拯救蓝天,保护臭氧层

1何谓臭氧层 臭氧层位于距地面20～30公里的上空．假设将其移到地面只有3mm（1大气压）的厚度。而正是这像蕾丝窗帘厚度的臭氧层在保护着地球不受紫外线的照射。     

太阳能与天然气驱动的冰箱空调复合机研究(II)——性能模拟

在将气体热交换器、吸收器和蒸发器视为一个整体的简化基础上,对复合机中的主要设备--扩散吸收式制冷机建立了平衡状态下的数学模型,并进行了性能模拟.模拟结果表明,为满足较低蒸发温度的要求,复合机所采用的扩散吸收式制冷机的性能在很大程度上依赖于冷凝温度、吸收温度和发生终了温度.通过对性能影响因素如冷凝温度、吸收温度、发生温度、溶液热交换器效率、溶液循环倍率等的分析,结合利用太阳能的设备条件,确定复合机的合适运行温度为:蒸发温度-20-15℃、冷凝温度和吸收温度25-30℃、发生终了温度80-95℃,其对应的制冷性能系数(COP)在0.11-0.55之间.     

对高职教育“高等性”与“职业性”融合的思考

"高等性"与"职业性"是高职教育的根本属性。高职教育要实现内涵发展,必须坚持层次和类型的和谐统一,在"职"字上办出特色,不断彰显其职业性以体现其核心价值和优势所在;在"高"字上凸显水平,不断彰显其高等性以提高其整体品质和核心竞争力。这既是高职教育全面提高人才培养质量的基本要求,也是高职教育面向未来,实现其可持续发展的现实需要。从科学定位人才培养目标和规格、提升教师队伍整体水平、培育大学文化和精神等三个方面对实现"高等性"与"职业性"的和谐统一进行系统思考,提出对策和建议。     

构建“四位一体”高职院校思政课考评体系的思考

思政课考核是思政课教学过程中的一个重要环节,然而目前思政课考核普遍存在缺乏思政课特殊性的考核评价体系、考核实效性差等问题,通过原因分析,认为应转变思政课教学考核理念,加强思政教育导向功能,制定一套符合思政课特点的“四位一体”考核评价体系,并改革思政课考核标准与方式,以期提高思政课教育教学的效果.     

英文版科技期刊编辑人员业务素质的自我培养

英文版科技期刊的质量与英文编辑的业务素质关系十分密切.合格的科技期刊英文编辑必须具备广博的专业知识、熟练的编辑技能、深厚的科技英语写作能力和高度责任心.要具备这些素质需要一个不断提高的过程.根据我国目前科技期刊英文编辑队伍的实际情况,论述怎样快速成为一名合格的英文编辑,并提出多种有效提高英文编辑业务素质的途径.     

高校学报吸收优秀稿件的途径

讨论了目前高校学报普遍存在优秀稿源外流的现象,它影响了学报全面反映本校教学、科研成果这一窗口作用的发挥.阐述了吸收优秀稿件的几条途径,以促使高校学报在今后的发展中能够更充分地发挥其窗口作用.     

略论"人文奥运"的历史文化内涵

2000年10月24日,北京奥申委新闻宣传部曾在新侨饭店举办"人文奥运座谈会",蒋效愚先生主持会议.会上谈论的中心议题是"北京(中国)的人文优势是什么?如何将其人文魅力深刻地表达出来?"记得当时我和崔乐泉研究员在发言中都提到了萨马兰奇参观中国体育博物馆的事--萨翁参观时最感兴趣、最专注的是展示中国古代体育文化的展品,甚至提出可以将它们搬到洛桑的奥林匹克博物馆去展出.后来真的去展出一次,引起了强烈的反响.我们以为,这正反映了我国丰富灿烂的历史文化在申奥中的优势与作用.     

自主创新产品政府采购法律制度分析——兼评广东省相关政策

本文对政府采购法律制度和促进自主创新法律制度的价值追求以及两者间的法律价值冲突进行分析,得出自主创新产品政府采购法律制度是解决以上法律价值冲突的产物的结论.同时对我国自主创新产品政府采购法律制度情况进行梳理,对<关于广东省自主创新产品政府采购的若干意见>的特点、预期运行效果与障碍进行探讨.     

文学作品中的语言与语境(英文)

本文旨在讨论语言与语境、语言与语境的关系以及它们在日常生活和文学作品中的作用。语言与语境相互依存、相互作用,因此作家的创作与读者的阅读才成为可能。与此同时,从长期的角度来看,作家的创作和读者的阅读对语言和语境及其相互关系也产生一定的影响。     

A novel neural network to nonlinear complex-variable constrained nonconvex optimization

In this paper, a novel complex-valued neural network (CVNN) is proposed to investigate a nonlinear complex-variable nonconvex optimization problem (CVNOP) subject to general types of convex constraints, including inequality and bounded as well as equality constraints. The designed neural network is available to search the critical point set of CVNOP. In contrast with other related neural networks to complex-variable optimization problem, network herein contains fewer neurons and does not depend on exact penalty parameters. To our best knowledge, this is the first attempt to exploit the neural network to solve nonconvex complex-variable optimization problem. Furthermore, the presented network is also capable of solving convex or nonconvex real-variable optimization problem (RVNOP). Different from other existing neural networks for RVNOP, our network avoids the redundant computation of inverse matrix and relaxes some additional assumptions, comprising the objective function is bounded below over the feasible region or the objective function is coercive. Several numerical illustrations and practical results in beamforming provide the viability of the proposed network.