特殊级数↑∞∑↓（n=1） （-1）^（n-1）/（2n-1）^（2k-1）与π^（2k-1）的关系

根据傅立叶级数的性质，得到并运用数学归纳法证明了某一类特殊级数与π之间的关系。     

科教兴村是破解我省"三农"问题的必由之路

"三农"问题成为制约中国经济发展的瓶颈,对于安徽这个传统的农业大省来说显得尤为突出.安徽是中国农村改革的领头羊,但发展到今天,虽有了较大进步,却不甚理想,要破解安徽的"三农"问题,必须实行"科教兴村"战略,这也是与落实"科学发展观"并行不悖的.     

任务型教学途径与高职英语词汇教学

任务型教学是建立在“输入与互动假设”的理论基础上,语言学家认为,任务型教学极有助于语言习得。本文分试图探讨任务型教学在高职英语词汇教学中的应用,以达到培养学生实用英语能力的总体目标。     

对黑龙江省第11届冬运会男子冰球比赛齐齐哈尔队守门员心理因素与技术统计分析

通过对黑龙江省第11届冬运会冰球比赛中齐齐哈尔队守门员心理心理分析与技术统计、分析归纳,发现问题与不足,总结经验为今后的训练提出参考依据。     

高校开展花样滑冰教学的可行性研究

现代花样滑冰融力与美,体育与艺术于一身,技术动作与音乐、舞蹈相结合,三者相互依存,相互促进,形成不可分割的有机的整体,即健身性、竞技性、表演性、观赏性等融为一体的快乐体育,从其自身价值及其在高校中开展的意义等方面探讨花样滑冰课在高校中开设的可行性,旨在全面培养和提高大学生的综合素质奠定基础。     

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该文从历史的，宏观的角度论述了在社会主义市场经济体制下，我国图书馆信息化服务的几个问题：①新观念，新态势是信息化服务的前提；②新领域，新内容是信息化服务的基础；③走出误区，开阔图书馆信息化服务的新视野。     

社交媒体用户消极使用行为：多源数据融合视角

[目的/意义]通过融合不同来源数据的方式探索社交媒体用户消极使用行为影响因素,为用户健康合理地可持续使用社交媒体提供理论支撑,并为平台改进服务提供参考信息。[方法/过程]对访谈数据进行三级编码,结合爬虫获取的包含部分受访者数据的用户行为轨迹数据分析社交媒体用户消极使用原因,构建社交媒体用户消极使用行为影响因素模型。[结果/结论]通过多源数据融合能够解决单一来源数据有效性不足问题。研究发现外部环境因素(任务情境、信息过载、社交过载、不良言论)和平台因素(系统功能、品牌形象、付费服务)通过内部个人因素(信息需求、认知差异、负面情绪、使用成本、使用习惯、隐私关注)影响用户使用社交媒体,产生潜水、屏蔽、间歇使用、转移、退出和抵制等不同程度的消极使用行为,一定程度上反映了用户作为弱势对象在技术环境下的自我保护。     

基于本体的简帛医药知识组织研究

［目的/意义］ 中医药是中华文化的传承,对现代医学发展具有重要作用,应受到高度重视。利用数字技术组织中医古籍,对其进行保护与重用具有重要意义。［方法/过程］ 以简帛医药文献为研究对象,分别构建简帛医药书目本体和内容本体,并通过书目本体和内容本体的连接形成简帛医药文献本体模型;利用命名实体识别模型抽取实体概念,利用依存句法分析和规则的方法抽取实体关系,最终将简帛医药文献数据存入图数据库,实现简帛医药文献知识图谱可视化与检索查询结果呈现。［结果/结论］ 利用本体和知识图谱,提出简帛医药知识组织方法,建立具有逻辑关系的简帛医药知识链,形成中医药领域知识的语义网络,在中医古籍的智能化方面做出有益的探索,有助于中药知识的普及与传承。     

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

论文临床影响力评价及预测指标的实证研究——基于诺贝尔生理学或医学奖获得者成果的分析

在重大突发公共卫生事件的背景下,科技论文的临床应用价值被提到前所未有的重要位置。但如何评价这种类型的影响力以及有哪些有效指标仍需要深入挖掘与探索。引文桂冠奖是基于被引频次的诺贝尔生理学或医学奖的预测方法,而未被其预测却最终获得诺贝尔奖的原因可能是传统被引指标无法探测到论文的潜在临床影响力。本文引入美国NIH (National Institutes of Health)提出的论文临床转化潜力近似值指标（approximate potential to translate scores,APT）,选择诺贝尔生理学或医学奖得主的论文集为样本,比较被引文桂冠奖预测和未被预测两组作者论文集的总被引次数、加权RCR (relative citation ratio)、被临床论文引用次数、APT均值、Human均值、Animal均值、Mol/Cell (Molecular/Cellular)均值这7项指标,以及转化力三角形模型的差异与指标间的相关性。被预测获奖和未被预测获奖两组论文的总被引次数、加权RCR、Mol/Cell均值有显著差异,未被预测组的Human均值与Animal均值及中位数均高于被...