南京市各类成年人群体育生活情况调查

通过对南京市各类成年人群参加锻炼的次数、时间、项目、场所及不锻炼原因的调查，得出相关的分析和结论。     

对我国优秀女子冬季两项运动员血红蛋白和血尿素的初步分析

为了解我国优秀女子冬季两项运动员的身体机能状态,我们进行了近2个月的测试和研究,实验结果表明,在运动训练中,运动员的身体状况对科学安排训练负荷至关重要.血红蛋白和血尿素可作为评价冬季两项运动员身体机能状态的生理生化指标.血红蛋白值较高和血尿素值较低是良好反应,反之则应注意.在进行评价时最好多结合其它指标,这样会更全面.     

制造系统的快速组构模式研究

市场环境和顾客需求变化对制造系统提出了新要求 ,即制造系统的快速组构。本文提出了制造系统的快速组构的三种模式 ,并分析论述了三种模式的组构机理和方式     

Labrang Monastery： A Last Purified Land

Labrang Monastery has the strongest religious atmosphere among all the Tibetan Buddhist temples that I have visited. In Labrang Monastery, commercial influence is rarely seen here and there are not many tourists. Perhaps due to its solemn religious atmosphere, visitors are not noisy as they are in other sightseeing places. They usually peacefully observe the sacred halls, solemn religious rites and faithful monks with their eyes and camera lens. All these should be attributed to its monks w…     

浅谈城市古树死亡的原因

古树是城市一道美丽的风景线，但在城市建设中，她的倩影也在不断地隐去。如何保护好古树，减少古树的死亡，成为迫在眉睫的大事。那么城市古树死亡的原因是什么呢？通过考查分析总结出以下几点。     

《计算机基础》教学的改革方向

鉴于目前计算机基础课教学存在的一些问题,教学目标难于实现.本文就计算机基础课教学方法改革谈一些想法,即将计算机基础课改为实训课,对计算机基础实训提出一定要求,以加强技能训练,注重能力培养,最终达到教学要求.     

Client/Server方式中服务器程序的设计

本文以北京大学图书馆图书信息查询服务器(PULSER) 为实例, 阐述Client/Server 方式中服务器程序设计的基本思想和技术要点。文章分三部分: (1) APT 系统介绍; (2) 客户机ö服务器模式与远程过程调用; (3) 北京大学图书馆图书信息查询服务器。     

校内外服务相结合,开展情报工作

<正> 加强高校图书馆的情报职能,把图书资料作为宝贵"资源"充分地开发出来,使图书馆由知识的"宝库"变成知识和信息的"喷泉",这是高校图书馆面临的新课题.但高校图书馆应该怎样发挥情报职能,怎样才能扬长避短做出成绩,许多同志都存探索.本文介绍我校图书馆近几年来所进行的探索性实践.一、基本认识与作法根据情报工作必须为改革、开放服务,为经济建设服务的方针,1982年以来,我校确定情报工作的具体服务方向与方针是:为校内教学、科研、推广和管理服务为主,同时努力面     

日本图书馆的社会支援活动及启示北大核心CSSCI

文章采用文献调查法和事例分析法,从青少年教育、成人学习、其他社会支援活动3个角度对日本图书馆的社会服务机制与事例进行考察,建议从建设法规主导的服务机制、完善设施及提高服务质量、开展解决课题性质的服务3个方面不断地完善中国图书馆事业建设,进一步发挥图书馆的社会作用。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。