影响篮板球控制能力的因素及对策

从篮球运动众多技、战术内容中对影响运动员篮板球对抗能力的因素进行探讨,认为要提高篮板邋球的控制能力,必须合理运用主动对抗技术,提高中锋篮板球控制能力,并加强基本功、身体素质、心理素质的锻炼.     

怎样把握西门庆其人的社会阶级本质——读《金瓶梅》札记二则

传统的西门庆形象诠释方法从“人性”、“道德”出发,对人物形象进行单纯的道德评判,认识上的误区说明研究者理论修养上的滞后与缺陷;西门庆是从封建母体中刚刚分娩出来的新兴市民阶级的人物,是大胆进行资本原始积累的新兴市民中的激进分子,是从城关市民中孕育出的早期资产阶级的胚胎;西门庆形象的出现,及时反映了明代中叶新兴市民阶级的勃勃生机和对封建秩序带来的有力冲击与震撼。     

体育专业本科生实行自选式教学的实践与思考

采用问卷调查、教学实验、分析对比等方法 ,分析与探讨了体育专业本科生实行自选式教学的效果和实践意义。自选式教学机制 ,体现了以学生为“本”的教育理念 ,将“优胜劣汰”法则引入体育教学中 ,充分调动了教师和学生两方面的积极性 ,有利于全面发展学生的个性 ,提高学生专业技术水平 ,培养学生创新思维和实践操作能力。     

转型期我国竞技体育集团利益整合机制研究

对转型期我国竞技体育纵向及横向利益集团冲突进行研究。结论　应充分认识及肯定我国竞技体育利益集团主体的逐利行为; 应以政策投入方式对其进行积极的导向, 以法规及制度的形式完善利益约束机制, 控制利益差别的过分悬殊; 对中央与地方权力进行合理划分及职能界定, 完善利益补偿机制等。     

我国优秀青年男子篮球运动员体能评价指标体系的研究

以《运动训练学》对体能结构的认识为理论依据,运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、体育测量法、数理统计等方法,从众多指标中筛选出10项指标作为优秀青年男子篮球运动员体能评价指标,对我国优秀青年男子篮球运动员体能评价具有实用价值,为教练员科学规划运动员的体能训练提供依据,并为篮球项目选材提供参考。     

关于提高课堂教学驾驭能力的研究

教学质量能否提高,教学任务能否顺利完成,很大程度上取决于课堂教学.教师的教和学生的学,绝大部分都是通过课堂来完成的,因此,课堂教学是教师表演的平台,是教师驾驭教学的主要载体,提高课堂教学的驾驭能力,至关重要.本文拟从课堂教学的主体、课堂教学的内容、课堂教学的方法等方面进行论述,意在提高课堂教学的质量.     

浅谈我国沙滩排球运动员选材

本文通过相关数据、查阅文献等,确定我国沙滩排球运动员的选材依据和选材标准是:身体形态是选材的前提;技术全面性、战术意识、适应能力、反应移动速度、心理稳定程度、体能等是沙滩排球选材应考虑的重要指标。     

社交媒体用户消极使用行为：多源数据融合视角

[目的/意义]通过融合不同来源数据的方式探索社交媒体用户消极使用行为影响因素,为用户健康合理地可持续使用社交媒体提供理论支撑,并为平台改进服务提供参考信息。[方法/过程]对访谈数据进行三级编码,结合爬虫获取的包含部分受访者数据的用户行为轨迹数据分析社交媒体用户消极使用原因,构建社交媒体用户消极使用行为影响因素模型。[结果/结论]通过多源数据融合能够解决单一来源数据有效性不足问题。研究发现外部环境因素(任务情境、信息过载、社交过载、不良言论)和平台因素(系统功能、品牌形象、付费服务)通过内部个人因素(信息需求、认知差异、负面情绪、使用成本、使用习惯、隐私关注)影响用户使用社交媒体,产生潜水、屏蔽、间歇使用、转移、退出和抵制等不同程度的消极使用行为,一定程度上反映了用户作为弱势对象在技术环境下的自我保护。     

从保护到管护:对象变迁视角下的档案保管思想演变北大核心CSSCI

随着新型档案对象不断衍生发展,其所对应的保管体系也呈现出明显的阶段性和连续性特征。通过梳理档案保管思想的发展脉络,对保护、保存、管护等相关概念进行辨析,厘清了不同概念内涵所匹配的保管对象、保管内容及适应态别,深入分析了由于保管链延展带来的保管体系不断迭代、技术内容日益丰富、保管目标层级升级演进的必然趋势,提出依托相关保管概念内涵来构建档案对象保管体系的具体策略.即有针对性地延缓实体老化、防范技术老化、适应文化老化。把握档案保管理念演变的内涵与规律有助于更新档案管理理念,更好地应对档案管理对象数字化转型。     

大数据情境下面向突发气象灾害应急决策的情报响应体系研究

[目的/意义]针对突发气象灾害应急决策的情报保障需求,构建了以大数据环境为基、情报技术为力、情报流控制为策、应急决策为标的新型情报响应体系。[方法/过程]本文详细阐述了面向突发气象灾害应急决策的情报响应体系中的整体框架与具体内容,分析了情报响应系统的运行机理。[结果/结论]该应急决策情报体系围绕情报的采集、组织、分析和应用等活动,对大数据环境下突发气象灾害的数据信息进行自动监测与挖掘,充分利用机器学习、自然语言处理等技术进行情报分析,从而为突发气象灾害的事前、事中与事后提供各种决策支持与情报服务。