一种智能性自动换肤技术研究

人脸表情识别和软件换肤分别作为人机交互中的智能化和人性化技术得到了深入的研究。本文结合以上两种技术提出了基于人脸表情识别的软件界面自动换肤思想,介绍了一种软件界面自动换肤系统的设计,并讨论了主成分分析检测定位模型。仿真结果证明了该方案的可行性。     

基于矩阵扩展方法的多速率线性离散码设计

在采用空时码的无线通信系统中,收发2端较差的路径会降低系统的性能.提出了多速率线性离散码(LDC),并对其进行了分析,给出了一种基于矩阵扩展方法的设计算法.多速率LDC是传统LDC和LDC-TAS的BER性能的折中.进而提出了一种性能优于传统LDC-A-TAS算法的多速率LDC自适应发送天线选择(A.TAS)算法.     

我国高铁制动领域专利分散实证研究

专利领域存在“反公地悲剧”的现象,其理论研究比较丰富,但相关实证研究相对缺乏。基于2003-2011年高铁制动技术的发明授权专利数据,采用帕累托系数、绝对指标和首位度法测量了我国高铁制动领域专利分布的趋势。研究发现,在高铁制动技术领域专利分布呈现先集中后分散的态势;专利态势受国家政策影响明显,应当实施专利集中等战略,避免和消除“反公共地悲剧”带来的不利影响。     

培养学生的自学意识和自学能力是有效教学之根本--读魏书生的《教学工作漫谈》有感

培养学生的自学意识和自学能力是有效教学之根本,因为自学意识是学生学习内在的不竭动力和源泉,有动力才能前进;自学能力是学生可持续发展之根基,根深才能叶茂。本文浅析培养学生自学意识和自学能力的重要性及方法,以图抛砖引玉。     

百越古道民族关系及其对现代社会的影响

“百越古道”是岭南百越民族居住地区的一条古道,云集着壮、汉等20多个民族及其先民。他们之间的关系是这片疆土政治稳定和经济发展的社会基础。该文以百越古道交汇点横山寨为例,论述了百越古道民族关系中经济、政治、文化等方面内在因素以及民族关系对现代社会的深远影响。     

诺亚与埃克斯坦比较教育功能理论述评

诺亚和埃克斯坦的比较教育功能理论是在实证主义研究范式的影响下逐渐形成的,并在长期的教育科研实践中走向成熟。他们对比较教育功能的阐述可以集中概括为教育信息的普及功能、教育认识的标准功能、教育规划的决策功能以及教育规律的推导功能四个方面,并呈现出逐级递进的态势,在构建与完善比较教育科学量化研究方法和勾勒比较教育的发展框架上发挥了重要的作用。诺亚与埃克斯坦的比较教育功能理论体系以鲜明的实践导向性为比较教育与教育改革的充分整合提供了科学的参照标准。     

虚拟企业知识管理应用模块设计

虚拟企业实现了对企业内部和外部资源进行动态配置和优化组合,是适应知识经济时代的新型组织形式。通过分析虚拟企业的特性和运作模式,指出实施知识管理的必要性,进而研究对应知识管理功能的需求,并设计出虚拟企业知识管理的应用模块。     

坚定马克思主义信仰,认真讲好思政课

老教师和年轻教师虽有白发与黑发的区别,但讲好思想政治理论课是我们共同的目标,不懈的追求.讲好思政课,首先要坚定马克思主义信仰.对马克思主义高度认同和信服,才会热爱思政课教学,把"学马""姓马""信马""言马""行马"统一起来.其次,讲好思政课,要使学习成为一种习惯.除系统学习马克思主义经典著作,特别是当下要重点学习习近...     

应用型本科院校大学英语翻转课堂设计初探

大学英语是应用型本科院校的一门必修课程,在高校应用型人才培养方面有着至关重要的作用。如何培养社会所需要的英语交际能力强的综合型人才成为目前应用型本科院校面临的重要问题。“翻转课堂”为应用型本科院校英语教学改革提供了方向,设计大学英语翻转课堂为应用型本科院校的大学英语教学改革开辟了新路径。     

Delay-dependent cluster synchronization of time-varying complex dynamical networks with noise via delayed pinning impulsive control

This paper investigates the problem of cluster synchronization of complex dynamical networks with noise and time-varying delays by using a delayed pinning impulsive control scheme. Different from the traditional impulsive control schemes without the effects of input delays, it designs a pinning impulsive control scheme to successfully address the aforementioned problem subject to impulsive input delays. By employing a time-dependent Lyapunov function and the mathematical induction, some novel criteria are established to guarantee the cluster synchronization of the noisy complex networks, revealing the closed relationship between the synchronization performance and the related factors, including the impulsive input delays, the number of the pinned nodes, the frequency and strength of the impulsive control, and the noisy perturbations. Some numerical examples and computer simulations are presented to illustrate the effectiveness of the theoretical results.