推进我国信息资源共享政策体系建设

文章阐述了研究信息资源共享政策体系建设的意义,分析了信息资源共享政策的作用,探讨了信息资源共享政策体系的内容和层次。     

麻省理工学院新工程教育改革的形成、内容及内在逻辑

麻省理工学院进行的三次工程教育改革举世瞩目。2017年8月,该校启动了新一轮工程教育改革,其宗旨是培养能够引领未来产业发展的领导型工科人才,改革的内容涵盖工程教育的出发点、重心、教学方式和发展方向,体现出多重逻辑:从现实到未来的取向,从学科和心理的分离到整合,从学科隔离到跨学科合作,从工程实践的回归到工程教育育人本质的回归等。虽然此次改革仍存在质量保障及认证等方面的问题,但大胆创新的麻省理工精神却再次引发各国关注。该校能否以此改革契机,开启第四次工程教育改革新时代,引领世界高等工程教育发展的新方向,成了举世关注的焦点。     

档案馆安全保障现状调查与评估——以武汉市35个不同类型档案馆为例

论文对武汉市各类档案馆的安全保障工作进行了调研与评估,从安全战略、基础设施、组织管理、档案安全技术、档案安全制度五个维度分析了档案馆安全保障工作的现状,提出了如下建议:完善应用系统与数据库安全功能、加强安全技术手段应用、加强档案信息风险评估与制度建设.     

Using word embeddings in Twitter election classification

Word embeddings and convolutional neural networks (CNN) have attracted extensive attention in various classification tasks for Twitter, e.g. sentiment classification. However, the effect of the configuration used to generate the word embeddings on the classification performance has not been studied in the existing literature. In this paper, using a Twitter election classification task that aims to detect election-related tweets, we investigate the impact of the background dataset used to train the embedding models, as well as the parameters of the word embedding training process, namely the context window size, the dimensionality and the number of negative samples, on the attained classification performance. By comparing the classification results of word embedding models that have been trained using different background corpora (e.g. Wikipedia articles and Twitter microposts), we show that the background data should align with the Twitter classification dataset both in data type and time period to achieve significantly better performance compared to baselines such as SVM with TF-IDF. Moreover, by evaluating the results of word embedding models trained using various context window sizes and dimensionalities, we find that large context window and dimension sizes are preferable to improve the performance. However, the number of negative samples parameter does not significantly affect the performance of the CNN classifiers. Our experimental results also show that choosing the correct word embedding model for use with CNN leads to statistically significant improvements over various baselines such as random, SVM with TF-IDF and SVM with word embeddings. Finally, for out-of-vocabulary (OOV) words that are not available in the learned word embedding models, we show that a simple OOV strategy to randomly initialise the OOV words without any prior knowledge is sufficient to attain a good classification performance among the current OOV strategies (e.g. a random initialisation using statistics of the pre-trained word embedding models).     

The Correlations between Language,Culture and Thought

With the purpose of having a better understanding,this article discusses the correlations between language, culture and thought as well their interactions. They not only correlate but also are differen...     

谈高职院校计算机专业毕业论文（设计）的改革

当前,我国高校毕业论文（设计）存在抄袭、拼凑成风的不良现象,结合高职院校计算机专业毕业论文指导工作的现实情况,有针对性地提出了基于工作过程的改革方法,在实践中让学生自主选题,形式上不拘一格,并且规范写作与指导流程,使得毕业论文（设计）真正地为学生服务。     

依法治国背景下的地方法治建设

在阐述依法治国、地方法治建设及其相互关系的基础上，审视地方法治社会建设发展的历史与现状，分析中国目前地方法治社会建设的主要障碍及成因，并提出全面推进依法治国背景下加强地方法治社会建设的对策。     

浅论科学研究对医院发展的贡献

采用文献研究法、定性分析法和定量分析法,对目前国内外部分医院科研现状进行分析,总结医院的科研现状和发展规律,分析医院科研对医院的贡献,为提高医院科研水平提供参考依据。结果表明:医院科研给医院带来的贡献包括科研产出和科研声誉;医院开展科研,在SCI发文量和专利获得量上,给医院带来了巨大的贡献;同时,良好的科研会提高医院在医院排行榜上的位置,提高医院声誉。     

《萧何封地“酇”考》读后

崔元元、王战阔的《萧何封地"酇"考》一文的考证结果存在无视前人已有研究成果的现象。在论证过程中,对前人的研究成果也理解不够,其所谓的依据西汉初年现实情况,如封邑、汉初封王侯习俗等,由于逻辑的混乱,基本上不能用以证明萧何始封地问题。     

基于TBL模拟模式及互评体系的微视频计算机公共课应用教学的研究

探究TBL团队合作基础上的学习和互评体系的构建,深入研究两者结合对学习效率的提升.TBL模拟角色充分调动学生的自我学习兴趣和求知的欲望,在团队合作中,存在竞争驱动,互评体系的个人任务感隐含驱动则更加强TBL的作用.结合微课设计中微视频设计的核心和难点,研究在科学性的前提下充分发挥学生的主观能动去学习,提出了基于TBL模拟模式和互评体系的微视频计算机公共课的课题研究.