新时代高职劳动教育的困境与突破路径

劳动既是劳动者个人赖以生存和身心发展的基础,也是人类社会发展的根本推动力。在高职院校中开展劳动教育,不仅是我国新时代社会经济发展的紧迫需求,也是高职教育立德树人、培养“全面发展的人”的必然要求。在明确高职院校开展劳动教育的必要性的基础上,分析高职院校劳动教育存在的不足及主要原因,提出了高职院校开展劳动教育的策略和途径,并以具体课程教学改革为例,展现了基于劳动教育的课程改革思路和实施过程。     

Cheating among elementary school children: A machine learning approach

Academic cheating is common, but little is known about its early emergence. It was examined among Chinese second to sixth graders (N = 2094; 53% boys, collected between 2018 and 2019) using a machine learning approach. Overall, 25.74% reported having cheated, which was predicted by the best machine learning algorithm (Random Forest) at a mean accuracy of 81.43%. Cheating was most strongly predicted by children's beliefs about the acceptability of cheating and the observed prevalence and frequency of peer cheating at school. These findings provide important insights about the early development of academic cheating, and how to promote academic integrity and limit cheating before it becomes entrenched. The present research demonstrates that machine learning can be effectively used to analyze developmental data.     

标准化:产业与技术协同发展的重要基石

随着产业和技术的快速发展,标准化对于实现两者协同发展的重要性日益凸显。文章首先界定了标准化、产业与技术发展之间的关系,明确了标准化对产业与技术发展的支撑作用,进而从要素分析和框架构建的视角提出了三者之间的协同发展模式,即构建以标准化为核心的国家产业技术基础架构,并提出了相应的政策建议。     

我国农业资金投入结构对农业技术效率的影响分析——基于2003-2009年间全国10个省区微观调研面板数据

采用不考虑技术进步和考虑技术进步因素的C-D生产函数,运用随机前沿分析方法 (SFA),使用2003-2009年间全国10个省区835个样本农户跟踪调研数据,考察农业技术效率以及农业资金投入结构对农业技术效率的影响程度。结果表明我国农业平均技术效率仅为0.70,具有很大的提升空间,其中各省区农业技术效率差别显著,辽宁最高(0.86),而甘肃最低(0.59);整体上财政支农资金和农户自有资金对我国农业技术效率具有促进作用,而农业信贷资金和农村集体资金对我国农业技术效率的促进作用不明显,但是从各省区来看,农业资金投入结构对农业技术效率影响各不相同。     

产业组织模式与食品质量安全——基于水产品的多案例解读

以产业组织新视角,基于未经历产业质量安全危机的水产品行业,融合公共经济学和产业经济学理论,解读产业组织模式对水产品质量安全的作用机理与调控层面,采用多案例研究解构质量安全约束条件下成功产业组织模式的依存情境、利益联结机制、激励约束策略、政府定位要素组合,为食品质量安全问题提供新的解决方案。     

舆情视角下群体性事件的成因及对策研究

近几年群体性事件发生频率升高、规模扩大、冲突程度增强,严重影响构建社会主义和谐社会.及时做好科学防范工作,提高应对群体性事件的能力是政府部门面对的新课题.本文试从舆情视角出发,以舆情和群体性事件的互动关系为基础,阐述了舆情作用下群体性事件的成因、预防机制及处置策略,以助于减少群体性事件的发生,维护社会稳定.     

国际能源贸易中的能源隐含水流动及其对各国水资源影响简

水资源的利用需要消耗能源,能源的开采加工也需要消耗水资源,两者具有紧密的关联。本文从能源贸易对水资源的影响入手,阐释两者的紧密关联。随着能源的国际贸易,能源开采和加工过程中消耗的大量水资源也发生了相应的转移,将这部分水资源称为能源国际贸易中的能源隐含水。选取原油、原煤、天然气等几种能源,计算出217个国家和地区近20年能源国际贸易中的能源隐含水净流动量。结果显示,1992-2010年间能源隐含水国际净流动量的平均值为42.11亿md³/a,占全球能源生产年耗水量的50%左右。巨大的能源隐含水国际流动使各国的水资源配比发生了一定程度的改变。能源隐含水的大量净输出加重了一部分国家的水危机;同时能源隐含水的大量净输入也在一定程度上缓解了一部分国家的用水紧张。制定能源生产和贸易政策的决策者,应当同时考虑能源和水资源状况及两者间的紧密关联。     

基于引力模型的县域中心村空间布局分析简

对中心村空间布局方法的探讨和创新,不仅能丰富中心村建设研究的理论体系,同时也是中心村合理布局和建设的关键所在。本文以空间相互作用为着眼点,在构建村镇“质量”表达的基础上,通过修正后的引力模型测算出县域小城镇对农村居民点影响的引力值。然后从人口结构、村庄规模、经济条件、基础设施4个方面建立评价指标体系对长治县农村居民点的发展实力进行评价。与此同时,以综合的视角定量分析了农村居民点所处的生态环境条件,并划分成高度适宜、中度适宜、低度适宜3个适宜性等级。最后,在上述研究的基础上,通过农村居民点内在条件和外在条件的区分与组合,确定了21个空间位置适宜、发展实力强、生态环境适宜性等级高的农村居民点作为长治县中心村建设方案,随后降低对发展实力的要求,另择13个农村居民点作为中心村备选方案。研究结果符合当地实际,为长治县中心村的空间布局和建设提供了理论依据。     

基于RBF神经网络的成都市城镇建设用地需求预测

以成都市为研究区域,利用城镇建设用地和社会经济统计数据,从因素和时间二维角度出发,分别选用RBF神经网络模型和GM(1,1)模型,在模型比较优选的基础上对成都市城镇建设用地需求进行了预测。结果表明:RBF神经网络模型与GM(1,1)模型相比,前者的平均绝对误差和误差均方根较低,且线性拟合效果更佳,是一种精度较高的预测方法;据预测,近期2015年和远期2020年研究区城镇建设用地需求量将分别达到145 986.10hm2和182 321.26hm2,研究结果既能为具有类似数据"突变"特征的城市开展城镇建设用地需求预测提供方法借鉴,又能为研究区土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编提供决策依据。     

水泥生产的碳排放因子研究进展简

水泥生产是除化石能源以外碳排放的重要来源。中国是世界上水泥产量最大的国家,水泥生产的碳排放问题不容忽视。2011年,中国水泥产量为20亿t占世界总产量的58.8%。中国水泥生产碳排放占世界水泥排放的比重增至60.6%,与此同时,水泥排放占中国碳排放总量的比重也增至11.3%。当前,国际默认的水泥生产碳排放因子已不能满足中国碳排放核算的需求。加强中国水泥生产碳排放因子计算方法研究,对科学、准确核算中国水泥生产的碳排放具有重要现实意义。本文在系统梳理政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel onClimate Change,IPCC）、世界可持续发展工商理事会（World Business Council for Sustainable Development,WBCSD）水泥可持续发展自愿性协议（Cement Sustainability Initiative,CSI）即WBCSD/CSI 和中国建筑材料研究总院（ChinaBuilding Materials Academy,CDMA）水泥生产碳排放因子核算边界、计算方法基础上,对上述计算方法进行了比较,在辨析参数选择、不确定性差异的基础上揭示了水泥生产的碳排放因子的影响因素,讨论了各种计算方法在中国的适应性,为未来中国水泥生产的碳排放因子计算方法的选择及构建奠定了基础。