What Assessment and Research Say About the Condition of Education

Do students today know less than their parents or grandparents did as students? Are they being academically outclassed by students of other nations? Or have ideologically driven policy makers painted an unnecessarily negative picture of student achievement?     

青少年跳高赛前控制训练的实验研究

为了探讨跳高赛前控制训练这一课题，我们运用运动训练学的基本原理，采用随训跟踪的方法．对其进行了实验探讨，旨在摸索跳高赛前控制训练的一般规律，为青少年跳高的科学化训练积累经验。     

Chaos theory, informational needs, and natural disasters

This study applies chaos theory to a system-wide analysis of crisis communication in a natural disaster. Specifically, we analyze crisis communication during the 1997 Red River Valley flood in Minnesota and North Dakota. This flood, among the worst in modern American history, consumed entire metropolitan areas, displacing thousands of people. The conditions and decisions leading to the disaster, and the subsequent reactions are retraced. Communication related to river crest predictions (fractals), the shock at the magnitude of the crisis (cosmology episode), novel forms of reorganizing (self-organization), and agencies that aided in establishing a renewed order (strange attractors) are evaluated. Ultimately, we argue that preexisting sensemaking structures favoring rationalized, traditional views of a complex system led officials to make inappropriately unequivocal predictions and ultimately diminished the effectiveness of the region's crisis communication and planning.     

Sektion Historische Bildungsforschung

Ohne Zusammenfassung     

Accommodations for Students Who Are Deaf or Hard of Hearing in Large-Scale, Standardized Assessments: Surveying the Landscape and Charting a New Direction

Students who are deaf or hard of hearing (SDHH) often use test accommodations when they participate in large-scale, standardized assessments. The purpose of this article is to present findings from the Third Annual Survey of Assessment and Accommodations for Students who are Deaf or Hard of Hearing. The "big five" accommodations were reported by at least two-thirds of the 389 participants: extended time, small group/individual administration, test directions interpreted, test items read aloud, and test items interpreted. In a regression analysis, language used in instruction showed the most significant effects on accommodations use. The article considers these findings in light of a more proactive role for the National Survey in providing evidence for the effectiveness of accommodations with SDHH.     

Erscheinungsbasierte statistische Objekterkennung

Zusammenfassung.   Die automatische Erkennung und Lokalisation von Objekten in digitalen Bildern ist ein wesentlicher Bestandteil vieler praktisch relevanter Anwendungen. In diesem Artikel wird ein erscheinungsbasiertes Verfahren zur Erkennung starrer zwei- oder dreidimensionaler Objekte vorgestellt, dem eine statistische Modellierung zugrundeliegt. Im Gegensatz zu segmentierungsbasierten Verfahren, wie sie vor allem im Bereich der 3D-Objekterkennung eingesetzt werden, erm?glicht der erscheinungsbasierte Ansatz aufgrund der Modellierung der Intensit?tswerte oder davon abgeleiteter lokaler Merkmale eines Bildes die Erkennung komplexer Objekte. Die statistische Formulierung der Problemstellung bildet den mathematischen Kontext zur Bestimmung optimaler L?sungen. Die Form der Modellierung erlaubt neben der Einzelobjekterkennung auch die Berücksichtigung von heterogenem Bildhintergrund und Mehrobjektszenen. Die dazu ben?tigten lokalen Merkmale entstehen durch r?umlich begrenzte Transformationen des Bildes, wie beispielsweise Gabor- oder Wavelet-Transformationen. Die statistische Modellierung beschreibt die Verteilung dieser lokalen Merkmale anhand einer Dichtefunktion, die sich bei der Hintergrund- und Mehrobjektmodellierung als Mischungsverteilung der Einzelobjektverteilungen ergibt. Die Aufgabenstellungen des Erlernens und Erkennens von Objekten sind damit als Parametersch?tzprobleme formal darstellbar. Dabei werden im einen Fall die Modellparameter und im anderen Fall die Lageparameter beziehungsweise die Klassen von Objekten gesch?tzt. Die experimentelle überprüfung des Ansatzes anhand realer Objektaufnahmen durch CCD-Kameras zeigt seine Brauchbarkeit zur Erkennung von 2D- und 3D-Objekten bei homogenem und heterogenem Hintergrund. Eingegangen am 5. April 2000 / Angenommen am 20. Juli 2001