女大学生体育锻炼能力的培养

通过问卷调查和教学实验，不仅能改进高校体育教学模式、促进高校体育课程的改革，而且能够在教学过程中树立高校体育教学新思想，培养学生的终身体育锻炼能力和兴趣。     

互惠分组教学在女生体育教学中的运用与研究

根据《中国教育改革和发展纲要》和全面实施素质教育的要求,结合女生体育教学的特点,分析运用了互惠分组教学。在教学过程中根据学生的兴趣,成绩,交往意愿及语言组织能力进行分组。各组学习的时间又因教学内容和教学环节的不同而不等。通过实践,充分调动了学生的学习积极性和内在潜力,提高了学习成绩和社会交往能力,起到了体育教学使学生能够终身受益的目的,从而提高了教学效果。     

田径教学课件制作初探

在全球科技日新月异的今天，信息技术在教学中得到了广泛运用，使教学条件得到了极大的改善。多媒体技术的引入，在体育田径项目的教学中开辟了田径运动教学的新领域。运用文献资料法结合多媒体操作经验．指出田径教学课件应包含的内容及对田径教学质量提高的重要意义。     

从全国短道速滑联赛看我国短道速滑的发展

通过对“2000～2001年波斯登·雪中飞杯”全国短道速度滑冰联赛前3站比赛的成绩分析,结果为现阶段我国短道速度滑冰发展的格局为三足鼎立,以吉林省实力为最强,顶尖高手已具备挑战奥运金牌的实力。建议其它省市应不同程度的开展短道速度滑冰运动,使我国短道速度滑冰发展的格局尽快呈现出诸侯纷争的良好局面。     

网络环境下图书馆咨询服务中的营销

在网络环境下传统参考咨询服务面临的困境，引入营销理念是在市场经济机制下走出困境的一种可操作模式。     

职业学校学生综合素质的考核与评价

上个世纪90年代中期,为了加强对职业高中文化课的教学管理,保证文化课的基本教学质量,常州市教育局实行第一学年结束对语、数、外进行统考,第二学年结束对语、数、外进行毕业会考的制度,受到了当时省教委的首肯,并得以在全省推广.但是,近年来,职业教育在培养目标、教学任务、培养手段等方面发生了很大的变化,职业学校的工作主要围绕如何提高学生综合素质来展开,由此引发了对统考和会考以至对职业学校学生综合素质的考核与评价问题的讨论,产生了许多新的思想.笔者认为,对职业学校学生综合素质的考核与评价,其根本意义在于促进其综合素质的提高,至于考什么,怎么考,必须与时俱进,实事求是,从实际出发,不搞一刀切.     

400 m跑优秀运动员数学模型的建立及应用

以世界优秀田径运动员为例,分析了决定400 m短跑的各种因素以及它们所占的比重,并据此建立了数学模型,从而将以往的定性分析转化成定量分析。帮助教练和运动员准确而快捷地根据400 m优秀运动员的模式并结合自身的特点来合理分配体力和时间,以取得更好成绩。     

信息茧房视域下移动知识服务使用影响因素研究

［目的/意义］信息茧房现象的存在,对用户使用移动知识服务具有一定影响,不利于用户对知识的学习与汲取。为探究信息茧房对用户使用移动知识服务的影响,以高校师生为研究对象,研究信息茧房效应下影响移动知识服务的因素,并提出相关建议,旨在为突破信息茧房、完善现有移动知识服务提供参考。［方法/过程］以信息茧房的主要成因为研究变量,构建信息茧房效应下用户使用移动知识服务的影响因素初始模型;利用问卷调查法收集相关数据,对初始模型进行分析检验并建立回归方程。［结果/结论］研究发现,用户特质(如心理动因和个人素养)、服务平台(如算法推荐技术)、信息内容(如内容权威性和有用性)和移动环境这4个方面均对用户使用移动知识服务产生影响。其中,用户特质对移动知识服务使用的影响最大;服务平台对移动知识服务使用也产生较大影响;此外,信息内容与移动环境也对移动知识服务具有一定影响。     

CSSCI来源期刊微信公众号跨平台学术传播全样本实证分析

[目的/意义]社交媒体提高了学术信息传播与推送效率,丰富了学术信息和服务的供给能力。学术信息在学术生态中呈跨平台传播态势,微信公众号、知识服务平台和期刊官方网站是重要的学术信息推广媒介。[方法/过程]以CSSCI来源期刊为研究对象,全面调查统计C刊微信公众号开设情况,分析C刊微信公众号运营数据和同期CNKI论文下载量之间的关系。[结果/结论]C刊微信公众号运营能力有待提升,运营数据显著影响CNKI平台论文下载量。提出C刊公众号运营应进行持续性改进的建议。     

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。