在西班牙语教学中培养积极情绪渗透语感

西班牙语作为第二语言的教学,具有其特殊性。学生学习的最大难点是缺乏语言环境。学生的西班牙语思维空间有很大的局限性,且经常受到母语（中文）和英语思维的影响。西班牙语是一门入门较难的语言,存在着大量复杂的语法现象和发音规律。因此,在课堂教学中,创设积极的学习环境,培养学生的西班牙语感是教学的重点。     

信息时代背景下家庭教育面临的挑战与对策——以河北省为例

信息时代的到来对传统的家庭教育产生了巨大冲击.通过对1 887名家长进行调查发现,在人才培养模式、文化反哺、家庭教育的社会支持、家长的信息化学习、家长平时的教育方式、计算机与网络在家庭教育中的作用、对亲子关系的认识、家长的终身学习意识等八个方面,不同类别家长存在着一定差异,家庭教育还存在一系列问题.因此,应对家庭教育的目标、内容、途径与方法进行科学设置,以推动家庭教育的进一步发展.     

加美韩新等国家和地区财产申报制度及经验的借鉴与启示

20世纪60年代后期以来,世界市场经济政治较发达的国家与地区官商勾结串通牟取非法暴利而加剧的政府公职公务人员贪污索贿的腐败势力,激发催生了现代国家针对政府公职人员的各种立法形式的财产申报制度与规范。尤其加美韩新等国家与地区公职人员财产申报公示制度及其实践经验,颇为成功,构成中加廉政建设合作项目分解研究过程的重要考察对象范围,对于我国当前的廉政建设具有极其重要的借鉴意义和启迪,敦促着中国公职人员财产申报公示制度立法进程的加快。     

以人为本,加强精品课程建设

以人为本是做好精品课的基本原则。精品课程是一所学校在办学思想、人才培养模式、办学特色及办学质量的集中体现。加强精品课程建设,必须尊重师生的主体性,提高教师队伍素质,促进教学方法改革,尤其是要通过实习、见习、模拟教学等形式强化实践教学。     

《易经》词义引申方式研究的当代价值

《易经》词义引申主要有借代、比喻两种形式。准确理解《易经》古词的引申义,对正确把握《易经》思想含义,助力传承中华优秀传统文化具有重要的实际价值;通过对《易经》整体表现的比喻义和构成语素表示比喻义的分析,对认识上古汉语词义引申发展的规律也有积极的借鉴意义。     

强监管与包容式发展:中国金融监管双元探索式创新研究——基于数字化监管的新视角

金融服务对象、金融机构与金融监管之间构成了一个相互制衡的生态链,金融监管是控制金融发挥正、负能量的阀门,过度强监管可能会造成金融抑制,束缚金融对经济的巨大反作用,而过度放松监管则可能会造成金融秩序的混乱。强监管与包容发展是一对矛盾,解决这一矛盾不是简单地用一方功能去否定另一方的作用,而是要通过数字化金融监管的创新运用,将两者强、弱性保持在合理的区间,在实现金融秩序有然基础上,激发金融对经济发展的最佳能动作用。     

客观归责理论的归责标准研究

客观归责理论是解决结果归属的重要理论,其在过失犯中应用居多。客观归责的两个步骤,首先是在结果和法所不允许的风险之间存在因果关系,其次是在这一因果流程未被阻断或改变的前提下,损害结果在规范目的的范围内,满足这两个条件的行为人才具有责任。客观归责理论所确立的归责流程致力于限制责任范围,将那些没有刑法规范意义的因果流程从责任范围内剔除出去,旨在通过一系列规则体系限制人们因自己的行为招致的外部风险承担。     

高职英语"课程思政"融合路径研究

英语课程必须肩负思政育人的重要使命.在深入分析高职英语"课程思政"融合的现实意义和当前所面临的实际困境的基础上,提出了在思想转变、师资培育、资源挖掘和体制机制健全等方面促进高职英语"课程思政"融合的具体路径.     

国内包容型领导研究的现状与展望——基于知识图谱的可视化分析

为探究国内包容型领导研究的状况,使用关键词检索在国内主流文献数据库中采集文献255篇,采用CiteSpace软件对2010-2020年国内包容型领导研究进行可视化分析.结果 发现:本土学者自2010年起就关注到包容性领导力的重要性,但直到"inclusive leadership"概念被引入后,包容型领导研究才得到充分重视和快速发展;当前,包容型领导研究已经成为国内领导科学研究中的成熟领域,吸引了众多研究者关注,文献产出数量逐年提高,研究机构逐渐集中,学术共同体逐步形成;关键词分布分析结果发现,国内包容型领导研究主要包含8个热点主题,其中包容型领导对工作绩效的促进作用已经得到验证,对员工建言行为和创新行为的作用机制还有待探索.未来,包容型领导的本土化研究和应用研究将会成为研究者关注的新热点.     

基于PCA-L1范式特征提取的大学图书馆人脸识别

大学图书馆是大学很重要的一个场所,人工检测进入图书馆的各类人员耗时费力.为了有效提高图书馆管理效率,本文对大学图书馆人脸识别问题做了研究.主成分分析(PCA)是解决人脸识别等多维数据分析问题的关键方法之一.然而,经典的PCA是基于L2范式,它对噪声非常敏感.最近,一种新的具有鲁棒性的PCA方法被提出,用PCA-L1范式代替L2范式.但是PCA-L1范式需要花费很多时间来计算投影基数.为了解决这一问题,提出采用小波特征提取方法作为人脸识别的预处理步骤.在ORL和GTFD两个公开的人脸图像数据集上进行的实验表明,该方法的执行时间大大降低,而且人脸识别率也有很大提高.