面向个性化推荐的快速关联规则挖掘算法

关联规则挖掘是解决电子商务推荐问题的重要方法之一.针对传统关联规则挖掘算法在解决移动电子商务环境个性化推荐问题时反复扫描数据库,频繁项挖掘效率低,关联规则挖掘准确率低以及规则大量冗余等不足,提出一个基于事务矩阵和用户兴趣度的关联规则挖掘算法(Matrix-and-Interestingness-based Association Rules Mining,MIbARM).该算法仅需扫描一次数据库,并在挖掘过程中不断缩小算法搜索空间以避免生成冗余候选项,同时避免了冗余规则挖掘,从而提高了挖掘效率.最后,在四组人工数据和160种参数组合的数值实验环境下,引入Apriori、CBAR 及BitTableFI算法对MIbARM进行对比验证.结果表明,在不减少有趣规则的前提下,MIbARM不但可有效避免冗余候选项集的产生,而且大幅减少了冗余规则数量,极大提高了算法的搜索效率,同时提升了个性化推荐的质量,更适用于移动电子商务环境下的个性化推荐问题.     

对运动员服用兴奋剂行为的实证研究

运用文献综述、专家访谈、问卷调查等方法对武汉体育学院等4所体育院校附属竞技体校和湖南、湖北、四川、北京等10个省、市的高校科研人员、教练员、领队及管理人员就运动员服用兴奋剂行为的方式、动机、现状、特征、发展趋势等进行实证研究,综合评价近来中国竞技体育反兴奋剂斗争的成效.     

试论新残疾人观及其对残疾人工作的启示

以“平等·参与·共享”为核心的新残疾人观,运用现代社会的文明、进步、科学的观念来认识残疾人和残疾人问题,对我国残疾人事业的持续健康发展有着积极的促进作用。本文简要回顾了我国残疾人观的沿革和新残疾人观的形成,分析了新残疾人观的深刻内涵和重要意义,并试图从中寻求对今后的残疾人工作的一些启示。     

固体火箭发动机试验数据处理软件设计

针对火箭发动机地面试验中的数据处理需求,按照火箭发动机试验数据处理规范(通用产品)和火箭发动机试验数据处理方法(特定产品),使用LabVIEW7.1开发了发动机试验数据处理软件,实现了发动机试验数据的快速处理和试验报告的自动生成,满足了火箭发动机试验后数据处理要求。软件已成功应用于多种发动机产品试验数据处理中。成果获得2 0 0 9年度中国人民解放军总装备部科技进步三等奖。     

机械波的半波损失条件问题探析

半波损失问题是大学物理教学中的重点内容和难点问题.本文从基本的机械波波动方程入手讨论了机械波的半波损失问题.给出了机械波半波损失问题的基本条件和结论,并讨论了"固定端"反射和"自由端"反射两种特殊边界条件的半波损失问题.     

《会计法》修订的必要性及其主要变化探讨

随着社会经济的发展 ,原有《会计法》的缺陷日益显露 ,1999年 10月 ,我国再次对《会计法》进行修订。此次修订适时而为 ,在立法宗旨、适用范围、会计责任主体、会计核算规则、会计监督体系、会计人员的管理、法律责任等方面都有较明显变化。     

我国蹦床运动的现状及发展趋势研究

通过对2005年两次全国蹦床比赛及2004年、2000年奥运会蹦床比赛资料的分析,对蹦床比赛规定和自选动作进行了比较研究,结果表明:我国蹦床运动在规定动作上完成较好,但和国外优秀选手相比在自选动作上还存在差距;提出现阶段训练重点发展方向.     

江、浙、沪部分高校体育教师计算机应用能力现状调查

本文采用问卷调查法对江苏、浙江和上海2省、1市15所高等院校的298名体育教师进行了抽样调查，了解与分析当前高校体育教师在计算机应用方面存在的问题，并对加强和提高高校体育教师的计算机应用能力提出建议。     

运动员的自我效能与运动信心模式的理论分析

运用献资料法，介绍了认知运动心理学中的两个重要理论：班都拉的自我效能和堆利的运动信心模式．并对二从定义上及其与归因、竞技定向、行为的关系作了比较分析，尽管班都拉的自我效能理论在国外运动心理学界广泛应用．但维剩的运动信心模式更易于被中国的教练员和运动员所接受。     

基于全信息的智能决策支持系统研究

智能决策支持系统是决策支持系统研究领域的一个主要方向，随着人工智能技术的发展，已取得了许多令人满意的成果。但是，就智能决策支持系统本身来讲，正面临着一个新的课题──智能化决策信息处理。为解决这一问题，笔者介绍了“全信息”的概念及其描述方法，并给出了基于全信息的智能决策支持系统的结构设计。笔者将信息理论、人工智能和决策支持系统结合起来，开拓了决策支持系统新的研究领域。这是推动决策支持系统研究领域发展的一种极有希望的途径。