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学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。 相似文献
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以我国运动休闲特色小镇为研究对象,以高质量发展为指导,对我国运动休闲特色小镇空间结构进行深度剖析和理论构建。研究结果如下:①运动休闲特色小镇是在一定的地理区域内,形成以体育特色产业为鲜明特征的一个“磁域空间”;②“权力、资本、市场、人文、生态”是构成运动休闲特色小镇 “磁域空间”的5类核心磁力线,其中,“权力、资本”是“重心线”,“市场”是“生命线”,“人文、生态”是“差异线”;③“磁域空间”产生“引力”的强弱与各类磁力线建设的良莠紧密相关,明确磁力线间的内在关系与建设次序,厘清磁力线建设的内容与方法,是建设运动休闲特色小镇的前提。 相似文献
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在中国特色社会主义进入新时代的背景下,在经济全球化的不断发展、世界文化多元且交流紧密的时代背景下,在新冠肺炎疫情防控常态化下,面对新形势下的变化,高校思政教育工作者应当把握机遇,与时俱进,积极开展与新时代背景下相适应、与新媒体时代相衔接、与大学生思想实际相协调的高校思想政治工作,做好学生意识形态上的掌舵人.因此,本文围绕新时代高校思政课的相关内容展开研究,客观分析了我国高校思政课取得的成果及面临的挑战,并针对挑战提出了应对之策,以期为该领域提供一定参考. 相似文献
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网络环境下数字图书馆的安全与防范措施 总被引:14,自引:0,他引:14
阐述了网络环境下影响数字图书馆安全的因素,提出了保护数字图书馆信息安全的防范措施。 相似文献
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