黑人性神话与他者身份的建构及其解构——从《土生子》中的跨种族性关系谈起

理查德.赖特的代表作《土生子》被誉为美国黑人文学史上的里程碑式作品、＂抗议小说＂的扛鼎之作,因此学界针对《土生子》的研究多集中于黑白二元对立上,着重探讨的是美国社会制度和种族歧视对美国黑人心灵的戕害及其灾难性后果。在此基础上,本文尝试采用新的视角,以跨种族性关系为切入点,重新审视小说主人公别格的悲剧成因,并且通过分析书中白人如何利用虚假的黑人＂性神话＂构建黑人的他者身份,揭示别格杀害白人姑娘玛丽的讽刺性寓意,彰显＂抗议小说之父＂赖特解构黑人＂性神话＂的创作智慧。     

基于自主计算思想的动态资源管理研究与展望

随着分布式计算及云计算概念的诞生及迅速发展,如何对系统中的资源进行动态管理成为一个关键的问题。本文对基于自主计算思想的动态资源管理相关研究进行了综述。首先介绍了自主计算的基本概念和特征,从系统监控、检错就错、任务调度、负载均衡、QoS管理等几个方面对已有工作进行了分析和总结,并着重对动态自适应资源分配的目标、模型和方法进行了剖析。最后论述了目前研究中遇到的问题和挑战,并对今后进行了展望。     

山东省部分少体校网球教练员现状调查分析

通过文献资料、问卷调查、访谈和逻辑分析等方法,对山东省部分少体校网球教练员的现状进行调查与分析.结果表明:教练员的年龄结构和执教年限较合理,职称结构不够合理,学历层次比以往有大幅度提升,且有较高的运动技术水平;教练员有较强的敬业精神和事业心,比较重视岗位培训,但科研水平不高;教练员输送率较好,但彼此间有较大的差异.     

输变电GIS系统中电力线路要素模型库的建立

在输变电GIS三维可视化过程中,建立电力线路要素三维模型库是非常重要的。本文给出了建立三维模型库的方法。使用3DMAX作为建模工具,并用OSG做为底层的渲染基础框架设计了8种电力线路模型原型,提出了动态模型实列的概念和分页加载渲染的方法,制定了数据存储格式与标准,使得GIS系统能够直接从模型库中调用线路杆塔模型,实现了输电线路的三维全景仿真。     

裕固族当代诗歌创作的双璧——贺继新和妥清德

贺继新和妥清德是1980年代裕固族文坛涌现出的代表诗人。贺继新是裕固族诗歌的拓荒者,在传统和民族诗艺中彰显出自己的个性和灵感;妥清德的诗歌是衔接裕固人传统和现实的一座桥梁,把现代技法有机内化到传统诗艺中,使民族特色和现代气息融会贯通。他们的诗歌有传承发扬本民族口头文学和填补裕固族作家文学空白的双重意义。     

基于虚拟影视实验室的探究学习设计与实践

阐述笔者开发的虚拟影视实验室的基本结构和功能,论述基于网上虚拟实验室的探究性学习的设计要领,介绍电视照明课程中开展的教学探索与实践.     

创新驱动战略价值解析

创新驱动战略是进一步激发我国创新的动力,是推动经济社会科学发展的核心战略：是加快产业转型升级步伐,促进战略性新兴产业发展的重要举措;是促进区域间竞争协同发展,完善现代化建设总体战略布局的内在要求：是发挥比较优势提升国家竞争力。切实保障国家安全的战略途径。迈克尔．波特首次将创新驱动作为一国取得竞争优势的重要战略予以系统地研究．认为产业发展只有从自然禀赋推动和资本推动阶段跃升到创新驱动阶段,才能使价值链从低层次跃升为高层次,只有创新驱动才是保持经济社会可持续发展的唯一有效战略途径。该文立足于创新驱动战略提出的时代背景．解析对实施和研究创新驱动战略的价值。     

不连续创新模式下企业协同价值创造策略研究

制造类大企业与技术型小企业协同价值创造策略问题存在深入探究的价值。通过调研归纳出企业协同价值创造行为过程框架,建立企业协同价值创造初始过程的策略选择两阶段Stackelberg博弈模型,通过最优化问题的求解探讨博弈主体的策略优化问题。结果表明,大企业的技术创新意向投入存在阈值,且平均机会成本对该阈值有正向影响,大企业的技术创新成本参数与技术服务合同违约金系数对创新意向投入有负向影响;大企业的技术创新意向投入、渠道概率、意向概率,以及违约金系数对小企业的技术服务营销管理投入有正向影响,平均机会成本对技术服务营销管理投入有负向影响。数值仿真分析验证了研究命题与模拟结果的一致性。     

Predicting future dynamics from short-term time series using an Anticipated Learning Machine

Predicting time series has significant practical applications over different disciplines. Here, we propose an Anticipated Learning Machine (ALM) to achieve precise future-state predictions based on short-term but high-dimensional data. From non-linear dynamical systems theory, we show that ALM can transform recent correlation/spatial information of high-dimensional variables into future dynamical/temporal information of any target variable, thereby overcoming the small-sample problem and achieving multistep-ahead predictions. Since the training samples generated from high-dimensional data also include information of the unknown future values of the target variable, it is called anticipated learning. Extensive experiments on real-world data demonstrate significantly superior performances of ALM over all of the existing 12 methods. In contrast to traditional statistics-based machine learning, ALM is based on non-linear dynamics, thus opening a new way for dynamics-based machine learning.     

智慧学习环境下高中语文群文阅读的方法路径初探

信息技术的日新月异、大数据智能时代的到来、智慧课堂的运用,极大地改变着学生的学习环境,为语文阅读教学的高效开展提供了契机.本文从学生课内外阅读现状出发,探究在智慧学习环境下高中语文群文阅读的方法路径,试图从阅读内容、阅读渠道、阅读评价三方面突破课内外阅读之间的屏障,拓展学生阅读视野,培养学生群文阅读的比较、辨识、分析能...