孟子辨论中比喻手法的运用

孟子善于论辨，长于用壁，为了辨论而借助于比喻，促进了比例大量而 运用，大量而巧妙的比喻运用使孟子在辨论中轻易战胜论敌，所以，此手法运用充分表现出战国时期思想家，政治家，教育家，散文家孟子的广博知识，丰富阅历和高超表达技巧，同时也反映出孟子比喻运用中的特点，即取材广泛，通欲易懂，众体咸备，运用自如；纵横扦阖，气势充沛。     

试论教育是对人的发展的干预

教育的一般涵义在于人的改变，而人的改变是人的内、外部世界之间的相互转化。发展是人的内部因素，教育是人的外部因素，教育最后成为对人的发展的干预；教育过程和教育结果并不必然是积极的，因为发展与教育都是由一系列的矛盾范畴组成。笔者提出人的发展有五对矛盾范畴：发展-异化，内化-外化，生长-预设， 解构-建构，人-人的意义；制度化的教育本身就是对人的异化，只有艺术才能协调人的发展的矛盾，故对教育要进行艺术定位。     

高职院校教师职业道德的层次分析

高职教师职业道德的基本特征及其在指导学生向“灰领”人才目标发展的过程中，起着非常重要的作用。通过运用层次分析的方法，将高职教师职业道德分为四个层次，并对其进行结构研究与论述，以求为提倡教师职业道德奠定理论及实践基础。     

企业信息化决策模式与方法研究

信息化推动着企业的技术和管理不断向前发展，深入到企业的各个职能领域和每个角落。但是，纵观企业信息化的历史，失败的项目多于成功的项目，有些项目从决策阶段就注定了失败的命运。企业信息化的决策理论、模式和方法的研究是有着现实意义和指导意义的课题，要不断对其创新。     

群体决策过程中的冲突研究

本文对近20年有关群体内冲突文献进行了回顾,总结了有关建设性冲突和非建设性冲突的研究,并结合有关冲突管理和领导行为研究,综述了群体决策过程中的群体内冲突的影响和作用机制。通过综合群体动力学和领导决策的研究成果,为群体决策过程研究提供新的视角。     

家族企业引入职业高管后的治理结构创新

本文以我国324家家族控股上市公司为研究样本,对家族公司引入职业高管后,其治理结构及公司绩效的演变进行了实证分析。分析结果表明:引入职业高管的家族公司与家族成员担任高管的家族公司相比,其股权结构、高管薪酬、董事会结构均发生了显著的变化,但治理结构的变化并没有提高公司绩效。因此变革、创新治理结构是家族企业引入职业高管后的首要任务。     

人的心性、知识、灵魂、教育

教育是灵魂的转向:从意见世界上升到知识世界,教育的核心在于灵魂体认知识的能力.灵魂精细繁复,悠远邃深,无始无终,广大幽深,通天彻地,知识亦复如是,乃人灵魂固有之能力.灵魂体认知识的形式和品质,或高或低,高者与人心性的精微、高尚、永恒精神相表里,低者与人心性的粗鄙相表里.接受精妙哲学(形而上学)之辩证法教育的人,才能胜任治理国家,因为国家诸机构,犹如人灵魂之精细繁复.这个时代的技术理性,使教育与人往下走,道德也沦丧为“粗俗而精妙的技术”,唯有思想经典教育方能提升人的心性.对于自己灵魂不能把握的知识,应该保持崇敬,知道自己没有那样的心性与机缘,也是一种有涵养的心性,以免亵渎灵魂,露出下等人的寒酸相,失去读书人的尊严.因为,灵魂与精神是不可侮辱的.     

科学规划 建设师生满意的大型仪器设备共享服务体系

介绍了武汉大学在制定"十二五"规划过程中开展大型仪器共享服务体系规划问卷调查的有关情况,并对调查结果进行了认真分析,提出了要从仪器平台、信息平台、技术队伍、运行机制、评价体系5个方面建设大型仪器共享服务体系,仪器平台是基础,技术队伍是核心,信息平台是桥梁,运行机制和评价体系是保障,5个方面紧密联系、相互支撑。文章还阐述了以上5个方面建设的具体思路。     

默文·奥康纳“散点认知”理论对大学英语精读教学的正载向调控

大学英语精读教学长期以来沿循封闭静态的＂精讲＂模式,仅停留在语言技术层面对学生进行词汇、语法等语言知识的机械灌输,而无法在＂超语言＂义场中对学生进行批判精神和人文素质的培养,从而造成高校英语教学的文化负载向运行。奥康纳的＂散点认知＂理论强调深化语言技能与人文知识的有机融合,培养学生的思辨能力和批判精神,以批判为中心,以知识为基础,以理解为手段;途径是思辨,形式是英语。这种三位一体的教学方法会显著提高学生的综合素质和创新能力,从而对大学英语精读教学具有积极的正载向调控作用。     

Wavelet packet feature selection for lung sounds based on optimization

In this paper, a wavelet packet feature selection method for lung sounds based on optimization is proposed to obtain the best feature set which maximizes the differences between normal lung sounds and abnormal lung sounds (sounds with wheezes or rales). The proposed method includes two main steps: Firstly, the wavelet packet transform (WPT) is used to extract the original features of lung sounds; then the genetic algorithm (GA) is used to select the best feature set. The obtained optimal feature set is sent to four different classifiers to evaluate the performance of the proposed method. Experimental results show that the feature set obtained by the proposed method provides a higher classification accuracy of 94.6% in comparison with the best wavelet packet basis approach and multi-scale principal component analysis (PCA) approach. Meanwhile, the proposed method has effective generalization performance and can obtain the best feature set without priori knowledge of lung sounds.