国外奥运档案管理的特点及启示

奥运档案作为奥运遗产的重要组成部分,备受世人关注。本文通过文献调查发现国外奥运档案管理具备以下特点:推进奥运档案信息资源集成化;运用知识管理方法管理奥运档案;通过跨机构合作管理奥运档案;注重对奥运档案价值的深度开发;奥运档案面向社会公众高度开放。基于上述分析,提出对国内奥运档案管理的启示:加强奥运档案信息化管理、推动多方协同合作、强化奥运档案开放利用工作。     

“公意”与“舆论”之间:五四时期李普曼《舆论》的知识传播和话语实践

基于新发现的袁昌英《公意之源》,并与陶孟和的书评比较,考察李普曼《舆论》作为一种现代性话语在中国的传播与实践的问题。《舆论》推动了近代西方"public opinion"从哲学论述转向现代性的知识和概念,但其核心概念仍融合了"公共意志"与"公众意见"两方面涵义,作为现代性话语尚具有两歧性。这个特征为五四时期的中国学者提供了"舆论"与"公意"的两条阐释路径。陶孟和用书评形式引介《舆论》,关注其在政治心理学上的创新意义;袁昌英则以近似于政论文的形式,评述李普曼的新舆论观、大众媒介观和政治传播观,实已触及现代传播学的范畴。陶、袁都被李普曼的民主理论修正观点所吸引,对于著名的"李普曼-杜威之辩",也有精英主义与大众主义不同的评论视角。从话语实践上看,《舆论》参与了一战以后中国知识界对西方民主制度的反省思潮。     

“首届全国高校图书馆工作质量评价”学术研讨会综述

"首届全国高校图书馆工作质量评价"学术研讨会的召开,为高校图书馆工作质量评价指引了新的方向,为高校图书馆积极面对新时代、新技术、新需求的挑战带来了新的解决之道,助力高校图书馆新时代的成功转型。     

基于EQuIP的馆校结合课程质量研究——以美国自然历史博物馆“生态系统的破坏”为例

本文介绍了美国用于评估课程与《新一代科学教育标准》一致性的教育者评估教学产品质量量规(EQuIP),并以美国自然历史博物馆开发的“生态系统的破坏”单元为例,阐明量规的使用方法。从对接NGSS三个维度的角度总结量规的特点,为我国馆校结合课程的开发提出三点建议:首先,馆校结合课程不仅要在教学的内容上,还需在教学的理念、目标、方法上全面对接课标;其次,馆校结合课程需要以学生及其学习为中心,注重课程资源、教学的目标、方式、评价的整体设计,深入地对接课程标准;最后,需要为开发基于课标的馆校结合课程提供相应的软件和硬件保障。     

学术期刊编委会履行职责中常见问题分析

总结并分析当前学术期刊编委会在履行职责中存在的比较普遍的问题.结合编辑部的工作实践,提出了解决这些问题的措施.     

《中国知网》在学术期刊编辑中的应用

结合编辑实践,介绍《中国知网》在学术期刊选题、约稿、遴选审稿专家和编辑初审等编辑工作中的具体应用.     

论农业科普期刊出版环境及可持续发展

就社会环境和系统环境2个层面尝试性地分析农业科普期刊的出版环境,并提出以全面纳入公益性事业管理体制(公益型)、划属科协机构主管(半公益型)、寻求体制外战略合作(经营型)等3种方式实现农业科普期刊可持续发展的探讨性意见.     

档案长远利用的多重挑战及安全保护措施(上)

档案长远利用是档案利用合乎规律的一大特色,是保证社会可持续发展和维护"代际公平"在档案利用中的体现.由于自然的和人为的原因,档案的长远利用面临着多重挑战,因此,档案部门必须放眼长远,采取有效的应对措施,尽力抢救和保护珍贵历史档案,并切实解决数字档案信息的安全保障问题.     

A new unsupervised method for document clustering by using WordNet lexical and conceptual relations

Text document clustering provides an effective and intuitive navigation mechanism to organize a large amount of retrieval results by grouping documents in a small number of meaningful classes. Many well-known methods of text clustering make use of a long list of words as vector space which is often unsatisfactory for a couple of reasons: first, it keeps the dimensionality of the data very high, and second, it ignores important relationships between terms like synonyms or antonyms. Our unsupervised method solves both problems by using ANNIE and WordNet lexical categories and WordNet ontology in order to create a well structured document vector space whose low dimensionality allows common clustering algorithms to perform well. For the clustering step we have chosen the bisecting k-means and the Multipole tree, a modified version of the Antipole tree data structure for, respectively, their accuracy and speed.