浅谈我国沙滩排球运动员选材

本文通过相关数据、查阅文献等,确定我国沙滩排球运动员的选材依据和选材标准是:身体形态是选材的前提;技术全面性、战术意识、适应能力、反应移动速度、心理稳定程度、体能等是沙滩排球选材应考虑的重要指标。     

CSSCI来源期刊微信公众号跨平台学术传播全样本实证分析

[目的/意义]社交媒体提高了学术信息传播与推送效率,丰富了学术信息和服务的供给能力。学术信息在学术生态中呈跨平台传播态势,微信公众号、知识服务平台和期刊官方网站是重要的学术信息推广媒介。[方法/过程]以CSSCI来源期刊为研究对象,全面调查统计C刊微信公众号开设情况,分析C刊微信公众号运营数据和同期CNKI论文下载量之间的关系。[结果/结论]C刊微信公众号运营能力有待提升,运营数据显著影响CNKI平台论文下载量。提出C刊公众号运营应进行持续性改进的建议。     

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

中国跳水队在东京奥运会的备战策略、比赛表现以及在新奥运会周期的备战对策

在东京奥运会,中国跳水队取得了奥运会参赛以来的最佳成绩。当前,正值2024年巴黎奥运会备战周期,为巩固中国跳水队的竞技实力,同时为备战巴黎奥运会提出竞训建议。运用录像观察法,依据"2019年国际泳联世界跳水系列赛""2019年世界游泳锦标赛""2021年国际泳联跳水世界杯"确定了中国跳水队在东京奥运会的夺冠竞争对手;以科技为支撑,通过提高科学化训练水平增强了中国跳水队在东京奥运会的备战实效。通过分析东京奥运会跳水项目奖牌榜排名前八的国家体育代表队夺冠选手、中国跳水运动员在东京奥运会的比赛表现、中国跳水队在东京奥运会的夺冠竞争对手的比赛表现,提出中国跳水队备战2024年巴黎奥运会的对策:完善夺冠竞争对手信息情报服务机制,加强对夺冠竞争对手的分析;发挥跳水项目科学训练保障团队优势,细化巴黎奥运会周期备战计划;加强中国跳水队思想教育工作,正确认识巴黎奥运会夺冠的参赛形势;进一步提高训练科学化水平,确保中国跳水项目奥运选手的最佳竞技状态。     

文档聚类技术在搜索引擎中的应用研究

随着互联网上信息数量的不断增长,传统的信息检索技术已经很难满足人们对查询质量的苛刻要求。为了方便用户从检索结果中快速、准确地定位自己想要的信息,集成了文档聚类功能的搜索引擎应运而生。本文讨论了文档聚类技术在搜索引擎中的应用问题,介绍了一些算法,重点分析了Vivisimo这个比较有代表性的聚类搜索引擎,并预测了搜索引擎聚类技术的发展趋势。     

重印版外文图书书名翻译问题对图书馆工作的影响

引进版权外文图书在我国重印出版时,将外文图书的书名翻译成中文名称,并且将中文译名以大字体编排在书名页的显著位置,在版编目数据与一些MARC数据将中文译名作为主书名,由于同种书书名翻译不同,给图书馆分类编目、图书采访和读者服务工作带来了不利影响,文章提出了改进措施.     

李白《清平调词》新解——从“叶想衣裳花想容”说起

李白的<清平调词>三首,第一句"云想衣裳花想容",北宋蔡襄书"云想"作"叶想".然未为人所注意.清人王琦认为是蔡氏落笔之误.另外,对于三首诗的本义,历来的解释都以为是咏人.本文从"叶想"非误的观点出发,重新论定三诗的本义为咏花之词.咏花为主,暗寓咏人.纠正古今说诗者对此诗本义的整体位移性的误解.     

学位论文资源的跨系统共享与集成服务的推进

学位论文资源作为一种重要的知识资源,其有效开发和利用不仅关系到我国学位教育的发展,而且关系到论文知识创新成果的社会利用。本文针对我国学位论文资源系统建设与分散服务的局限性,以需求为导向,在数字化环境下分析了基于资源共享的跨系统协调问题,构建了面向用户的学位论文跨系统共享模型,从管理、资源、服务和利用层面,提出了相应的组织思路与实现原则。     

基于标题的中文新闻网页自动分类

借鉴tf-idf加权思想,利用新闻标题来做中文新闻网页自动分类的依据,构建基于标题的中文新闻自动分类方法,并设计多个实验对各种基于标题的中文新闻网页自动分类方法进行评测。实验结果表明,基于标题对中文新闻网页进行自动分类,可以大大缩短判断处理时间,节省存储空间,且准确率较高,特别是改进的类目加权法分类效果最好。