出版了5本专著,参与7本著作的撰写,发表50多篇研究论文和研究报告,被世界各国的权威组织、科研机构和政府部门邀请作了125场主题报告。近20年来,新媒体联盟持续关注国际教育信息化的发展趋势,其成员来自于全球数百个知名大学、博物馆和顶尖企业。作为美国新媒体联盟地平线项目(Horizon Project)的创始人,拉里·约翰逊博士与来自世界各地的未来学家和思想领袖就新技术应用开展对话和合作,并探讨新出现的趋势和问题。该项目已发布了一系列《地平线报告》(Horizon Reports),覆盖视觉素养,学习对象,教育游戏,沉浸学习和社交网络等议题。目前,地平线报告已通过六种语言发布,为全球100多个国家的教育机构提供信息化发展战略咨询,在全球150多个国家拥有超过125万读者,已成为高等教育学校和博物馆高级管理人员的重要参考资料。在访谈中,拉里·约翰逊博士与我们一起分享了《地平线报告》的发展历程,并对全球教育信息化的发展现状和未来趋势进行了介绍和评价。     

教育信息化助力当前教育变革:机遇与挑战北大核心CSSCI

本文结合解读教育《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》对教育信息化的描述,借鉴国际教育信息化发展历程以及笔者十余年相关工作经历和研究,综合分析了教育信息化的持续推进给我国当前教育变革带来的机遇,提出了教育信息化的本质、当前阶段的发展重点和教育信息化的历史使命;同时结合实际指出了教育信息化过程中面临的十大挑战。     

教育社会实验:人工智能融入教育的研究新探索北大核心CSSCI

该文针对以人工智能为代表的新一代数字技术在教育领域带来的计算智能与认知规律匹配、学习活动时间与空间灵活设计、发展性与安全性博弈等新需求,提出了教育社会实验的研究范畴和设计框架,系统论述了实验目标—环境组织—方法体系—测量工具—应用反馈这5个实验环节,并选取以促进计算智能与认知规律良好拟合的智能教育应用软件测试探索实验为例解读实验结果的应用方向。为科学测量人工智能教育应用带来的真实社会影响做了路径探索。     

国外学习空间研究述评

技术的发展使得学习空间突破了时空的限制,信息时代学习空间的形态和构成是当前迫切需要探索和研究的一个重要课题.该文通过系统梳理美国、英国和澳大利亚对于学习空间的研究和实践,指出学习空间包括正式、非正式和虚拟三种,通常指整个学校的学习环境,当前关于学习空间的研究主要从学习空间的设计和评估两个方面进行.在介绍了学习空间设计的PST框架、21世纪学习空间设计框架等基础上,该文提出学习空间建设的目标是实现教育机构物理空间和虚拟空间的有效融合;学习空间是个人学习环境和公共学习空间的有机统一;学习空间的建设要综合考虑技术的最新发展和学生的个性化学习需求;学习空间的设计要考虑教学法,不同的教学法对学习空间有不同的要求.     

智慧教育之“为何”与“何为”——关于智能时代教育的表现性与建构性特征分析

智慧教育作为教育信息化发展的高端形态,契合教育数字化转型的发展目标,已经成为各个国家教育期待发展的目标和全社会共同关注的话题。技术与教育的深度融合赋予了智慧教育全新的特征,体现为一个国家或区域智慧教育生态的表现性特征即智慧教育的“发展目标”和智慧教育系统的建构性特征即智慧教育的“实践取径”,其中表现性特征应符合共识性、指向性和稳定性原则,具体表现为（1）以学生为中心的教学,（2）全面发展的学习评估,（3）泛在的智慧学习环境,（4）持续改进的教育文化,（5）教育包容与公平的坚守,这也是智慧教育的五个关键特征。建构性特征应符合操作性、阶段性和多样性原则,具体表现为（1）积极性学生社交社群建构,（2）教师发展的优先支持计划,（3）合乎科技伦理的技术应用,（4）可持续的教育改革规划,（5）有效的跨部门跨域协同,这也是智慧教育的五个辅助特征。