网络环境下高校用户的信息检索教育

现代信息技术的快速发展带来了网络信息的快速增长，并给高校传统的文献检索课带来了很大的冲击。如何在网络环境下充分开发网上信息资源是高校当前信息检索教育的重要课题。本文提出了几点对策和建议。     

WWW中文信息自动分类方法研究

本文采用一种基于词的归类技术。在类别词专指度的计算中 ,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素。根据HTML语言的标记特性 ,应用三维加权分类算法计算类别权值。采用Bayes公式变型 ,计算WWW中文信息文件归类可信度 ,并按可信度最大归类。对 10 8篇试语料进行测试 ,封闭测试的归类正确率为98 1% ,开放测试的正确率为 83 3%。     

汉代导引文化研究

中国古代导引源远流长，内涵丰富，在两汉时期有较大的发展。汉代导引丰富的内涵是汉代化融合的折射，同时又给予相应的化以影响。因此从化的视角探析汉代导引的发展，对完整地理悟中国古代体育化的发展具有重要的历史现实意义。     

如何扩大科技期刊的读者群

科技期刊走向市场后，竞争十分激烈。由于一般科技期刊专业性很强，读者少、订量小、经费短缺，因此，其生存与发展面临很大困难。科技期刊的生存与发展在很大程度上取决于读者的多少，读者是期刊的消费者，只有扩大刊物的读者群，才能全方位地扩大刊物的影响，使科技期刊走出困境，发挥其正常功能，在市场竞争中立于不败之地。 首先，杂志社要有一大批固定的作者群。作者往往也是读者，而且不是一般的读者。杂志社应当定期或不定期地与他们联系，让他们及时了解刊物的情况，特别是刊物的最新动向，并经常请他们给杂志社工作和刊物本身提出意见和建议，使他们感觉到自己也是杂志社的一员，或者把刊物看做是自己的刊物。杂志社承办各种学术会议时，如有可能要诚恳地邀请他们参加，并为他们提供方便条件。杂志社应重视开发作者资源，使他们成为沟通杂志社与新读者之间的桥梁，充分发挥作者队伍的作用。这样无形中不仅扩大了刊物的影响，而且扩大了读者群。     

Internet信息检索分析与研究

综述了目前Internet 网上信息检索的主要方法及存在的问题, 并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能A gent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用, 并采用神经网络Hopfield 模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达, 从而提高了网上信息检索的能力。     

基于无监督图神经网络的学术文献表示学习研究

学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。     

基于混合索引的中文全文检索系统研究

在中文全文检索系统中引入了混合索引,建立了混合索引之Hash索引,给出了Hash索引在内存中的存储结构,并给出了这种索引下的检索算法。这种索引既能保证索引的全面性,又能提高系统检索效率。通过实际构建系统,探讨了基于混合索引的中文全文检索系统的实现。     

信息资源管理研究的多重视角及其共同体的形成（Ⅲ）——学科互涉特征与IRM共同体的形成

信息资源管理领域中,以政府、企业和情报学界的不同视角的研究各具特点。随着发展,其研究将会由关注技术转向关注内容,并进而形成一种综合型研究视角和整合机制。自然科学领域中"科学共同体"概念适用于人文社科领域,也适用于IRM。IRM共同体有其共同规范。     

中国人文社会科学学术期刊编辑出版规范的调查分析

为了具体了解学术期刊的现况,对全国各系统220名学术期刊主编进行了问卷调查。问卷中共26个提问,涉及稿源、审稿、编辑、经费、人员、管理、产业化、国际化、规范化等。通过统计分析,可以从一个方面了解学术期刊的现状、存在的主要问题,为制定相关对策提供了参考资料。