基于KNN的图像自动分类模型研究

所谓图像自动分类是指利用图像自动分类器把待分类的图像分配到预定义的图像类的过程。用于图像自动分类的方法有多种。其中K近邻算法是一种基于实例学习的方法,是一种较理想的自动分类器。本文在它的基础上提出了图像自动分类模型,整个图像自动分类过程包括图像预处理、特征表示、机器学习和图像分类4个步骤。表1。图1。参考文献13。     

论市场调节下的全社会信息资源共享主体权益

市场经济与信息资源共享有着密切联系,全社会信息资源共享需要市场经济带动,市场经济需要以信息资源共享来带动其更大发展。政府、企业、图书馆、学校是信息资源共享的主体。政府是信息资源最大的拥有者,起着宏观词控和公共服务的作用;企业追求最高共享利润,是信息资源共享工作中的核心主体;图书馆、高校及科研院所既是信息市场上竞争的主体,又是免费信息享有者和重要的免费信息提供者。保护和实现主体权益的手段有:发展和完善规范化的信息市场;建立目标;坚持效益与公平原则;平衡利益关系。参考文献3     

Web挖掘的伦理问题研究

Web挖掘中涉及到的伦理问题有:对用户隐私权的侵犯,对用户个性特征的忽视,知识产权问题,信息安全问题。解决这些问题应从多方面入手:制订伦理守则,运用技术手段践行伦理要求,用户对隐私权等信息权利认真追究,管理部门加强监管。参考文献16。     

图书馆信息营销与信息资源开发研究

图书馆信息营销具有二重性。它与图书馆信息开发是手段与目的的关系;它不仅是资源营销,还是生产力和生产关系的营销。信息营销会增强图书馆信息资源开发的内在动力,改变其开发理念,提高其开发效率。可以以信息营销为切入点创新信息资源开发理论,研究其开发基本策略。参考文献8。     

数字图书馆都柏林核心集网页文本的知识集成与检索研究

数字图书馆面临着进一步提高信息检索质量的问题,基于都柏林核心集的知识集成和检索能够发挥重要作用。结合Web网页的特点和本体知识,给出一种都柏林核心集网页文本的数据模型。词义扩展的相似匹配是当前知识检索采用的较为实用的方法,基于该模型采用词素匹配的技术并结合词义扩展的信息检索的一些技术,能使信息有效地存储集成和提高信息利用质量,能使开发的知识检索系统有更好的应用性。图1。参考文献7。     

汉语框架网络知识本体构建研究

汉语框架网络知识本体是以框架语义学为理论基础,有丰富的语料库支撑,揭示了概念的本体关系。其获取,是在构建语料库的基础上,利用叙词表、分类表和其他知识分类体系等现有的知识本体,识别领域内外相关的概念并抽取相应属性,建立概念之间的关系,并利用所识别的概念和关系创建新的本体,融合已有的本体和新建本体。图2。参考文献4。     

图书馆业态的变化与发展趋势

图书馆业态是指图书馆事业为满足不同读者需求而进行相应要素组合所形成的运行形态。目前,信息资源正由模拟形态进入数字形态、文献结构由线性到多维、读者更多地依赖网络获取信息、书刊涨价、其他信息行业的竞争等因素,正在促进图书馆业态的变化。这种变化的趋势主要表现在图书馆日益嵌入社会、逐渐成为读者中心,实现数字化获取、资源整合、馆际联盟、权威服务,以及回归其教育和文化价值。参考文献63。     

网络科技论文专家评价模型研究

网络科技论文专家评价模型定量指标有:被访次数、被引次数、被下载和打印次数、被转载次数、引文数量、链接数量和相关成果获奖次数等;定性指标有:权威性、准确性、新颖性、全面性和便利性等。可按一定的规范流程对专家评价模型指标进行量化处理。应按确定评价对象、确定专家评价团、确定评分标准、进行数据分析、写评价报告和收集反馈信息的流程实施专家评价模型。表1。参考文献3。     

国家科技图书文献中心预订外文科技文献资源分析与评价

采用文献计量学和信息分析等方法对国家科技图书文献中心预订外文科技文献资源进行分析和评价。主要评价指标包括:是否被权威数据库收录、是否世界著名出版机构出版、被国外著名图书馆收藏情况、SCI影响因子值及SCI被引用次数、国内缺藏情况、是否属于收藏薄弱学科的期刊、被专家学者推荐情况。通过整体与分散评价,最终选出基本符合主要指标的期刊和会议文献作为新增文献资源的备选源。表3。参考文献7。     

知识管理活动创新性研究之协同知识管理

协同知识管理是指:连接组织内部各个部门或人员,整合组织内部知识资源,协调组织内部各类系统,使其长期合作,促进知识管理目标的实现,使知识管理的各个环节都能以整体效益最大化的方式运作。协同知识管理模型有3个要素:协同工作环境,技术支持与资金保障,人际互动与企业文化。图1。参考文献6。