隋唐时期的阅读疗法思想和案例

尝试对中国历史上文化最繁荣的唐代及其前朝隋代的阅读疗法思想和案例进行梳理和总结，勾勒出阅读疗法在这个时期的发展概况。     

关于图书馆知识管理的几点思考

近年来，对知识管理的研究已成为图书馆界少有的研究热点。图书馆的管理系统已离不开“知识管理”。在关于“知识管理”的概念的讨论上，更是见仁见智。本文从目前国内图书馆信息化建设和应用的情况来看，图书馆知识管理应跳出概念期，已经具备了迈向“知识管理”应用层次的潜在条件，进而对图书馆的知识管理革命、管理理念创新、培养人才等进行了阐发。     

高等学校图书馆数字资源计量指南研讨会召开

<正> 教育部高等学校图书情报工作指导委员会、CALIS管理中心于2004年3月28日至29日在北京大学图书馆联合召开了“高等学校图书馆数字资源计量指南”研讨会。教育部高教司教学条件处李晓明处长、教育部高校图工委和CALIS管理中心朱强副主任,北京大学图书馆肖珑副馆长,清华大学图书馆杨毅副馆长,南京大学图书馆郑建明副馆长、杨克义、沈鸣研究馆员,西安交通大学的张西亚副馆长、李娟馆员,武汉大学的刘霞馆员,四川大学的姜晓馆员等出席会议。     

利用TRS全文检索系统建设动态图书馆网站

本介绍了选择TRS全检索系统建设动态图书馆网站的背景；TRS系统的体系结构，各部分的功能；详细探讨了TRS系统在图书馆网站中的应用，结合建设实践，探讨了在应用中的一些实际问题的解决。     

一种基于SPT构建学科信息门户软件平台的方法*

以资源环境学科信息门户系统为例，概述了基于SPT构建学科信息门户软件平台的基本方法和过程，主要包括基础软件环境的构建、应用系统的功能框架、主要功能的实现与定制开发等。     

论新闻报道题材与表现方式

一在任何一个新闻传播过程中,都包含着“写(报道)什么”与“怎么写(报道)”的问题。“写什么”涉及报道题材,“怎么写”涉及表现方式。在对论题展开正式讨论之前,有必要首先对几个相关概念进行辨析、界定。现今,业界和学界一些人士在论及报道题材时,     

唐新进士闻喜宴考

本文考证唐代新进士宴集中的闯喜宴。放榜之后,朝廷下诏令新进士于曲江举行闻喜宴,该宴带有浓重的官方色彩,不同于在关试后举行的由新进士醵资、委托进士团承办的关宴,后者在一定程度上属私人和民间性质。至迟在唐末,闻喜宴已改由官方赐钱主办。     

基于LDA主题模型的学术谱系内知识传承研究——以谈家桢为核心的遗传学学术谱系为例

[目的/意义]学术谱系以知识传承的方式助推科学发展。研究知识传承特征,探索学术谱系传承模式及其学术产出影响效能,为探索人才成长规律及人才政策制定提供参考。[方法/过程]基于LDA主题模型,以遗传学领域谈家桢为核心的学术谱系成员发表的期刊文献为研究对象,对该谱系成员的研究主题进行抽取,借鉴生物学"遗传"与"变异"的概念,根据主题相似度将谱系成员划分为"遗传学者"变异学者"和"非遗传非变异学者",并对三种学者的学术绩效进行分析。[结果/结论]分析结果表明,谈家桢学术谱系内"遗传学者"和"变异学者"的学术绩效相对较高;"非遗传非变异学者"的数量占比最多,但学术绩效相对较低;"遗传学者"与"变异学者"在不同主题下的分布具有明显差异。     

Retrieving and classifying instances of source code plagiarism

Automatic detection of source code plagiarism is an important research field for both the commercial software industry and within the research community. Existing methods of plagiarism detection primarily involve exhaustive pairwise document comparison, which does not scale well for large software collections. To achieve scalability, we approach the problem from an information retrieval (IR) perspective. We retrieve a ranked list of candidate documents in response to a pseudo-query representation constructed from each source code document in the collection. The challenge in source code document retrieval is that the standard bag-of-words (BoW) representation model for such documents is likely to result in many false positives being retrieved, because of the use of identical programming language specific constructs and keywords. To address this problem, we make use of an abstract syntax tree (AST) representation of the source code documents. While the IR approach is efficient, it is essentially unsupervised in nature. To further improve its effectiveness, we apply a supervised classifier (pre-trained with features extracted from sample plagiarized source code pairs) on the top ranked retrieved documents. We report experiments on the SOCO-2014 dataset comprising 12K Java source files with almost 1M lines of code. Our experiments confirm that the AST based approach produces significantly better retrieval effectiveness than a standard BoW representation, i.e., the AST based approach is able to identify a higher number of plagiarized source code documents at top ranks in response to a query source code document. The supervised classifier, trained on features extracted from sample plagiarized source code pairs, is shown to effectively filter and thus further improve the ranked list of retrieved candidate plagiarized documents.