大学图书馆现代化指南针报告

教育部高等学校图书情报工作指导委员会和北京大学图书馆合作研制《大学图书馆现代化指南针报告》,报告主要采用德尔菲法对34位图书馆学、情报学领域的专家和学者进行了三轮意见征询,集成专家智慧,总结出大学图书馆现代化在核心理念、主要目标、实际问题、理论问题、关键要素和生态关系等方面的发展趋势,为实现大学图书馆内涵式发展、整体发展、高质量发展、科学发展、可持续发展提供方向指引,成为新时代新征程上大学图书馆谋划新思路、推动新发展、构建新格局的“指南针”。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

“抗击新冠肺炎疫情精神”融入医学生思想政治教育的探索--以广州医科大学第六临床学院为例

在抗击新冠肺炎疫情过程中形成的抗疫精神是新时期大学生思想政治教育的重要内容,通过在课程教学中渗透抗疫精神、在科研和实验实习中融入抗疫精神、在学生活动中彰显抗疫精神,能有效促进学生高尚世界观、人生观、价值观的形成。     

流媒体DRM技术在现代远程教育中的应用

Internet的飞速发展及广泛应用为各种信息资源的传输提供了一个可靠、高效的技术平台,开放式的现代远程教育在此基础上应运而生逐渐成为现代教育的重要组成部分.流媒体技术解决了人们通过网络下载、传输信息的带宽和时间的问题,通过采用高效的信息传送技术, 远程教育突破了传统课堂中时空的限制,实现了教学资源的共享.然而,多媒体课件是远程教育中最重要的数字作品,是其核心价值之所在,网络的开放特征势必造成多媒体课件任意破坏,版权人的合法权益将严重受损.本文试图通过流媒体DRM技术的利用来达到保护数字内容的版权目的.     

透视中国学术期刊的国际竞争力

学术期刊可以体现一个国家的科研竞争力,同时也是科学生产率的重要表现形式之一.中国作为世界上发展速度较快的国家之一,经济、军事、科技、教育等领域的发展都面临着巨大的机遇和挑战,因此把我国科技期刊置身于世界范围内进行比较和分析有着很重要的意义.本文利用JCR 2001～2005年的数据,从总被引,影响因子,即年指标,载文量等各项指标分析了中国学术期刊的期刊表现力和学术竞争力,得出以下结论:中国被收录的期刊数量稳步增长,但整体质量有待提高;被收录期刊所涉及的学科逐年增加,但学科内各期刊排名较后,仍需进一步加强;从期刊的角度来看,中国的学术期刊在过去的几年中有了很大的进步,成绩斐然,但这些进步主要是在自然科学方面,在社会科学方面中国学术期刊表现一直比较低迷.     

美国大学图书馆的服务及其启示

介绍美国大学图书馆的机构设置、服务理念、服务工作等方面情况,并就改进我国大学图书馆的服务工作发表了意见。     

警惕当今图书馆职业的“劣币驱逐良币”现象

文章在对图书馆职业进行实证研究的基础上,首次明确提出在当今图书馆职业中存在着"劣币驱逐良币"的现象,即优秀人才进入图书馆职业后很难长期留下,长此以往,必将影响整个图书馆职业的活力.遗憾的是,这种状况还有继续发展和蔓延之势.文章就其表现、危害和认定角度进行了分析.     

中美大学图书馆学科馆员设置比较研究

本文通过全面比较分析美国哈佛大学、耶鲁大学、加州大学等世界著名大学图书馆与中国大学图书馆的学科馆员设置情况,从学科划分、人员、数量、分布等方面阐明我国学科馆员设置处于初级阶段。同时指出,学科馆员的设置因校因馆而异,数量不一,人员来源于图书馆多个部门,图情专家是中国特色的权宜之计。我国大学图书馆学科馆员实施应该从岗位职责着手,循序渐进。学科馆员制度必将成为提升图书馆在大学中地位的重要措施。     

基于统计频率的文本分类特征选择算法研究*

通过分析χ2统计量（Chi-square, CHI）的缺陷和不足,针对它对低文档频的特征项不可靠,而且不能说明词条和类别的相关性的缺点,对其进行改进,提出统计频率(Statistical Frequency, SF )算法。实验结果表明,统计频率算法能够弥补这些不足,在文本分类中表现出良好的分类效果。