Moodle网络学习平台研究与设计——以2006-2020年中外核心期刊为研究对象

自2002年国外发布Moodle学习平台以来,该平台逐渐受到国内外学界的关注。简要介绍Moodle平台的课程设计优势,基于国内外2006—2020年间的研究成果分析该平台的研究趋势以及研究热点。研究发现:国内外对Moodle的研究从起初对技术手段的探讨逐渐落实到实践层面的应用,并促进外语教学模式的发展。     

大学生思想信念教育要与时俱进

加强对大学生理想信念教育是时代的要求,是党和人民交给高校教育工作者的光荣任务。面对复杂的国际国内形势和当代大学生理想信念中存在的各种问题、理想信念教育,要与时俱进。要明确理想信念教育的内涵和目标,要改进理想信念教育的方式和方法,要提高教育者自身的综合素质、增强理想信念教育的针对性,时效性和可见性。     

中西中古赋税理论中的一些概念及其界定

中西中古社会都存在赋税基本理论.在中国,赋税基本理论派生了一些具体理论,如"量入为出"、"量出制入"等.但在西方,"量出制入"作为一种理论较中国晚成,这时还仅以理念的形式存在,但同样由赋税基本理论派生,同样制约政府的征税活动.基本理论是一种深层理论,具体理论则是一种表层理论,前者一般决定后者的性质,后者则表现或反映前者的特征.基本理论是专制的,具体理论也一般是专制的;基本理论具有民主性,具体理论也一般具有民主性.     

《陆游年谱》的启迪和教益

于北山先生的《陆游年谱》是一部从内容到体例都有独到建树的谱学名著。此著较早地打破了传统谱学著作那种习为单纯史料罗列的做法,以客观史料为依托,在探索谱主历史命运的同时,把谱主的生命史重新激活了。全书材料丰富,考订审慎,融年谱、评传为一体,惠人良多。     

海冰厚度随时间变化特征的实验研究

认识海冰厚度在气温等因子影响下随时间变化的特征,是估算海冰资源量的基础。该文通过室内冻结实验、现场观测实验和历史资料分析,探讨了在气温和风的影响下海冰厚度随时间变化的特征,并在此基础上给出了海冰的再生周期。室内实验利用500L温控冰柜,实验温度设为－2℃、－4℃、－6℃、－8℃、－10℃,冻结时间114h—120h,冰厚取样间隔6h。现场观测地点为辽宁省瓦房店市长兴岛北侧海区的潮间带平整冰面,在观测冰厚变化的同时,测定实验地点的冰面温度、冰上气温和邻近岸上的地面温度、地上气温。历史资料分析使用1989年12月25日～1990年2月23日葫芦岛海洋站观测到的气温、风速和冰厚的资料,以及同时期葫芦岛气象站≤－2℃积温、≤－4℃积温资料做对比分析。本文得出的结论如下：随着气温降低或负积温值的增加,冰厚逐渐增加;风速增加,冰厚降低,风速减小,冰厚增加;在气温≦－4℃条件下,渤海海冰再生速率为1.86cm/d,生成厚度为10cm的海冰所需时间为5.4d;常冰年渤海各海区工程性开采海冰的可能次数为：辽东湾7.4次～13次,渤海湾3.7次～7.4次,莱州湾1.9次～3.7次。     

全面建设小康社会的能源合理利用与CO2减排

与世界发达国家的比较,可以发现中国能源消费结构以煤为主,CO2排放总量大但人均量小,单位能耗的CO2排放指标偏高.21世纪头20年是中国全面建设小康社会的关键时期,在人口将继续增长、能耗规模继续增大、以煤为主的能源结构难以根本改变的情况下,如何实现CO2减排,是对中国的严峻挑战.借鉴发达国家的经验教训,该文提出优化产业结构,不断提高新技术产业和第三产业的比例;改善能源结构,提高水电、核能、太阳能及生物能等清洁能源比例;引进和开发能源环保技术,提高能源利用效率;以法律、政策和经济手段,促进能源合理利用和削减CO2的排放量的设想和对策.     

高职护理专业“临终关怀”教育探讨

目前高职护理专业“临终关怀”教育存在重视程度较低、学时安排不够、教学内容混乱、缺乏专门教材、教学模式单一等问题。要解决上述问题,应从课程的设置入手,对课程培养目标、课程内容设置、教学组织形式和考核评价方法等进行研究,着重探讨“临终关怀”课程的教学组织形式,包括课堂教学、第二课堂活动和临床带教等。     

硕士研究生教育对省域经济增长的贡献

利用2000—2017年省际数据,分析了我国硕士研究生教育对省域经济增长的贡献,结果发现：2000—2017年间,我国大部分省份的硕士研究生教育对经济增长具有正向促进作用;相较于东部和中部地区,西部地区研究生教育对经济增长的促进作用更为突出,其中,陕西、甘肃和宁夏在全国位居前三,但是浙江、内蒙古和吉林三个省份的系数不显著,说明这三个省份的经济增长与硕士研究生教育没有显著的统计关系。     

反思主体性认识,构建环境友好型社会

环境友好型社会反映了人、社会、自然相统一的哲学观念。近代以来,由于人类在主客体关系上认识的片面性,人在对待自然时,采取了一种掠夺性的伦理价值观,导致现存的人与自然关系的恶化。因此,人类需要反思这种片面的主体性认识,构建一种新型的主客体观,促进人与自然的良性互动,实现经济、社会、环境的协调发展。     

基于关联规则挖掘的食品安全信息预警模型

针对食品生产加工的安全问题,建立了基于关联规则挖掘的食品安全信息预警模型,此模型从数据挖掘视角以食品生产加工的检测数据为处理对象,分析数据异常情况,采用改进的关联规则挖掘APTPPA算法,生成关联路径树、寻找频繁项集、最大频繁项和最大关联规则,进而抽取报警关联规则,挖掘导致食品安全问题的因素并进行诊断和预警,最后通过实验验证了预警挖掘模型的正确性和算法的有效性。