试论网络实时参考咨询服务－兼述NSTL实时参考咨询系统的建设与服务

介绍国内外网上实时咨询服务的发展情况，探讨网上实时咨询系统的服务功能和实时咨询员的素质要求；概述NSTL 开展网上实时咨询服务的指导思想和服务效果，对租用现成系统(如美国国会图书馆与OCLC合作开发的QuestionPoint系统)与自行开发系统的优缺点进行比较。     

1949～2003年我国图书馆学基础理论研究名篇述要

本文选介了1949-2003年图书馆学基础理论研究的一些重要论文，以此勾勒我国图书馆学基础理论的发展概貌。     

美国的信息素养教育

文章较系统地简述了美国信息素养教育兴起、发展和走向世界的情况,重点是其理论、机构、政策措施、基层各具创意的做法及对我国文献信息界的启示。     

推进我国信息资源共享政策体系建设

文章阐述了研究信息资源共享政策体系建设的意义,分析了信息资源共享政策的作用,探讨了信息资源共享政策体系的内容和层次。     

麻省理工学院新工程教育改革的形成、内容及内在逻辑

麻省理工学院进行的三次工程教育改革举世瞩目。2017年8月,该校启动了新一轮工程教育改革,其宗旨是培养能够引领未来产业发展的领导型工科人才,改革的内容涵盖工程教育的出发点、重心、教学方式和发展方向,体现出多重逻辑:从现实到未来的取向,从学科和心理的分离到整合,从学科隔离到跨学科合作,从工程实践的回归到工程教育育人本质的回归等。虽然此次改革仍存在质量保障及认证等方面的问题,但大胆创新的麻省理工精神却再次引发各国关注。该校能否以此改革契机,开启第四次工程教育改革新时代,引领世界高等工程教育发展的新方向,成了举世关注的焦点。     

档案馆安全保障现状调查与评估——以武汉市35个不同类型档案馆为例

论文对武汉市各类档案馆的安全保障工作进行了调研与评估,从安全战略、基础设施、组织管理、档案安全技术、档案安全制度五个维度分析了档案馆安全保障工作的现状,提出了如下建议:完善应用系统与数据库安全功能、加强安全技术手段应用、加强档案信息风险评估与制度建设.     

高等院校分层发展刍议

当前在我国高等院校分层发展中凸现出不少问题,主要原因在于我国尚无公认合理的高校分层标准。从宏观层面分析,分层标准制定中有以下不可或缺的因素:师资水平和生源质量是高校分层的人力依据,教育设施、设备的优劣是高校分层的物力依据,教学、科研经费的多寡是高校分层的财力依据。在高校分层过程中,要强化社会评价体系和评价机制在高校分层中的角色扮演,淡化政府主管部门的地位和作用,注重高校自主定位的科学性。     

专业经营 打造品牌 促进传统英文期刊快速发展——以《Chinese Journal of Aeronautics》为例

总结北航文化传媒集团的英文版期刊《Chinese Journal of Aeronautics》近10 年间的发展历程,阐述如何在管理体制、人才保障、质量控制、办刊手段以及品牌运营几方面对传统的英文"老"刊进行专业化经营,在出版行业飞速发展的时期紧跟时代步伐,探索出一条将国际先进办刊模式与中国特色的办刊实际相结合的专业化办刊之路.     

Using word embeddings in Twitter election classification

Word embeddings and convolutional neural networks (CNN) have attracted extensive attention in various classification tasks for Twitter, e.g. sentiment classification. However, the effect of the configuration used to generate the word embeddings on the classification performance has not been studied in the existing literature. In this paper, using a Twitter election classification task that aims to detect election-related tweets, we investigate the impact of the background dataset used to train the embedding models, as well as the parameters of the word embedding training process, namely the context window size, the dimensionality and the number of negative samples, on the attained classification performance. By comparing the classification results of word embedding models that have been trained using different background corpora (e.g. Wikipedia articles and Twitter microposts), we show that the background data should align with the Twitter classification dataset both in data type and time period to achieve significantly better performance compared to baselines such as SVM with TF-IDF. Moreover, by evaluating the results of word embedding models trained using various context window sizes and dimensionalities, we find that large context window and dimension sizes are preferable to improve the performance. However, the number of negative samples parameter does not significantly affect the performance of the CNN classifiers. Our experimental results also show that choosing the correct word embedding model for use with CNN leads to statistically significant improvements over various baselines such as random, SVM with TF-IDF and SVM with word embeddings. Finally, for out-of-vocabulary (OOV) words that are not available in the learned word embedding models, we show that a simple OOV strategy to randomly initialise the OOV words without any prior knowledge is sufficient to attain a good classification performance among the current OOV strategies (e.g. a random initialisation using statistics of the pre-trained word embedding models).     

软件复用技术的理论与应用

阐述了软件复用技术的分类、益处和应用途径．并通过实例阐明了软件复用技术在考试系统中的应用，考试管理系统中的可复用部件主要分为常用键盘操作的复用、错误处理程序的复用、典型操作、典型结构的复用。