基于非相关文献知识发现中的文本挖掘研究

文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。     

基于机器学习的Web链接的抽取

互联网网页是通过超链接连接起来的,为人们的日常生活和商务用途提供了非常丰富的信息资源。链接结构分析在万维网的很多研究领域发挥着越来越重要的作用。然而存在着许多与主题无关的链接,造成了主题漂移。本文分析了链接本身的特点,介绍了一种有监督机器学习方法自动地抽取网页中的相关链接。试验结果表明该算法具有实用的价值。     

基于顶层本体的领域本体综合构建方法研究

本文在研究领域本体的两大构建方法即本体工程和基于叙词表的本体构建的基础上,从对领域本体构建现状的研究入手,针对所发现的一些问题,如本体难以复用、集成,本体构建的概念体系不够规范等,结合本体工程方法论中的“骨架”法和“七步”法,融合了叙词表和顶层本体资源(如Cyc、SENSUS、SUMO)的优势,提出了基于顶层本体的综合本体构建方法。该方法对领域本体中的概念体系的规范化校验和本体的标准化处理提出了具体的措施和步骤。     

基于模式匹配抽取技术的网上产品情报获取

产品生命周期的逐渐缩短迫使企业关注从因特网上大量、散乱的信息中及时获取新产品信息,跟踪竞争对手研发动向。本文引入基于模式匹配的自动Web信息抽取技术,叙述抽取产品的关键信息方法,并以家用冰箱性能参数信息的自动抽取为例,分析了冰箱领域知识,进行了样本页面的分析归纳,确认了冰箱产品的多种属性及产品信息抽取的模式特征,最终获得了清晰、结构化的产品数据,形成从Web页面上抽取同类产品关键信息的整个处理流程模型,成为网络环境下情报采集与分析的新情报研究模式的一个有力探索。     

我国专家查询现状研究

拥有丰富专业知识和技能的专家是组织中最有价值的资源,为了有效地利用专家资源,就需要帮助人们方便地查找相关专家并获取较全面的专家信息。然而与查询文档相比,专家的查找是比较困难的。本文以我国高校和科研院所为主要研究对象,调查了专家查询的现状,具体分析了专家信息收集、检索和表现方面的不足,并提出了建议。     

RSS技术在虚拟参考咨询系统中应用的设计与实现

本文简单介绍了RSS及其在虚拟参考咨询系统中应用的背景,提出了RSS技术在这个系统中的实施范围、系统结构,分析了具体的数据流程,并以“我的咨询台”为例讨论了虚拟参考咨询系统中RSS功能的具体实现。     

文本单元向知识单元转化的研究

本文阐述了文本单元向知识单元转化的必要性和过程。利用本体技术构造知识单元,采用本体描述语言实现对知识的本体表示,阐述了OTKTS系统的两个主要模块。     

当代自由主义的困境——论哈耶克、约翰·顿、罗尔斯和罗蒂

非常感谢高瑞泉教授的邀请,使我十分荣幸能有机会来华东师范大学主持第九期大夏讲坛。今天我演讲的题目是“当代自由主义的困境——论哈耶克、约翰&;#183;顿、罗尔斯和罗蒂”。正如在座诸位知道的那样,这个演讲其实是我这次在华东师范大学系列演讲的第三讲。前两讲的题目分别是“人类学文化观念中的知识论意蕴”和“文化观念中的知识论意蕴：中西哲学的讨论”,其出发点就是去探讨如何以哲学思辩的方式来会通中西。     

关联理论与汉语句末虚词的语篇功能

现代汉语句末虚词"啊/呀""吧""呢""嘛"等,一般称为"情态虚词",以别于具有较多实质语义或语法功能的"了""吗""的"等虚词.其实,前者固然表达情态,如分别表示,"关注""存疑""深究""确信"等;但此等虚词对于篇章的连接,也具有非常重要的作用.从关联理论及语篇标记的视角,参照以往研究,对该等情态虚词之语篇功能考察,可以看到:(一)"啊/呀"除了对当时的情景或对话内容表示"关注"而外,尚有特别标示"该语句乃针对当前语境而发"的功能;(二)"吧"除了标示"存疑"而外,尚有标示"该句乃针对先前所说或所发生的情景而发";(三)"呢"主要标示两种不同的、但前后呼应的语篇功能:(1)寻求与上文对比,(2)要求继续对话.这三个句末虚词,在语篇组织上,均具有增强关联性的功能.故除了当作"情态虚词"处理而外,还可以看作是"语篇标记".作为语篇标记,其强弱排序应为:呢>吧>啊/呀.此一排序,恰恰与其情态性质之强弱相反:呢<吧<啊/呀.     

让我们更多地认识城市与城市研究(二)

本文是美国圣地亚哥大学教授詹姆斯·A·克莱普2008年4月在北京城市学院的演讲,演讲共三场。为便于读者全面地理解克莱普教授的演讲内容,全部演讲内容被编译成一篇。本文是根据演讲记录稿整理后,经克莱普教授本人审定英文稿编译。